蘋果最強分析師曝三年iPhone預測與投資機會!郭明錤:摺疊機有望於2023年問世
蘋果最強分析師曝三年iPhone預測與投資機會!郭明錤:摺疊機有望於2023年問世

我們在本報告提出2021–2023年的iPhone產品線與關鍵規格之預測。iPhone的出貨YoY成長將自今年下半年開始放緩,但相關供應鏈仍具備投資價值。我們認為最佳投資機會來自實現新規格的零部件供貨商與新進入者。

2021年:

  • 1、蘋果不會在今年上半年發布新款iPhone SE機型。

  • 2、2021下半年新款iPhone與iPhone 12相同,有4個機型且螢幕尺寸相同,全部支援Lightning接頭。主要硬體規格改變為瀏海縮小與高通的5G基頻晶片升級至5nm製造的X60M(vs. iPhone 12採用由7nm製造的X55M)。2款新2H21高階iPhone有更多規格升級,包括後置超廣角相機由5P(f∕2.4)∕固定焦距(FF)升級為6P(f∕1.8)∕自動對焦(AF),顯示器採用更省電的LTPO技術與支援120Hz。

  • 3、2021下半年新款iPhone機型均採用Y-OCTA(vs. iPhone 12系列僅Pro系列採用)與Sensor shift廣角相機(vs. iPhone 12系列僅12 Pro Max採用)。

  • 4、受益於許多零部件採取節省空間設計,2021下半年新款iPhone機型配備較iPhone 12系列更大電池容量,故2021下半年新款iPhone機型的重量也均較iPhone 12略重些。節省空間設計的做法,包括將SIM卡插槽與主機板整合、降低前置光學模組厚度等。

  • 5、2021下半年新款iPhone機種與iPhone 12系列一樣,僅兩款高階機型配備後置LiDAR。

  • 6、我們認為2021年iPhone成長動能主要來自於5G推升的換機需求、高階市場佔有率因華為禁令而成長,以及iPhone 11的降價銷售。我們預測2021年iPhone出貨將成長15–20% YoY至約2.3億部。

iPhone 12
圖/ 唐子晴攝影

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2022年:

  • 1、蘋果將在2022年上半年發布新款iPhone SE機型。外觀設計與大部分規格跟既有的4.7吋iPhone SE相似,最大改變為支援5G與處理器升級。

  • 2、2022年上半年新款iPhone機種中,至少高階機型將捨棄瀏海螢幕設計並採用挖孔螢幕設計。若生產良率夠好,則有可能全部機型均支援挖孔螢幕設計。

  • 3、2022年上半年iPhone的前置相機將升級至自動對焦(AF)。

  • 4、我們認為2022年iPhone成長動能主要來自於新款高階機種與新款低階iPhone SE推升的5G換機需求。

2023年:

  • 1、若iPhone 11在2022年結束生產,則蘋果將在2023年上半年推出配備約6吋LCD顯示器、支援Face ID與售價600美元以下的新機型,此新機型與iPhone 11相較下最大改變為支援5G與處理器升級。

  • 2、若蘋果開發順利,則最快在2022年下半年的新款高階iPhone將採用螢幕下指紋、潛望式長焦相機、以及無挖孔∕瀏海的真正全螢幕設計。

  • 3、目前蘋果尚未正式開案採用柔性OLED的折疊行動裝置。我們預測,若蘋果能於2021年解決折疊行動裝置的關鍵技術與量產問題,則蘋果可能會於2023推出7.5–8吋的折疊iPhone。

5G
圖/ shutterstock

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市場期待iPhone捨棄Lightning改採USB-C與支援電源Touch ID按鍵,但我們的最新研究指出,目前iPhone採用這兩個新規格的時程並沒有能見度。

  • 1、我們認為USB-C不利MFi事業獲利能力,且防水規格低於Lightning與MagSafe,故未來iPhone若欲捨棄Lightning,可能會直接採取無接頭並搭配MagSafe的設計,而不會採用USB-C接頭。目前因MagSafe生態還不夠成熟,故可見未來iPhone仍將持續採用Lightning接頭。

  • 2、我們相信iPhone若採用電源Touch ID按鍵將能顯著改善使用者體驗,但目前採用此新規格的時程並沒有能見度。

iPhone的出貨YoY成長將自2021年下半年開始放緩,但相關供應鏈仍具備投資價值。我們認為最佳投資機會來自實現新規格的零部件供貨商與新進入者。

與Android相較,iPhone仍同時兼備大量出貨與創新使用者體驗的優勢,故我們相信市場仍偏好實現新規格之零部件供貨商或新入者的股票。

投資建議:

我們認為iPhone供應鏈最佳投資機會來自實現新規格的零部件供貨商與新進入者。

風險提示:

新產品生產遞延或市場需求不如預期。

本文授權轉載自:天風國際
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #Apple #iPhone
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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