為馬斯克的火星夢撐腰!她靠卓越銷售技巧幫SpaceX找客戶,如何成為新一代太空女力?
為馬斯克的火星夢撐腰!她靠卓越銷售技巧幫SpaceX找客戶,如何成為新一代太空女力?

成長於美國芝加哥近郊的夏特威爾(Gwynne Shotwell)今年57歲,從小就很喜歡親手實作,甚至讀小學時,就能修理自己的腳踏車。中學時期,夏特威爾去聽一位女性機械工程師的演講,對她的工作內容和事業成就感到非常著迷,因此決定走向機械工程之路。

從工程研究踏入太空產業,獲前同事引薦認識馬斯克

夏特威爾從大學畢業後,第一份工作是克萊斯勒公司的儲備幹部計畫,但她不喜歡那裡的保守文化,於是重返校園,在西北大學獲得機械工程與應用數學的碩士學位,接著進入非營利組織航太(The Aerospace Corporation),進行航太工程的相關研究,正式展開她在太空業的職涯。

2002年,當時夏特威爾正在火箭製造公司小宇宙(Microcosm)任職,她的前同事、於今年退休的SpaceX前副總裁庫尼斯曼(Hans Koenigsmann)引薦她認識執行長馬斯克,馬斯克向她述說自己的太空夢,夏特威爾聽了之後覺得太瘋狂了,但也對他的大膽感到驚豔,於是決定放手一搏,接下SpaceX業務推廣的重任,當時她對自己說「來看看我能不能把火箭賣出去!」

Hans Koenigsmann庫尼斯曼
SpaceX前副總裁庫尼斯曼(Hans Koenigsmann)引薦夏特威爾認識馬斯克。
圖/ NASA

延伸閱讀:SpaceX第一組團體旅客!公理太空4 人小組是何來頭?為何重砸2.2億美元飛向宇宙?

深厚的科技知識,讓她成為最佳銷售員

夏特威爾在SpaceX連一支火箭都還未成功發射前,就必須開始銷售業務,她必需說服美國太空總署(NASA)以及軍方,資助SpaceX進行火箭發射前的測試,還必須成功談定衛星公司客戶,購買SpaceX太空運輸服務,為SpaceX發射火箭出資。

她最厲害的銷售技巧,就是能將複雜的資訊以清楚的方式傳達,讓客戶真正了解。SpaceX最重要的商用客戶銥衛星(Iridium Communications)執行長戴施奇(Matthew J. Desch)認為,夏特威爾用深厚的科技知識,支撐她成為最佳銷售員。

戴施奇Matthew J. Desch
銥衛星(Iridium Communications)執行長戴施奇(Matthew J. Desch)認為,夏特威爾深厚的科技知識,讓她成為最佳銷售員。
圖/ The Ohio State University

在失敗中繼續找方法,讓馬斯克能繼續作太空夢

除了知識,夏特威爾還有一個更難得的特質,就是她能在失敗中看到走下去的方法,在「獵鷹1號」(Falcon 1)第三次發射失敗後,連馬斯克都感到身心交瘁,她告訴自己「好吧!一定能想出方法!」她向原定資助第四次發射的馬來西亞衛星公司表示,第三次的發射其實是成功的進步,她相信這會讓SpaceX確知需要再調整的部分、精準改善。

她的信心喊話,讓對方決定繼續合作,也如同她的信心,「獵鷹1號」在2008年進行第四次發射,終於發射成功。

將馬斯克的天馬行空,轉化為可執行的計畫

在「獵鷹1號」順利升空的2008年,夏特威爾升任SpaceX總裁暨營運長,負責管理旗下6,000多位員工的她,擔任天馬行空的馬斯克與員工之間的橋樑,將夢想轉化為可執行的計畫。最初引薦她的SpaceX前副總裁庫尼斯曼就說,當馬斯克喊出「我們上火星吧!」夏特威爾則會跟員工說「好吧!我們需要什麼,才能真的登上火星?」

對馬斯克而言,夏特威爾為他的築夢之路找出方法,帶領團隊鋪下每一塊踏實的磚,他說「她是一位非常棒的人和傑出的領導者,如果沒有她,我們不會有今日的成就。」

圖片4
SpaceX執行長馬斯克(圖右)盛讚夏特威爾(圖左),認為沒有她,SpaceX就不會有今日的成就。
圖/ U.S. Northern Command Twitter

延伸閱讀:地球首富們為宇宙而吵!馬斯克、貝佐斯爭奪衛星軌道,究竟太空商機有多大?

夏特威爾成功實踐她成為機械工程師的目標,在此同時,不僅幫助馬斯克繼續他的太空夢,她認為在接下來十年,SpaceX也將幫助更多人完成太空旅行的夢想,「沒錯,我們正在做的事情真的很酷!」她如此說道。

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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