畫家Beeple的一張集錦畫以19億元天價賣出!藝術收藏家追逐NFT加密藝術的狂熱上演
畫家Beeple的一張集錦畫以19億元天價賣出!藝術收藏家追逐NFT加密藝術的狂熱上演
2021.03.13 | 區塊鏈

美國數位藝術家Beeple在去年10月之前,作品很少賣超過100美元。他的作品今天以6900萬美元(約新台幣19億元)拍賣成功,更引爆加密收藏品的科技話題。

簡稱NFT的「不可替代代幣」(non-fungible token)是一種加密收藏品,擁有權會在區塊鏈技術上取得認證,像是網路上的免費影片,NFT可保證影片的真實性與可追溯性,證明它的價值。每個NFT獨一無二,許多人開始購入。

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佳士得拍賣以NFT新型態數位資產,將美國數位藝術家Beeple的作品「每天:最初的5000天」以6900萬美元價格售出。
圖/ twitter.com/ChristiesInc

科技新聞網站(The Verge)今天報導,佳士得拍賣以NFT新型態數位資產,把網路化名Beeple的集錦作品「每天:最初的5000天」(Everydays: The First 5000 Days)以6900萬美元價格售出。這筆交易讓Beeple「躋身當今在世最有價值的前三大畫家」。

NFT爆紅,Beeple本名溫克曼(Mike Winkelmann)是這股新興科技浪潮中跑在最前面的少數幾位藝術家,作品拍賣價屢創新高。

5個月身價翻漲100倍,NFT成藝術收藏家新寵

收藏家羅德里格斯·福瑞爾(Pablo Rodriguez-Fraile)把去年10月以6萬6666元6角6分美元(約新台幣186萬元)買到的溫克曼10秒影音作品,於2月底以660萬美元(約新台幣1.85億元)轉售,短短數月價值翻了100倍。

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溫克曼10秒影音作品,於2月底以660萬美元(約新台幣1.85億元)轉售·,名為Crossroad。
圖/ twitter.com/niftygateway

名為「十字路口」(Crossroad)作品與2020年11月美國總統大選主題有關。
羅德里格斯·福瑞爾於一年前開始收藏數位藝術,是加密藝術博物館(Museum of Crypto Art)的共同創辦人,他認為溫克曼作品水漲船高,向世人證明科技的重要性,「藝術家和收藏家將把NFT視為買賣藝術品的簡易方式」。

Verge的報導分析,溫克曼跨幾個社群平台擁有約250萬粉絲,而且他作品豐富,名為「每天」(Everydays)的專欄,每天都推出新作,持續至今已14年。

「每天:最初的5000天」,一開始是些速寫畫作,多年來演變成數位藝術作品,近來溫克曼登出許多極為辛辣的政治漫畫。畫作結合名人、以諷刺手法反映時事,已逝美國流行音樂天王麥可傑克森(Michael Jackson)、社群媒體臉書(Facebook)創辦人祖克柏(Mark Zuckerberg)、前美國總統川普、北韓領導人金正恩等人都曾入畫。

39歲嘗試繪畫,10年有成

根據「君子雜誌」(Esquire)2月報導,39歲的溫克曼出生於威斯康辛州(Wisconsin),2017年為躲避中西部酷寒的冬天,搬到南卡羅來納州(South Carolina),他是兩個孩子的父親,妻子是老師。

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Beeple本名溫克曼,沒有接受過藝術訓練,職涯曾短暫幫企業設計網頁。
圖/ beeple-crap.com

畢業於普度大學(Purdue University)電腦系,溫克曼沒有接受過藝術訓練,職涯曾短暫幫企業設計網頁,聽聞一位英國藝術家每天畫素描而成名,他自2007 年5月開始以電腦動畫進行「每天」的作品集,2018年開始受到網路關注。

佳士得拍賣成為驅動溫克曼藝術作品和NFT技術的力量。拍賣的得主花大筆錢,通常只得到一個數位檔案與展出的模糊權利,藝術界另外有不同聲音與擔憂。

責任編輯:王郁倫

關鍵字: #密碼貨幣
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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