在數位環境,失控的消費者正登台演出
在數位環境,失控的消費者正登台演出

說起促銷活動,能成功引起熱議又能獲得實質收益,是從事行銷的人員求之不得的事,更是許多經營者的期望。數年前麥當勞推出Hello Kitty玩偶的加價購,引發了消費者的排隊搶購熱潮、近年來則有像是日系連鎖品牌的排隊人潮、農產品的搶購,以及像是這次的「鮭魚之亂」。

對於消費者而言,以往因為對於品牌的喜好、促銷活動中的優惠因素,更因為數位環境的社群推波助瀾,形成了行銷傳播策略中,相當有名的「觀展-表演」行為。消費者渴望自己能從旁觀者的角色,經由參與而成為其他人眼中的演出者甚至主角。

因此,不論是網紅店的拍照打卡、吃大餐前先拍照上傳,還是在自媒體上做出驚人之舉(語),都更明顯的反應了,數位時代中的消費行為,不但重視實質的利益,更在乎獲得他人認同或矚目的機會。而掌握這樣消費心態的品牌,也就順理成章地推出更有吸引力的促銷活動,來滿足消費者。

再回到這次的「鮭魚之亂」,品牌運用特定元素來針對符合條件的消費者,推出促銷方案也是相當常見,例如生日、星座等。也有像是跟品牌同名或同音,也有類似的促銷活動案例,目的都在於除了獲得消費者上門的機會外,也希望能有媒體的報導青睞。而同「音」的機會其實並不困難,但是要完全符合「鮭魚」,其實也等於讓這個促銷方案能達成的機會大幅降低。

壽司郎鮭魚改名活動
圖/ 壽司郎

只是對於品牌來說,可能低估了部分消費者追求想紅、免費的動力。以往華人社會認為「行不改名、坐不改姓」,是再正常不過的文化基礎認知,但卻因為促銷活動的目的,而願意去改名的動作。雖然有機會活動結束後就更正回去,卻也可說是創下台灣行銷紀錄的新頁。

行銷方案紅了商品,那品牌呢?

從品牌來說,或許這段時間因為活動進行與變調,付出了應該高過於當初規劃時的預算費用,卻也換到了高度媒體關注及社群討論的曝光機會。然而真正紅的卻是「鮭魚」而不是品牌本身,以及造成部分原有支持者,認為活動不適當而產生流失的風險。

而多數人雖然抱著看戲的角度,更驚訝的就是為了獲得促銷利益,而願意改名這樣的事情,居然真的成真而且參與者為數不少。也可見得在合法合規的情況下,消費者願意接受更多條件,來換取對自己有利的事,甚至還有機會博得社群的關注,更有人因此上了電視媒體。

在行銷成熟的歐美環境,能玩能用的行銷手法更是五花八門,但是更多品牌反而堅持行銷道德的底線,不會去設計可能造成消費者及社會產生負面影響的行銷方案。國際行銷大師Philip Kotler也很明白行銷的兩面刃問題,所以也持續提倡「社會行銷」的行銷道德問題。

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圖/ Montri Nipitvittaya via shutterstock

品牌要做什麼決策、消費者願意怎麼支持,都是商業市場中,自由意志的表現。但是當數位環境的發展,讓消費者更容易為了某些目的,甚至可能失去理智,或是因為行銷方案的成功,反而對品牌造成後續的負面影響。這時經營者與行銷人員,要在意的不是多少消費者的參與,而是品牌到底該如何設計出符合自己利益,卻也不會造成社會負面影響的合適行銷方案。

責任編輯:郭昱彣、陳建鈞

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關鍵字: #行銷 #品牌行銷
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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