像Nokia一樣成為追憶?疫情助串流媒體爆炸式成長,電影院會走向消亡嗎?
像Nokia一樣成為追憶?疫情助串流媒體爆炸式成長,電影院會走向消亡嗎?
2021.03.02 | 商業經營

我看見了一隻老虎,老虎看到了一個人。

我看見了一隻老虎,老虎看到了一個人。

在美國,自去年疫情爆發後的一段時間裡,不少人對這段歌詞和旋律都相當熟悉。與其相關的《虎王》(Tiger King)紀錄片於美國熱播,而它的爆紅幾乎成了人們口中唯一一件與疫情不相關的事情。

Tiger King
《虎王》(Tiger King)。
圖/ Netflix

這部Netflix的獨家影集開啟了美國串流媒體在疫情後的爆發成長。

消失的電影院!宛如對諾基亞的懷念之情

由於疫情的蔓延,美國居民已有將近一年的時間沒有踏入電影院裡。日前,熱鬧的紐約地區才宣佈開放部分的電影院。但深懼疫情傳播,觀影人數並沒有如想像中的大爆發。

回顧疫情之前,每到週五下班時,人們總是討論著週末要去看哪部新電影。但現在,在週五最後一個Zoom Meeting結束前,這些人卻在討論Netflix、Disney+上有哪些值得期待的新影集和電影。

電影院似乎已成為人們腦海中對諾基亞「 擁有不如懷念 」的那般情感。越來越多人開始相信,當漫長的疫情徹底結束後,電影院或許不再擁有原本的吸引力,人們將更習慣使用串流媒體的服務,在家享受電影、影集和電視節目。

shutterstock_movie theater
圖/ shutterstock

毋庸置疑的是,電影院的長期關門,為串流媒體們帶來一個高速發展的舞台。有趣的是,儘管這些串流媒體平台互相咬牙較勁,卻走向了完全不同的發展方向。

2020年,串流媒體瘋狂式成長

在2019年底時,迪士尼正式向外宣佈旗下的Disney+串流媒體業務。在當時,這項服務並不受外界看好。然而,當這座遊樂園帝國慘遭疫情衝擊後,Disney+反倒成了挽救財報的黑馬。

在本月公佈的數據中,截至2021年開端,僅僅發佈一年多的Disney+,其用戶已超過1億名。如此龐大的訂閱數,是Disney先前預計在2024年實現的。

延伸閱讀:Disney+營收飆漲,訂戶數破億直逼Netflix!「疫情財」賺完後如何延續強勁勢頭?

若回頭看Disney+的對手——Netflix的發展歷程,是大概花費10年才擁有了1億名用戶數。目前,Netflix在全球的訂閱戶為2.03億。

Disney+的增速,在某種程度上比過去的Netflix快上不少。但Netflix也未因此放慢自己的腳步,反而利用疫情坐穩串流媒體龍頭的寶座

在上一次的財報中,Netflix表示於上季新增了850萬名用戶,全球總用戶超過2億。同時,2020年第四季由於疫情嚴峻,促使用戶在串流媒體上花費更多時間和金錢,Netflix的總營收上漲21%,高達68億美金。

值得注意的是,Netflix在其他地區的增速也相當驚人——在過去一年內的3,700萬名新用戶中,有83%的用戶來自美國之外的地區。

若談到疫情對串流媒體的影響,HBO Max是絕對不能錯過的一股力量。這家公司甚至憑藉著一己之力,有可能徹底摧毀了電影院存在的價值——在2020年最後一個月,HBO Max宣佈2021年所有由華納兄弟製作的電影都將在HBO Max上首映。這項舉動,打破了線下電影院首映及獨家播放的優勢。

除了每一個串流媒體平台都如海綿般瘋狂的吸粉之外,它們中間也重疊到大量的使用者,就像中國用戶同時使用愛奇藝和騰訊一樣。

例如,曾由Netflix獨家播映的《花邊教主》和《The Office》,後來被HBO Max和NBC旗下新的串流媒體Peacock買走,導致先前那些在HBO追劇的人被迫要轉換到其他平台上。目前Peacock除了前兩季可以免費觀看之外,後面的7季需要付費才能觀看。同樣的事情,也發生在熱門美劇《Friends》上。這個被Netflix下架的美劇被搬運到HBO Max上,促使不少人轉而訂閱新平台。

在過去一年裡,當美劇頻繁地轉換平台,使用者也不得不重複購買多家串流媒體的會員。但無論如何,這場疫情的確為串流媒體產業帶來一個巨大的發展機會。

串流媒體走向不同的康莊大道

但有趣的是,雖然每一家串流媒體服務都獲得了巨大的訂閱成長,但它們的發展路線卻是截然不同的走向:原創、獨播,亦或是兒童路線。更重要的是,這之間的界線雖然分明,但跨路線的競爭、廝殺卻貫穿了疫情時期。

在過去,電影院的意義對許多人來說,除了線下的體驗之外,主要就是首播和獨家的播放權。但現在,受到居家限令,電影院的優越性逐漸被串流媒體所取代。目前,能夠獲得一齣熱門影集的獨家播映權,已成為串流媒體平台們必爭的資源。

