碳排放管理員、易貨師、密碼技術工程師,未來18個新興職業有哪些?
碳排放管理員、易貨師、密碼技術工程師,未來18個新興職業有哪些?

未來10年有哪些新興職業問世?未來工作面貌跟現在大不同,中國發佈了18項新興職業,包括碳排放管理員、易貨師、服務機器人應用工程師、電子數據取證師、密碼技術工程師、地下管線維運人員……,或許可以窺見未來世界技能需求。

中國人力資源和社會保障部上週發佈最新18種職業,這是2015年以來第四次發佈新職業名稱,也預告了未來社會對哪些人才需求格外殷切,部分屬於國情特殊需求,部分職業則可以想見全球都同樣有人才需要,其中最受矚目的是「碳排放管理員」。

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碳排放管理師成為未來10年熱門工作。
圖/ REUTERS

中國喊出2030年碳達峰、2060年碳中和目標,「碳排放管理員」包含民航碳排放管理員、碳排放監測員、碳排放核算員、碳排放核查員、碳排放交易員、碳排放咨詢員等工作型態。

中國人社部表示,碳排放管理是一項技術性、綜合性較強的工作,需要掌握相關碳排放技術,熟悉政策和標準,才能做好碳排放的規劃、核算、核查和評估等工作,這個工作對碳排放管理,全球溫室氣體減排負有重任。

「易貨師」可以透過以物易物平台,對剩餘資產做有效整合或互通對接,解決資金短缺或產品積壓問題,打破地域限制,促進產業產銷供貨的分配,達到資源優化,是新型複合型人才。

企業合規師(或可稱為稽核員)可以對企業投資行為、環境保護、企業社會責任、提高企業軟實力上發揮作用。

服務機器人應用工程師、智慧型硬體裝調員、工業視覺系統運維員則是因應科技應用日益普遍,機器人可以擔任物流、安防、娛樂、教育等工作,醫療、餐飲業需求也因疫情而爆發式成長,服務機器人應用工程師負責機器人應用推廣,以及針對產業機器人需求做出回應。

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各產業都導入機器人。圖為速食業者摩斯漢堡也開始導入送餐機器人。
圖/ 沈勤譽 攝影

中國大數據應用先進,全社會都數據化管理,因此司法部門早已使用電子數據取證,作為刑事訴訟活動重要工具,「電子數據取證分析師」所負責的電子數據調查分析工作現在也逐漸在其他公部門及大型企業採用。

密碼技術工程師在物聯網與智慧城市發展中,受到重視,新加密技術需求也不斷衍生出來。

中國社會文化需求,二手車經紀人需求大

中國另也因應社會發展,針對幾項工作特別重視,如發展半導體所增設的積體電路工程技術人員、公司金融顧問、因應二手車市場成長,產生的二手車經紀人、汽車救援員、調飲師、食品安全管理師、職業培訓師、建築幕牆設計師、地下水道運維員、酒品設計師等等。

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台灣手搖飲興盛,但中國才剛將該工作命名新職業名稱。

相對台灣早已發展火熱的各種手搖飲文化,中國現在才將「調飲師」列為正式名稱,該職業就是製作新式茶飲店員的正式職業名稱。人社部指出,現年輕人喜愛將茶跟果汁、奶調配出新健康飲料,帶動茶葉、乳類及蔬果等產業的發展。

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

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iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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