Google、Facebook反壟斷起訴書曝光!美國10名州長聯手提告,揭科技巨頭牽手背後的競價特權
Google、Facebook反壟斷起訴書曝光!美國10名州長聯手提告,揭科技巨頭牽手背後的競價特權
2021.03.20 | 商業經營

早在2017年,Facebook就宣稱正在測試一種新的線上廣告模式,此模式可能會威脅到Google對數位廣告市場的控制。但是兩年之後,Facebook進行了全面改版,且表示它將加入以Google為首的廣告聯盟。

Facebook從未解釋過放棄原先計劃的緣由,但近期由10名州長共同發起的反壟斷訴訟所提供的證據表明,Google已經與這位潛在的競爭對手達成了協議。

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圖/ AlexandraPopova via shutterstock

延伸閱讀:Google被控偷偷聯手Facebook、操弄廣告價格?德州領9個「紅州」展開反壟斷訴訟

上述證據來自於德州總檢察長辦公室的一份檔案。這份檔案在後來正式提起的申訴中被刪除,不過,在《紐約時報》獲取的檔案草稿中得以保留。

Google聯盟(共有20多個成員)中,有六位要求匿名的高層告訴《泰晤士報》,他們在聯盟中的待遇遠遠不及Facebook,後者在聯盟中享有更多顯著的優待。

令人擔憂的合作

科技巨頭之間的交易曝光後,讓人們再次憂心起來:科技公司強強聯手,是否會壟斷市場競爭。這樣的交易通常是不可避免的,且幾乎會反過來確定市場競爭中(包括服務和產品)的輸贏。輸家和贏家私下商議交易條款,而保密條款中往往包含至關重要的交易專案。

Facebook和Google都表示,此項交易是數位廣告產業的常規交易,不存在阻礙市場競爭的情況。

Google發言人Julie Tarallo McAlister表示,「目前這場訴訟扭曲了這項交易,因為它還涉及到廣告科技業務的其他方面」。她表示Facebook是Google聯盟的公司之一,是和其他公司一樣的合作夥伴。

Facebook發言人Christopher Sgro說,這場與Google的交易「有助於加強廣告競價中的競爭成分」,因此對廣告商和發行商而言都是有利的。他說:「任何宣稱此類交易損害市場競爭的言論,都是毫無根據的。」

Google和Facebook都拒絕披露更多的交易細節,但《華爾街日報》先前就已對申訴的草稿進行多方位的報導。

數位廣告市場:從預先競價到公開競價

近期,針對Google和Facebook的反壟斷訴訟案數量激增,讓外界開始關注科技巨頭之間的交易。例如去年十月,司法部起訴Google,因為前者和蘋果達成一項協議,將Google設置為iPhone的預設搜尋引擎。紐約反壟斷局前助理檢察長Sally Hubbard說:「那種認為科技平台之間進行激烈競爭的想法,顯然被誇大了。在很多情況下,它們只是強化了彼此的壟斷地位。」

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圖/ turtix via shutterstock

延伸閱讀:Google遭美司法部起訴!曝光與蘋果的百億交易:付錢成為iPhone預設搜尋引擎

加總Google和Facebook,已佔據2019年所有數位廣告收入的一半以上。應用開發者和發行商除了在自己的平台上投放廣告之外,還要依靠這些科技平台來投放廣告,例如在Google的搜尋引擎、Facebook的主頁上投放。

Google和Facebook之間的協議——Google內部為此取了一個代號「Jedi Blue」——涉及網路廣告市場中一個不斷發展的部分,即「 程序化廣告 」(Programmatic advertising)。據研究顯示,網路廣告每年可以為全球帶來數千億美元的收入,而這種用演算法和技術自動管理廣告的方法所帶來的收益則占收入的60%。

在用戶點擊廣告連結和頁面載入的數秒內,所形成的廣告空餘空間會被放到交易市場上,由廣告商競爭,而得標者所投放的廣告會被傳送到平台的廣告伺服器。因Google在廣告交易平台和廣告服務中佔據著主導地位,能經常在廣告競爭中獲勝,並把業務導向自家平台。

