Netflix訂戶破2億大關、現金流趨正，高層：今年每週一原創新片迎戰對手|數位時代 BusinessNext

今年的自由現金流將實現盈虧平衡

Netflix希望很快能實現自由現金流為正，這將説明提振股價。該公司表示，它將不再需要透過外部融資來維持日常營運，甚至考慮向股東返還現金。Netflix自2011年以來就沒有採取過這樣的舉措，那是該公司從DVD向串流媒體轉型的關鍵年份。

此外，Netflix也打算償還更多債務。自2011年以來，該公司已透過舉債籌集150億美元資金，為多元語言的原創節目提供資金，以吸引世界各地的訂戶。Netflix目前持有82億美元的現金，並預計2021年的自由現金流將實現盈虧平衡。

過去三季裡，Netflix的自由現金流始終為正，高層人員大多將其歸因於疫情期間節目製作延遲所帶來的影響。2020全年，Netflix的自由現金流量為19億美元，而2019年為負33億美元。

為力抗對手，預計每週發行一部原創電影

在第四季，Netflix不得不在串流媒體領域與新的對手們競爭，包括Apple TV+、Discovery+、Disney+、HBO Max以及NBCUniversal的Peacock等。接下來，ViacomCBS的Paramount+也將一同參戰。

Netflix高層們在致股東的信件中寫道：「串流媒體娛樂業務的大幅成長，使得迪士尼、華納兄弟和Discovery等老牌對手以新的方式與我們展開競爭。在一定程度上，這也是推動我們迅速前進、進一步加強涵蓋各種串流和原創內容的原因。」

高層們表示，2020年的業績也證明，該公司改善平台、提高訂戶滿意度以對抗競爭的策略是正確的。Netflix預計，今年1月至3月，註冊訂戶將新增600萬名，低於分析師預期的800萬名。

Netflix表示：「大部分地區的節目製作已經恢復正常。」該公司先前宣佈，計劃在2021年每週發行一部新的原創電影。

Netflix股價週一收盤價每股501.77美元，漲幅為0.76%。財報發佈後，該股在盤後交易中上漲了近13%，至每股564美元，市值達到2,217億美元。

責任編輯：文潔琳、蕭閔云
本文授權轉載自：網易科技

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

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從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

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從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。