品牌聯名好吸睛?小心越聯越「廉價」
品牌聯名好吸睛?小心越聯越「廉價」

今天來聊一個我在筆記本上存了很久的主題:品牌的聯名與廉價。不知道大家有買過品牌聯名的商品嗎?我自己較常是因為該商品的機能、實用性佳才會購買,若買了「聯名款」通常只是因為順便而已,我去年買了一個星巴克隨行杯,該杯款是與某戶外品牌聯名,讓我直覺想到:「我正好想買一個到戶外方便攜帶的杯子。」原先考量星巴克杯子還是太「優雅」,但戶外品牌的聯名增加不少說服力,杯子設計風格看起來起來也很戶外風。

聯名也是講求一個「門當戶對」的啊,市場上總是有一些聯名合作讓我看了一頭霧水,還有些到了「討厭」的地步,以下分享三個方向的觀察。

1、怎麼到哪都看到?消費者對品牌產生感知疲勞

某個知名的日本京都文創風格品牌,瘋狂的在做聯名,聯到我走在路上所到之處都看得到,有與眼鏡品牌聯名鏡框圖案、便利商店合作花色口罩、折疊傘、購物袋、濕紙巾包、與藥妝店合作不同顏色包款、保溫杯、置物籃、鍋具。這幾天還看到與影城聯名合作爆米花桶、雨傘跟漁夫帽,還有一個品牌形象展,在之前還有聯名文具,真的聯的大街小巷的。

多年前我去京都時,看到一本旅遊雜誌介紹這間店文青必逛,但因行程短促我只路過店門口,他們家的設計及品牌理念還有商品質感,也迅速幫他們累積不少忠實粉絲,忠實粉絲或許對產品不會視覺疲勞,就像我每天看我的禰豆子週邊,眼裡只有愛。

鬼滅之刃
圖/ 網路溫度計

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相信這個品牌在上一波聯名也有不錯的成效,才會有接著第二波、第三波,以及嘗試不同的異業聯名,但品牌不可忽略大眾觀感,選擇與連鎖性店舖進行合作,意味著品牌的野心不只是要鞏固忠實粉,更希望找到新族群,任何商品過於氾濫的曝光都會招致反感,就跟你廣告下太多意思一樣,在消費者對品牌產生感知疲勞前(可能已經出現了),重新確認一下品牌聯名策略吧。

2、品牌稀缺性降低,廉價感油然而生

品牌最常進行聯名的原因,不外乎是希望透過雙方的影響力,擴大觸及到不同的族群購買,以及創造網友熱議話題,合適的品牌聯名自然製造佳話,但更多的聯名像一場賭注,彼此檢視著彼此每個細處。從聯名行銷策略,到工廠生產、通路安排等,很常因成本利潤或其他因素,最後產出好似「物美價廉」的聯名產品就上架,以連鎖民生消費通路合作來看,可能導致:

A. 部分品牌忠誠者對聯名款興趣不高,寧願回本店買血統純正的貨色。
B. 對品牌熟悉度不高,但對聯名好奇者入手後,覺得品質不如預期。

如果是高端品牌聯名,這種狀況就會降低許多,因為它仍懂得保留品牌IP價值,但如果是像迪士尼人氣卡通人物或Hello Kitty那種大量聯名,則不在我們這次談論範圍內,那是另一種大眾已知的聯名現象,之後有機會再談。

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圖/ 唐子晴/攝影

品牌不要活在自己世界,認為自己的聯名真得很完美,尤其品牌形象是一朝一夕多年累積出來的,保持自己的身價,用「創意」做出聯名。

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3、誰說一定要聯名?聯手也可以創造奇蹟

想不到聯名目的就不要硬聯,同樣也有其他方式可以吸引人。昨天全聯福利中心宣布,從1/21起「無印良品」將進駐全聯福利中心,未來消費者逛全聯時還可以順便逛無印良品,這樣的攜手合作為消費者帶來新鮮感。

說到無印良品,在更早之前它就進駐部分商品在7-11販售,透過這樣合作模式,保留商品100%的原汁原味,也比起在商品上壓「7-11 X 無印良品」好過許多,雖然這是兩種不同策略方向,但對消費者來說也有另一種「聯名感」。

全聯福利中心一路以來都很認真在提升品牌質感,跳脫消費者對「民生消費型賣場」的既定印象,部分分店的裝潢也打造的很舒適,介於一般超市與高級超市之間,保留親和力與品質。日系溫暖風格的無印良品進駐是1+1>2的正面聯手策略,比起泛濫成災的聯名品,這樣的方式更吸引消費者。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

(本文由涼鹿 Annie授權轉載自其部落格

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關鍵字: #品牌 #行銷策略
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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