客戶一台收銀機用12年還不換!POS龍頭飛捷打造雲平台大計,7年內拼軟體收入過半
客戶一台收銀機用12年還不換!POS龍頭飛捷打造雲平台大計,7年內拼軟體收入過半

「2028年,我希望飛捷科技一半的營收來自軟體收入。」台灣最大的POS(端點收銀機)業者飛捷科技董事長林大成,22日拋出震撼宣言,預告跨入雲服務產業,用最快3年時間,讓全球100萬台收銀機用雲端管理維運,節省客戶至少25%成本。

飛捷一年銷售20多萬台收銀機,2004年以來全球銷售的收銀機累計達300多萬台,目前在全球,還有100多萬台過往銷售的機種在服役,「我們最大的煩惱是,客戶用了12年還不換新的。」林大成苦笑說。而耐用不用換,也是工業電腦業甜蜜又沈重的負擔。

林大成_飛捷董事長_2019_04_10_蔡仁譯攝-2.jpg
飛捷的POS硬體銷量台灣第一,現在也開發物件辨識結帳機,拼軟體轉型。
圖/ 蔡仁譯攝影

工業電腦要求「強固」,長生命週期維運,但也帶來這家37年企業甜蜜的煩惱,產品愈成功,客戶用得好好的,何必換新?走到哪裡,林大成習慣瞄一眼這家通路的收銀機品牌,他常見客戶用10多年前開發的POS,機台年紀都比他手下帶的高階主管資歷還深。

幫客戶省工程師出勤費用,創造年訂閱收入

客戶不買新機怎麼辦?為了拼下一波成長曲線,飛捷砸重金投資開發雲端統一端點管理(UEM)平台「inefi」,透過最新的OTA(空中下載)技術,幫客戶管理終端機器的運作,最大特點是能從飛捷POS主機延伸到周邊觸控螢幕、平板、KIOSK、POS周邊(如滑鼠、掃碼機、列印機)做統一管理,客戶發現收銀機故障,不知哪裡出錯?遠端能馬上處理。

飛捷
林大成看到客戶用飛捷pos機就會想看一下規格型號,研究一番。
圖/ 王郁倫攝影

在收銀台第一線,機台故障可是生命攸關,客戶不能付款往往就流失,而過去最常做法是打電話叫修,若電話上無法排除障礙,這時飛捷全球各地的系統整合商(SI)必須派工程師跑一趟現場親自解決。

飛捷統計,廣布全球的POS機台約一年會叫修4趟,系統整合商大概可以透過電話溝通,協助排除2次故障,但剩下的兩次仍必須讓工程師跑一趟,「其中一趟其實可以透過雲端平台解決,另一趟則真的是需要工程師帶料件去維修。」林大成說。

飛捷內部估算,系統整合商派一趟工程師要花的代價是200~250美元,這還沒算上時間成本,換言之,只要幫客戶省一趟工作,客戶訂閱飛捷的雲端服務平台就有誘因,「我們一年收36美元(暫訂)就好,卻能幫客戶省下超過50美元。」飛捷副總許芳誠指出。

雲端管理軟體拼開放,什麼POS都要能管理

而事實上,POS業者各自有不少雲端管理系統提供給客戶,飛捷的inefi有什麼能耐?「POS系統有50%的狀況常出在周邊,比方印表機不能印了,我們的雲平台可以排除這些問題,第一階段先串連飛捷自己的周邊設備,第二階段,我們還要幫同業解決他們的周邊障礙。」林大成說。

飛捷最關鍵的優勢是掌握豐富的POS周邊裝置資料,透過雲端線上管理,當門市店家叫修,系統整合商工程師不只可以遠端看出是那台周邊故障,還能知道是哪裡有問題,用雲端排除。現階段,

飛捷
繼雙執行長制度後,飛捷延攬ibm中國區軟體高階主管許芳誠(右一)加入負責雲平台業務銷售。
圖/ 王郁倫攝影

飛捷inefi已經可以管理研華、伍豐等同業的POS周邊(用USB連接的裝置)做遠端重啟,下一步,還要能控制這些周邊的特殊功能。

要做到這一步,飛捷必須累積龐大的周邊品牌裝置軟硬體資料庫,並且不斷更新,然後開放給客戶使用管理,2年前投入研發,今年3月已有歐美客戶開始做概念驗證,今年預估5~10萬台POS會上雲,終極目標是5年內至少飛捷本身已在通路服役的100萬台中一半能啟用這套服務。

「最終,我希望不要做硬體了,保三保四,做到保一保二,日子不好過,POS產業未來壓力會很大,我希望從硬體出發,朝AI跟雲端發展。」林大成說。

林大成的終極目標是,讓這套完整雲端資料庫能開放給各種品牌POS,現今全球有1000萬台POS在運作,未來飛捷的客戶(系統整合商)不論賣飛捷還是別家的品牌POS,都能靠飛捷這套雲端平台自動維修,不論終端收銀機用Windows、Linux、Android都能支援。

最終除POS可以遠端維修,林大成也開放POS周邊業者如印表機能運用這個雲平台。「只要我們的平台夠強,服務就到位了。」林大成說。而這條雲端之路並不容易,不少工業電腦廠商也看到此機會,紛紛數位轉型,朝軟體加值、雲端服務方向發展,比方研華就朝物聯網雲端數據分析應用方向發展。

飛捷
飛捷董座林大成坦言硬體不好賺,長期pos硬體很辛苦。
圖/ 王郁倫攝影

若只論POS業,研華、振樺、伍豐也都有類似遠端管理軟體,不過,林大成表示,同業多數是跟軟體加值商合作,只有飛捷從零開始自主研發,同業的軟體主要只能管理自己的硬體,而飛捷要走向開放平台。

許芳誠預估,3萬台POS上雲有機會達成損益平衡點,但長期還是必須投資在軟體更新,所以仍需要規模達成經濟效益。

飛捷過去拼轉型,第一階段目標是增加非NON POS業務,2020年POS營收占比72%,延伸出KIOSK(1%)、液晶電腦PPC 22%、行動POS 5%等業務,第二階段要朝NON PC發展,因此接到了泳池控制器、環保車車用控制盒等業務,未來還要繼續向非硬體業務奔馳。

「我們是雲端平台、軟體業新兵,但不希望一輩子作製造,希望跳出框架,做軟體服務收租金。」他說。

往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