傳字節跳動砸7億投資!創辦人都來自Waymo的自駕新創,如何實現無人巴士夢?
傳字節跳動砸7億投資!創辦人都來自Waymo的自駕新創,如何實現無人巴士夢?

彭博社近日引用消息人士稱,字節跳動正在考慮投資自動駕駛新創輕舟智航,投資金額至少為2,500萬美元(約台幣6.9億元)。而輕舟智航日前也宣布獲得數千萬美元A輪融資,本輪融資將用於持續打造自動駕駛的「超級工廠」。目前尚未揭露投資方。

根據公開資訊,輕舟智航成立於2019年,為總部設立於矽谷的華人團隊。輕舟智航瞄準了未來智慧城市的交通市場,專注於為合作夥伴提供可量產的無人駕駛解決方案,全面覆蓋交通複雜環境下的多個應用場景。

在這一波科技巨頭的造車潮、無人駕駛新創接連嶄露頭角的大環境下,輕舟智航有兩項關鍵值得關注:一是創辦團隊與Waymo相關的背景;二是其選擇的切入路徑不是擁擠的Robotaxi,而在公共交通的領域。

Waymo
圖/ shutterstock

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從Waymo出走的華人青年們

輕舟智航執行長于騫,美國南加州大學計算機視覺和機器學習博士,曾是Google街景服務專案的技術負責人,也曾在Waymo擔任感知關鍵模組的機器學習演算法的研發Tech Lead;聯合創辦人侯聰,喬治亞理工學院博士,曾供職於Waymo Perception Team,專門負責感知系統整體開發與優化。

聯合創辦人大方,哥倫比亞大學計算機科學博士。曾經加入Google,主要負責無人駕駛項目的運動規劃,於2017年1月入職Waymo;聯合創辦人汪堃,自北京大學計算機科學技術系畢業,隨後進入Google。自 2016年4月入職Waymo,負責模擬系統和系統架構。

輕舟智航創辦人
輕舟智航聯合創辦人兼執行長于騫。
圖/ 輕舟智航

輕舟智航的聯合創辦人團隊中,每一位都是技術出身,都曾任職於Waymo,且集齊了感知、運動規劃和模擬三大模組。

後來,郝景山作為商務副總裁、合夥人加入輕舟智航。他也是從理工科出身,畢業於中國清華大學物理系。早年曾南下深圳創業,在智慧交通領域深耕,擁有二十幾年的商務拓展經驗。他的加盟,無疑是補足了輕舟智航在商業營運上的劣勢。

根據公開的資訊,這般堅強的技術團隊也接連吸引到一批技術人員,大多來自Waymo、Uber、特斯拉、Google、英偉達、Facebook等科技巨頭的華人工程師。

名校理工科系的出身、巨頭公司的技術骨幹出來創業,這樣的背景自然受到資本青睞。輕舟智航在2019年就拿到了兩輪投資:種子輪1,000萬美元,投資方包括IDG資本、元璟資本、Tide Capital;爾後,又接受了聯想創投的戰略投資,金額未知。

專注務實的無人公車場景

輕舟智航成立初期,總部設於美國矽谷,團隊成員均為華人。2019年11月,接著在深圳設立中國總部。

郝景山解釋了背後的原因:「方向一直非常明確,輕舟智航就是華人團隊,歐美的「玻璃天花板」難以打破,在中國發展的前景更好。」

回到中國後,輕舟智航一帆風順。「從公司註冊、買車、改車,再讓車跑起來,總共用了一個月時間。效率之所以可以那麼高,是因為許多任務是原先就做過的,把資源調配好,接著開始做就好。」郝景山在接受採訪時說。

在科技巨頭紛紛宣佈進場造車、道路上越來越多Robotaxi的測試車時,輕舟智航避開了這條過於火熱的賽道,另闢蹊徑選擇了短程公車——「 龍舟ONE 」。

輕舟智航
圖/ 輕舟智航

延伸閱讀:測試將長達一年!500位市民試搭後,「無人公車」何時能落地?北市府未來還有4大挑戰

相較於在封閉道路或園區營運的低速小巴士,龍舟ONE可以在城市的開放道路上運行,車輛速度為每小時20到50公里,定位為城市巡迴的無人公車,在可支援的區域內行經固定路線,沿途可根據需求設立網站、專用車道。

車上設有9個座位和1個駕駛位。行駛過程中,可實現車身周圍360度零死角的感知,前方最遠的感應距離超過200米,除了具備行人車輛避讓、自動變道、自動轉向、紅綠燈識別等基本功能,還能應付各城市複雜的交通場景,例如穿越人車混雜的路口、變換車道等。

龍舟ONE已在蘇州、深圳、武漢等多個城市落地,目前是佈局城市最多的公開道路無人公車專案。

此外,輕舟智航也有Robobus——「 龍舟無人巴士 」。基於其自主研發的Driven-by-QCraft無人駕駛專案,龍舟無人巴士可輕鬆應付各種城市交通的複雜場景,廣泛應用於地鐵接駁、微循環公車、快速道路公車、觀光景點遊覽等場景。

龍舟無人巴士已在蘇州啟動中國首個常態化營運的5G無人公車專案,在深圳推出首張無人公車月票,今年還將推出中國首個無人駕駛網約巴士。

獲得字節跳動的青睞

輕舟智航近日走入大眾的視野裡,是因為它被字節跳動看上的傳聞。

這是字節跳動在科技巨頭造車浪潮裡的一次大動作。先前,字節跳動大多是進行一些較邊緣的佈局,例如字節跳動在去年5月確認組建車聯網團隊,計劃推出車輛資訊、娛樂系統,以實現旗下抖音、今日頭條等行動網路產品在汽車終端落地。

TIKTOK 抖音
圖/ shutterstock

在字節跳動的官網上,目前招聘的職位有181個與汽車相關,其中大部分是汽車相關的廣告銷售,少數職位則開放給商業化戰略,要求「對汽車上下游產業開展深度分析,挖掘產業的機會與風險」。

而這一次,字節跳動似乎找到了一個不錯的標的。

輕舟智航執行長於騫在2020年底表示,無人駕駛是兆元等級的長期賽道,著重於人才、數據及資金的運用效率之爭;如何結合場景並進行有效的商業化落地,將是現階段的重點方向,而先進的技術路徑及正確的系統性打法將是長期致勝的關鍵。而這些商業策略,也許都是未來能夠與字節跳動一起共建的方向。

本文授權轉載自:品玩
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #自動駕駛 #waymo
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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