為打破壟斷局面,一種新的競標方法隨之出現—— 預先競價(Header Bidding) ,這是一種全新的數位廣告競價技術,可以幫助發佈商有效提高競爭、增加廣告收入。根據估計,到了2016年,將會有70%的發佈商皆採用這項技術。

有鑒於預先競價法可能會讓Google承受巨大損失,Google因而想出一種名為「 公開競價 」(Open Bidding)的替代方案,在Google聯盟內部展開競爭。聯盟成員可以和Google同台競價,但Google會對得標者收取部分費用。

Google:把威脅變成夥伴

作為網路最大的廣告購買者之一,Facebook在預先競價體系中向來是Google的一大威脅。在《泰晤士報》拿到的草稿記錄中寫道,Google高層曾在電子郵件中稱Facebook為「關乎存亡的威脅」,要求「採取所有措施」。

2017年3月,Facebook宣佈它正在和《華盛頓郵報》、《富比士》和《每日郵報》等發佈商測試預先競價法。Facebook還批評Google,稱數位廣告產業一直將其利益拱手送給「制定規則和掩蓋事實真相的中間人(意指Google)」。

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圖/ Shutterstock

根據訴狀,在Google和Facebook於2018年9月簽訂交易之前,Facebook高層曾向祖克柏簡述了幾項解決方案:雇用上百名工程師,斥資數十億美元與Google展開競爭;退出數位廣告交易市場;或與Google做交易。

對許多處在廣告產業的人來說,Facebook和Google的聯盟可能是對預先競價的一次衝擊。一位參與公開競價的合作夥伴表示,原先對Facebook可以在Google聯盟之外推行預先競價而感到高興,但到了2018年,這一切戛然而止。

2018年12月,Facebook在一篇Blog文章中宣佈加入Google的專案,但該篇文章並未提及,起訴書中所描述的「Google賦予的特權」,包括為Facebook提供更多資訊,或在速度上給予優勢,最終幫助Facebook提高「得標率」。

Facebook擁有哪些特權?

在這個只有幾分之一秒的廣告市場裡,速度就是一切。根據法庭的相關文件,Facebook享有300毫秒的競標時間,而Google的合作夥伴表示他們最多只有160毫秒的競標時間。

根據法律檔案,Facebook還享有另一種優勢,即和廣告連結中出現的網站建立起直接的計費關係。對於聯盟大多數的合作夥伴來說,Google掌握了所有的資訊,在競標夥伴和網站所有者之間豎起一道圍牆,且隱藏了得標網站最終的收益資訊。

這些檔案中提到,Google幫助Facebook瞭解投放廣告的相關使用者,它幫助後者識別了80%的行動用戶和60%的網路使用者。其他合作夥伴則表示,自己在識別用戶方面幾乎沒有受到任何幫助。

作為回報,Facebook承諾在能識別使用者的前提下,會在競爭中競拍下90%的佔有率,且承諾為「特權」支付一定的金額—— 根據四年的合作協議,每年將支付5億美元 。

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圖/ 36氪

Facebook還要求Google不得用上述數據私自操控競拍,這在某種程度上也表明,Google未能向其他公開競價的合作夥伴做出「打造公平競爭的環境」的承諾。

在起訴書中,一項最嚴重的指控莫過於兩家公司已經預先確定,Facebook將會按照固定比例得標。起訴書草案中寫道:「 其他的市場參與者並不知情,無論他們出多少價,木槌最終都會落在Facebook那裡。 」而Google的發言人則表示,和所有的合作夥伴一樣,Facebook必須開出最高價才能得標。

兩家公司都否認這場交易和壟斷有任何關係,但在它們的協議中還有這樣一項條款: 在涉及合作夥伴關係與競爭問題的調查中,雙方必須在調查中「彼此合作與協助」 。起訴書中還稱,在整個協議當中,「 反壟斷 」一詞至少被提及了20次。

本文授權轉載自:36氪
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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