支付新創Stripe估值破950億美元,登全美最有價值獨角獸!還被譽為下一個Google?
支付新創Stripe估值破950億美元,登全美最有價值獨角獸!還被譽為下一個Google?

曾被譽為「下一個Google」的美國支付新創Stripe完成了最新一輪融資,如今估值上看950億美元,已是眼下美國最大的新創公司,超越SpaceX稍早完成融資後的740億美元估值。

Stripe這輪融資的投資人包括紅杉資本、富達投資、安聯、愛爾蘭財政管理署(NTMA)等,總金額為6億美元,並使這間新創的估值從2020年4月的350億美元,成長超過一倍以上,超越Facebook、Uber上市前的估值。

Stripe計畫將利用這筆資金重點拓展歐洲業務,並用於強化全球的支付網路。共同創辦人約翰.克里森(John Collison)在聲明中表示,過去一年裡他們對歐洲進行了大量投資,尤其是總部所在地愛爾蘭,「無論在金融科技、交通領域、零售或者SaaS,歐洲數位經濟的成長機會都非常可觀。」

目前Stripe在全球42個國家中營運,其中31個都位於歐洲。《路透社》指出,Stripe一位高管去年底更透露,他們計畫接下來將進攻亞洲市場,瞄準東南亞、中國、日本及印度等地。

根據《金融時報》報導,Stripe預計未來5年內將在位於都柏林的總部擴編1,000名人力,此外還打算在今年內進軍巴西、印度及印尼等市場。

Stripe財務長蒂芙雅.蘇亞德瓦拉(Dhivya Suryadevara)指出,目前他們已經在為全球數百萬家公司處理總計上千億美元的款項,前方的商機比10年前剛起步時要來得大上許多,「我們處於一個高成長的產業,而公司也正經歷著高速成長。」

目前Stripe已是全美估值最高的新創公司,不過在全球範圍內仍低於中國的TikTok母公司字節跳動及螞蟻集團。

疫情帶動電商趨勢,支付服務進而成為投資者焦點

Stripe是由一對愛爾蘭的兄弟黨派翠克.克里森(Patrick Collison)及約翰.克里森(John Collison)攜手成立,主要提供個人或企業接受線上付款的軟體服務,避免潛在的交易風險,初期投資者包括彼得.泰爾(Peter Thiel)、伊隆.馬斯克(Elon Musk)等知名人士。

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Stripe創辦人派翠克(右)及約翰(左).克里森兄弟黨。

根據商業數據公司Datanyze的資料,目前Stripe在美國支付處理市場的市占率以18.59%居於第二,PayPal仍以54.34%的市占率遙遙領先。不過,創投公司Y Combinator共同創辦人保羅.格拉漢(Pual Graham)2020年10月曾在推特上評論,「這種既視感太強列了,Stirpe將是下一個Google。」

去年席捲全球的新冠肺炎,大大加速個人與企業數位化的腳步,當門市被迫關閉、出門在外面臨著感染風險,推動了企業轉往線上銷售的趨勢,使用電商購物的民眾也大幅增加。例如,身為Stripe客戶之一的雜貨電商Instacart就在2020年首度轉虧為盈,聲稱已超前達到2022年的目標,疫情爆發時還宣佈僱用30萬名人力應付高漲需求。

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支付服務因而大為受到投資者看好,甚至不單Stripe的估值翻倍成長,推特創辦人傑克.多西(Jack Dorsey)旗下的支付新創Square,過去一年裡股價也從41美元飆升至242美元

《紐約時報》也指出,現在矽谷正掀起一股對科技新創的狂熱,去年12月IPO的Airbnb現在市值超過1,230億美元;稍早直接上市的Roblox市值也一度飆破450億美元。上週赴美IPO的韓國電商新創Coupang更創下繼2014年阿里巴巴以來,美國海外公司最大的上市紀錄,市值上看840億美元。

不過,隨著各國疫苗陸續問世,Stripe的成長幅度是否能夠延續下去,勢必也會成為部份投資者的疑慮。但市場成長的速度始終快過人們的想像,約翰.克里森表示,10年前整個電商市場甚至還沒有現在Stripe處理的支付量來得大。

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疫情下電商市場的快速成長,進而使投資者看好Stripe的發展機會。
圖/ Pexels

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《金融時報》指出,Stripe的客戶更遍及整個科技界,包括Zoom、Salesforce等企業軟體公司,Shopify、Instacart等電商業者,甚至Uber及Instagram都仰賴這間新創的技術處理線上支付。

只要電商市場持續增長、科技巨頭繼續深入你我生活,在背後為這之間的商機默默提供支持的Stripe,或許就仍有繼續發展的空間。

資料來源:金融時報紐約時報TechCrunch
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電子商務
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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