支付新創Stripe估值破950億美元,登全美最有價值獨角獸!還被譽為下一個Google?
支付新創Stripe估值破950億美元,登全美最有價值獨角獸!還被譽為下一個Google?

曾被譽為「下一個Google」的美國支付新創Stripe完成了最新一輪融資,如今估值上看950億美元,已是眼下美國最大的新創公司,超越SpaceX稍早完成融資後的740億美元估值。

Stripe這輪融資的投資人包括紅杉資本、富達投資、安聯、愛爾蘭財政管理署(NTMA)等,總金額為6億美元,並使這間新創的估值從2020年4月的350億美元,成長超過一倍以上,超越Facebook、Uber上市前的估值。

Stripe計畫將利用這筆資金重點拓展歐洲業務,並用於強化全球的支付網路。共同創辦人約翰.克里森(John Collison)在聲明中表示,過去一年裡他們對歐洲進行了大量投資,尤其是總部所在地愛爾蘭,「無論在金融科技、交通領域、零售或者SaaS,歐洲數位經濟的成長機會都非常可觀。」

目前Stripe在全球42個國家中營運,其中31個都位於歐洲。《路透社》指出,Stripe一位高管去年底更透露,他們計畫接下來將進攻亞洲市場,瞄準東南亞、中國、日本及印度等地。

根據《金融時報》報導,Stripe預計未來5年內將在位於都柏林的總部擴編1,000名人力,此外還打算在今年內進軍巴西、印度及印尼等市場。

Stripe財務長蒂芙雅.蘇亞德瓦拉(Dhivya Suryadevara)指出,目前他們已經在為全球數百萬家公司處理總計上千億美元的款項,前方的商機比10年前剛起步時要來得大上許多,「我們處於一個高成長的產業,而公司也正經歷著高速成長。」

目前Stripe已是全美估值最高的新創公司,不過在全球範圍內仍低於中國的TikTok母公司字節跳動及螞蟻集團。

疫情帶動電商趨勢,支付服務進而成為投資者焦點

Stripe是由一對愛爾蘭的兄弟黨派翠克.克里森(Patrick Collison)及約翰.克里森(John Collison)攜手成立,主要提供個人或企業接受線上付款的軟體服務,避免潛在的交易風險,初期投資者包括彼得.泰爾(Peter Thiel)、伊隆.馬斯克(Elon Musk)等知名人士。

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Stripe創辦人派翠克(右)及約翰(左).克里森兄弟黨。

根據商業數據公司Datanyze的資料,目前Stripe在美國支付處理市場的市占率以18.59%居於第二,PayPal仍以54.34%的市占率遙遙領先。不過,創投公司Y Combinator共同創辦人保羅.格拉漢(Pual Graham)2020年10月曾在推特上評論,「這種既視感太強列了,Stirpe將是下一個Google。」

去年席捲全球的新冠肺炎,大大加速個人與企業數位化的腳步,當門市被迫關閉、出門在外面臨著感染風險,推動了企業轉往線上銷售的趨勢,使用電商購物的民眾也大幅增加。例如,身為Stripe客戶之一的雜貨電商Instacart就在2020年首度轉虧為盈,聲稱已超前達到2022年的目標,疫情爆發時還宣佈僱用30萬名人力應付高漲需求。

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支付服務因而大為受到投資者看好,甚至不單Stripe的估值翻倍成長,推特創辦人傑克.多西(Jack Dorsey)旗下的支付新創Square,過去一年裡股價也從41美元飆升至242美元

《紐約時報》也指出,現在矽谷正掀起一股對科技新創的狂熱,去年12月IPO的Airbnb現在市值超過1,230億美元;稍早直接上市的Roblox市值也一度飆破450億美元。上週赴美IPO的韓國電商新創Coupang更創下繼2014年阿里巴巴以來,美國海外公司最大的上市紀錄,市值上看840億美元。

不過,隨著各國疫苗陸續問世,Stripe的成長幅度是否能夠延續下去,勢必也會成為部份投資者的疑慮。但市場成長的速度始終快過人們的想像,約翰.克里森表示,10年前整個電商市場甚至還沒有現在Stripe處理的支付量來得大。

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疫情下電商市場的快速成長,進而使投資者看好Stripe的發展機會。
圖/ Pexels

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《金融時報》指出,Stripe的客戶更遍及整個科技界,包括Zoom、Salesforce等企業軟體公司,Shopify、Instacart等電商業者,甚至Uber及Instagram都仰賴這間新創的技術處理線上支付。

只要電商市場持續增長、科技巨頭繼續深入你我生活,在背後為這之間的商機默默提供支持的Stripe,或許就仍有繼續發展的空間。

資料來源:金融時報紐約時報TechCrunch
責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電子商務
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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