在發展路徑中,Netflix仍堅守著自家的「原創影集」、「原創電影」,並在疫情期間將其發揚光大。Netflix目前在美國境內的內容中,共有790個原創內容,佔總內容的39%。去年同期,原創內容僅為全部內容的25%。而在2019年,Netflix一共只有371個原創電影和影集。

2021年,Netflix公佈了野心勃勃的大膽計劃——每週上映至少一部原創電影。據悉,目前有大約500部原創作品處於後期製作的階段。今年,Netflix也有不少巨星加盟的大製作值得期待,例如花費2億美金製作的《紅色通緝令》等等。

《紅色通緝令》
《紅色通緝令》
圖/ Netflix

延伸閱讀:Netflix訂戶破2億大關、現金流趨正,高層:今年每週一原創新片迎戰對手

另一家重視原創影集的串流媒體HBO Max也緊隨其後,目前有190個原創內容,佔總內容的37%。值得一提的是,HBO Max前身HBO Now的內容中,曾經有78%為原創內容。

從原創角度去看,其他幾家串流媒體在過去一年內也有不錯的發展——Disney+從10部原創內容成長至目前40個,且預計在2021年有重大突破——製作超過10部星際大戰、漫威的衍生原創劇。此外,亞馬遜的Prime Video從去年同期的80部成長至現在的120部。

儘管Disney+在原創這條道路上不及Netflix,但它在獨家播映領域的野心卻早已超越Netflix,算得上串流媒體界的獨播之王:其目前擁有最多獨家播映的影視作品,已超過老牌串流媒體Netflix。

目前89%的迪士尼內容都擁有獨播權,而Netflix擁有獨播權的內容僅佔總內容的83%,其中包含原創劇的部分。

相較於Netflix越來越原創、迪士尼越來越獨家,亞馬遜旗下的Prime Video則選擇了到處撒網的模式。儘管旗下僅有38%的內容為獨播劇,但無論從任何角度去衡量,Prime Video仍擁有最多電影、影集的資源。

值得注意的是,這些串流媒體平台的發展方向看似大相徑庭,但其中也不乏有交叉領域的廝殺、競爭。例如HBO Max正在大舉購入包含Ben 10在內的兒少影集,希望藉此與迪士尼、Netflix在兒童觀影領域一同競爭。

沒有蛋也沒有雞的電影院

2020年初,電影產業的發展似乎一切繁盛。在全球疫情爆發之前,韓國電影《寄生上流》才剛一舉橫掃奧斯卡。這一年,《黑寡婦》、《玩命關頭9》以及《西城故事》等大作都在製作、排程中,人們皆認為這將是電影產業蓬勃發展的一年。

但直到2020年結束,由於疫情無止境的延燒、電影院反覆的關閉,這些電影都沒有成功登上大銀幕。這一年,電影產業經歷了前所未有的「影片荒」。

難以營業的電影院和推遲上映的電影,成了蛋生雞、雞生蛋的無解問題。

然而,導演諾蘭似乎是2020年唯一的勇者,他帶著電影《天能》成為2020年院線播放的罕見大片。儘管上映之初,不少人預測有無數觀眾將會湧入電影院捧場。但最終,這部電影在全球內僅有3.8億美金的票房,反觀2013年,諾蘭的《全面啟動》曾打破過8.4億美元的票房。

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圖/ IMDb

在看不到盡頭的疫情之下,電影製作公司紛紛意識到,不能再仰賴電影院來播放電影,他們開始把目光轉向串流媒體平台。

華納兄弟宣佈把2021年的17部新電影搬到HBO Max上播放。由去年底的《神力女超人1984》開啟了在HBO Max和線下影院同時首映的先河,之後包含《駭客任務4》等電影也都將搶先在HBO Max上映。

wonder-woman-1984.jpg
圖/ 華納兄弟

延伸閱讀:《神力女超人1984》在HBO Max上線了,卻引起好萊塢反彈!電影院真的會消失嗎?

環球影業則將把部分影視放在串流媒體Peacock上播放,成為最後一家入局串流媒體服務的老牌電影製作公司。而CBS也將在3月推出自家的Paramount+串流媒體服務。

當這些製作公司推出自家的串流媒體服務,或與串流媒體龍頭Netflix、HBO合作,電影院首映、獨播的優勢都會逐漸被削弱。

疫情的到來,為這些串流媒體平台培養出大眾線上觀影的習慣,甚至讓他們成為付費使用者。當人們用一整年的時間,習慣了串流媒體服務帶來的便利性與原創影集,他們可能不會再和過去一樣,透過電影院來獲得觀影喜悅。同時,當電影製作公司在串流媒體服務上嚐到了合作甜頭,未來也不一定會回歸到院線首映的模式。

電影院淡出人們的生活(不一定會消亡)似乎成了理所當然的事情。

就和許多產業一樣,受疫情催化而發生巨大的轉變。一般民眾也站在巨變的交匯點上,就像人們拋棄線下超市,投向Instacart的懷抱;大眾上館子用餐的習慣被Doordash取代;學生們被迫離開教室,成為Zoom大學的一份子。好萊塢和整個電影產業,也正在主動或被迫擁抱一個全新、即將發生巨變的串流媒體時代。

無論把多少錢砸在AMC的股票上,它終究會跌落至原點,並告訴人們—— 它和諾基亞一樣,最光輝的時代或許已然結束

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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