Intel晶片專利侵權勝訴!免付逾800億元天價賠償,呼籲美國立法規管專利蟑螂
Intel晶片專利侵權勝訴!免付逾800億元天價賠償,呼籲美國立法規管專利蟑螂

4月22日更新
在Intel與VLSI專利訴訟3案的第2案中,德州聯邦法院陪審團判定,Intel並未侵犯VLSI的專利,倘若Intel輸掉這場官司,可能得賠償多達數十億美元。這次審判由同個法院,不同陪審團所執行。

VLSI在這次官司中,向Intel求償多達31億美元(約新台幣870億元),聲稱他們的專利在提昇Intel晶片速度及降低耗能上扮演著關鍵角色。不過Intel否認侵犯VLSI專利技術,同時反擊VLSI獅子大開口的價格已是當初收購專利花費的3,000倍以上。

Intel在聲明中表示,他們很高興陪審團駁回了VLSI的不道德指控,聲稱Intel的先進處理器侵犯了MP3播放器裡的過時技術專利,並強調他們的晶片是旗下工程師數十年累積的心血。

Intel指出,像這樣的案件顯示出,政府有必要立法規範防止這些專利蟑螂及空殼公司利用買來的低品質專利,向有生產力的美國公司索求高得不合理的賠償金額。另外,這場專利訴訟的第三案預計會在今年6月時開庭審理。

近年已在晶片製程上陷入瓶頸的Intel,現在屋漏偏逢連夜雨,因侵犯專利的訴訟敗訴,判賠21.8億美元(約新台幣606億元)天價賠償金,締造美國科技界史上金額最高的專利賠償案之一。

Intel在與半導體公司VLSI Technology的專利訴訟中敗下陣,遭德州陪審團裁判應賠償VLSI約21.8億美元的天價金額。Intel被認定侵犯VLSI的兩項專利,其中一項賠償金為15億美元,另一項則為6.75億美元。

VLSI執行長麥可.斯托拉斯基(Michael Stolarski)表示,他們對陪審團認可專利背後的創新價值感到開心,非常滿意這次的判決結果;Intel則措辭嚴厲地強調「強烈反對今天陪審團的判決」誓言將提起上訴,並有信心取得勝利。

判賠近22億美元的專利,究竟是什麼?

Intel過往也不乏因專利爭議花錢消災的先例,如2005年與MicroUnity達成協議,同意為專利支付3億美元;2011年也曾向Nivida支付15億美元以獲得部份專利交叉授權,但從未有一樁專利侵權案涉及如此驚人的金額。Intel侵犯的專利究竟為何?為什麼令陪審團祭出如此重罰?

根據《ArsTechnica》報導,這兩項專利的核心都是降低晶片的耗能,其中一項是關於在非揮發性記憶體中,儲存記憶體晶片最小電壓的資訊,進而保證記憶體電路中有足夠電壓。

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Intel被指控侵犯的專利主要關於如何降低晶片耗能,也是這些年這位半導體巨頭始終致力的方向。
圖/ shutterstock

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另一項專利則是透過調整時脈省電的技術,雖然更高的時脈可以有更高的效能,但也會提昇耗能,因此這項專利也是讓晶片可以彈性調整時脈,免去不必要的電力浪費。

雖然還不清楚這兩項技術為Intel的晶片帶來多大改善,不過耗電量高一直是Intel晶片技術上的痛點,也是這間半導體大廠為跟上行動時代腳步,多年來致力改善的方向。

這兩項專利最初並非VLSI所申請。其中一項專利於2010年授予SigmaTel,而飛思卡爾則在2012年申請另一項專利。而後飛思卡爾收購SigmaTel,2015年又被恩智普收購,輾轉之下2019年兩項專利才讓渡給從恩智普拆分的VLSI。

VLSI認為,這兩項專利涉及晶片技術的「競爭核心」,並指控Intel故意對專利視而不見,是嚴重的刻意侵權。

專利蟑螂還是權益受侵犯?

Intel在法庭上表示,VLSI取得的這兩項專利10年來都沒有使用過,卻獅子大開口要求20億美元,這種蠻橫的要求使真正的創新者背負重大成本,強調VLSI獲得的金額不應該超過220萬美元,還暗示VLSI只是個專利蟑螂,這間公司4年前才成立,至今沒有任何實際產品問世,唯一可預期的收入就是透過這次訴訟撈一票。

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倘若上訴無法推翻裁判結果,Intel這次賠償將創下美國科技界最高金額的專利侵權案例。

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值得一提的是,科技媒體《CRN》指出,VLSI背後的母公司Fortress Investment Group,其上級機構就是日本軟銀集團。

即使Intel砲火如此猛烈,陪審團卻沒有站在他們那一邊,依舊判決Intel必須支付高達21.8億美元的賠償金,不過陪審團認為Intel並非刻意侵權,否則賠償金恐怕會比現在的數字高出許多。

21.8億美元約是Intel 2020全年營收的3%,以及淨利的10%左右,雖稱不上無法負擔但絕對非同小可。Intel過往是半導體產業的霸主,但現今製程落後及產能無法提昇的現況下,前景並不被外界看好。

目前此案尚未定讞,Intel已誓言上訴,但倘若上訴結果沒有翻轉,這次案件將締造美國科技界史上賠償金最高的專利侵權案例,超越去年裁定思科賠償資安公司Centripetal Networks的19億美元(仍在訴訟程序)。

資料來源:Bloomberg、CRN、ArsTechnica

關鍵字: #英特爾 #專利
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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