碳排放管理員、易貨師、密碼技術工程師,未來18個新興職業有哪些?
碳排放管理員、易貨師、密碼技術工程師,未來18個新興職業有哪些?

未來10年有哪些新興職業問世?未來工作面貌跟現在大不同,中國發佈了18項新興職業,包括碳排放管理員、易貨師、服務機器人應用工程師、電子數據取證師、密碼技術工程師、地下管線維運人員……,或許可以窺見未來世界技能需求。

中國人力資源和社會保障部上週發佈最新18種職業,這是2015年以來第四次發佈新職業名稱,也預告了未來社會對哪些人才需求格外殷切,部分屬於國情特殊需求,部分職業則可以想見全球都同樣有人才需要,其中最受矚目的是「碳排放管理員」。

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碳排放管理師成為未來10年熱門工作。
圖/ REUTERS

中國喊出2030年碳達峰、2060年碳中和目標,「碳排放管理員」包含民航碳排放管理員、碳排放監測員、碳排放核算員、碳排放核查員、碳排放交易員、碳排放咨詢員等工作型態。

中國人社部表示,碳排放管理是一項技術性、綜合性較強的工作,需要掌握相關碳排放技術,熟悉政策和標準,才能做好碳排放的規劃、核算、核查和評估等工作,這個工作對碳排放管理,全球溫室氣體減排負有重任。

「易貨師」可以透過以物易物平台,對剩餘資產做有效整合或互通對接,解決資金短缺或產品積壓問題,打破地域限制,促進產業產銷供貨的分配,達到資源優化,是新型複合型人才。

企業合規師(或可稱為稽核員)可以對企業投資行為、環境保護、企業社會責任、提高企業軟實力上發揮作用。

服務機器人應用工程師、智慧型硬體裝調員、工業視覺系統運維員則是因應科技應用日益普遍,機器人可以擔任物流、安防、娛樂、教育等工作,醫療、餐飲業需求也因疫情而爆發式成長,服務機器人應用工程師負責機器人應用推廣,以及針對產業機器人需求做出回應。

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各產業都導入機器人。圖為速食業者摩斯漢堡也開始導入送餐機器人。
圖/ 沈勤譽 攝影

中國大數據應用先進,全社會都數據化管理,因此司法部門早已使用電子數據取證,作為刑事訴訟活動重要工具,「電子數據取證分析師」所負責的電子數據調查分析工作現在也逐漸在其他公部門及大型企業採用。

密碼技術工程師在物聯網與智慧城市發展中,受到重視,新加密技術需求也不斷衍生出來。

中國社會文化需求,二手車經紀人需求大

中國另也因應社會發展,針對幾項工作特別重視,如發展半導體所增設的積體電路工程技術人員、公司金融顧問、因應二手車市場成長,產生的二手車經紀人、汽車救援員、調飲師、食品安全管理師、職業培訓師、建築幕牆設計師、地下水道運維員、酒品設計師等等。

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台灣手搖飲興盛,但中國才剛將該工作命名新職業名稱。

相對台灣早已發展火熱的各種手搖飲文化,中國現在才將「調飲師」列為正式名稱,該職業就是製作新式茶飲店員的正式職業名稱。人社部指出,現年輕人喜愛將茶跟果汁、奶調配出新健康飲料,帶動茶葉、乳類及蔬果等產業的發展。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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