大立光因華為被看衰?郭明錤點名:製造iPhone鏡頭仍有優勢,具投資價值
大立光因華為被看衰?郭明錤點名:製造iPhone鏡頭仍有優勢,具投資價值

天風國際分析師郭明錤最新報告指出,即便大立光面臨華為手機因美國禁令而市占率大幅衰退的結構性風險,但因長期鏡頭規格升級週期與新應用趨勢仍在,故大立光仍具長期投資價值。

郭明錤表示,「在中短期趨勢方面,我們認為大立光的以下潛在利多值得投資人關注」,包括Apple MR/AR頭盔將採用15顆相機模組、新款2H21 iPhone Face ID的發射端(Tx)由玻璃鏡頭改為塑膠鏡頭、進入VCM市場有利取得新款2H22 iPhone一體式鏡頭設計訂單、新款2H22 iPhone長焦鏡頭可能將由6P升級至7P與2021年高階iPhone 5P超廣角鏡頭市占率由50%提升至70-80%。

蘋果MR/AR頭盔

Apple MR/AR頭盔將採用15顆相機模組,MR/AR裝置將顯著帶動鏡頭用量。

郭明錤在先前報告中預測,Apple將在2022年中期推出MR/AR頭戴式裝置,並採用Micro-OLED與數顆光學相機模組以提供影像式穿透的AR體驗。此MR/AR頭盔將配備15個相機模組,當中,8個模組用來提供影像穿透式的AR體驗、6個模組用來提供創新生物辨識、1個模組用來環境偵測。大立光為15個相機鏡頭的主要供應商(供應比重約60%或以上),故預計大立光將顯著受惠於此新趨勢。

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Face ID的發射端(Tx)改為塑膠鏡頭

大立光為新款2H21 iPhone的Face ID發射端(Tx)鏡頭材質捨棄玻璃並改用塑膠的最大贏家,ams與其供應鏈將失去Face ID Tx鏡頭訂單。此改變意味著塑膠鏡頭應用範圍更廣泛。

過去市場普遍認為Tx鏡頭材質非採用玻璃不可的原因,在於避免因VCSEL運作時產生的熱而變形。但我們最新的調查指出,受益於塗裝技術改善,新款2H21 iPhone的Face ID TX鏡頭材質將捨棄玻璃改採塑膠。Tx塑膠鏡頭供應商為大立光與玉晶光,大立光因供應比重較高故為此材質改變趨勢的主要受益者。我們預測ams(鏡頭組裝)以及其供應商藍特光學(鏡片生產)與肖特光學(材料)將失去Face ID Tx鏡頭訂單。

Face ID
圖/ shutterstock

iPhone一體式鏡頭設計訂單

大立光進入VCM市場有利取得新款2H22 iPhone一體式鏡頭設計訂單,垂直整合為其競爭優勢。

為縮小前相機模組的體積,郭明錤預測,新款iPhone最快將在2H22採用一體式鏡頭設計,此設計需要先將鏡頭與VCM組裝後再出貨至CCM。因大立光自2H21開始出貨新款iPhone VCM,故我們相信未來若Apple採用一體式鏡頭設計,則VCM新進入者大立光可整合鏡頭設計與生產優勢並受益於此新趨勢。

長焦鏡頭升級至7P

新款2H22高階iPhone長焦鏡頭可能將由6P升級至7P,大立光目前長焦鏡頭訂單比重約90%故為此趨勢最大受益者。

郭明錤指出,預計新款2H22 iPhone的後置鏡頭升級將聚焦在長焦鏡頭。長焦鏡頭因設計與生產難度高故ASP較其他高階鏡頭高,大立光目前長焦鏡頭訂單比重約90%故為此潛在升級最大受益者。

超廣角鏡頭市占率的提升

憑藉顯著良率優勢,預期大立光2021年 iPhone的5P超廣角鏡頭市占率由50%提升至70-80%。

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圖/ 圖片來源/Apple Newsroom

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郭明錤表示,相信2款2H21高階iPhone超廣角鏡頭升級至6P後,大立光受益於設計與製造優勢,也仍能保有70-80%的訂單比重。

長期鏡頭規格升級週期與新應用趨勢仍在,故大立光仍具長期投資價值。

報告中指出,8P鏡頭自2H22-1H23開始將被手機品牌廣泛採用,以及iPhone預計在2023年採用潛望鏡長焦鏡頭,均意味大立光仍在正向長期趨勢上。

目前雖僅大立光能生產8P鏡頭但良率低於50%,故雖8P鏡頭的光學效能雖較7P鏡頭提升約10-20%,因成本過高故採用手機機型有限,預測8P鏡頭良率在2H22提升至70-80%後,屆時8P鏡頭需求可望大幅提升。在新款2H23 iPhone採用潛望鏡長焦鏡頭方面,相信大立光憑藉顯著技術優勢將成為主要供應商。

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

關鍵字: #iPhone
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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