宅經濟熱潮退燒、又發生傷亡事故,居家健身龍頭Peloton為何股價不跌反升?
宅經濟熱潮退燒、又發生傷亡事故,居家健身龍頭Peloton為何股價不跌反升?

在疫苗陸續出爐,生活重回正軌似乎不再遙不可及之際,有人預估「宅經濟」已經進入泡沫化的倒數計時,但為何仰賴居家健身浪潮崛起的Peloton,外界仍相信它能繼續在健身領域攻城掠地?

這間在疫情下飛速成長的健身新創,近期公佈了幾起不幸事故,宣稱有一名兒童在使用跑步機的時意外身亡,還有另一名孩童因相似的事件受到重傷。然而傳出致命事故後Peloton股價卻影響甚微,往後幾日更不跌反升。

摩根大通分析師羅恩.喬西(Ron Josey)表示,雖然這是一場悲劇,但數據顯示Peloton的產品並沒有比較危險,且「我不認為這會改變人們居家健身的整體趨勢,在Peloton率領的這股趨勢下,人們瞭解到居家健身是一種非常有效的手段。」

就連小摩分析師也相信,居家健身已是不可逆的趨勢,這不只是無法上健身房的一種不得已的替代手段,更成功獲得大眾的青睞,成為許多人健身的優先選擇。

擁有一票鐵粉、還要進軍海外,Peloton讓投資人放心的理由

從2020年3月疫情在美國爆發至今,Peloton股價已飆升超過200%,是疫情下最大的贏家之一。在這段時間內,Peloton藉由大舉放寬免費試用至90天,成功吸引大批民眾湧入嘗試服務。

2020年9月至12月財報中更顯示,Peloton營收首度突破10億美元,較前一年同期成長128%,也成功延續轉虧為盈的衝勁,繳出6,360萬美元的淨利。連接自家設備的訂戶數(後稱連接訂戶)167萬人,較去年同期成長134%,更預計到2021財年結束(2021年6月底)連接訂戶數將突破228萬人。

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Peloton指出,使用自家設備的訂戶在疫情下極為活躍,每月平均鍛鍊次數超過20次以上。
圖/ Peloton

但在好成績背後,更讓人意外的是Peloton用戶凝聚力極強,這一季連接訂戶平均每月的鍛鍊次數多達21.7次,遠高於前一年同期的12.6次,且連接訂戶的流失率非常低,僅有0.76%。

雖然Peloton不可能永遠維持疫情下超過100%的成長幅度,這間健身新創超強的品牌忠誠度,可以讓人相信即使疫情遠去,民眾仍會願意使用Peloton的產品,或者選擇造訪支援Peloton服務的健身房。

財經媒體《The Motley Fool》就評論,Peloton的社群有非常強的凝聚力,民眾可以跟自己的朋友,甚至全球用戶一起健身。在Peloton上齊聚一堂已越來越受到人們重視,民眾會希望加入Peloton的社群。而Peloton也不斷增加不必購買跑步機等硬體就能訂閱的管道,試圖吸引更多消費者進來嚐鮮。

原先受到詬病的缺貨問題也已經得到緩解,過去一年裡Peloton的產能提升了700%,有別於最初必須排隊兩個月以上才能取貨的窘狀,現在已經可以應付用戶需求,甚至在考慮進軍美國海外市場。

再加上,Peloton創辦人約翰.佛雷(John Foley)認為,全球健身市場消費者上看2億人,以目前Peloton不到200萬的連接訂戶而言還大有可為。疫情逐漸遠去似乎不是看衰前景的理由。

近半年收購頻頻,Peloton要推新產品開闢下一個市場

這半年來,Peloton積極收購強化自身體質,去年12月便以4.2億美元的價碼,買下美國第五大商用健身器材商Precor,不僅藉此取得廠房緩解緊繃的產能,也是進軍健身房、旅館等商用市場的第一步。

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Peloton也計畫推出新產品,搶攻肌力鍛鍊的健身市場。

延伸閱讀:因為Peloton一個數字!喬山砸千萬蓋攝影棚、培訓教練直播「如何不犯尷尬癌」

近期Peloton又傳出接連收購三家關於穿戴式裝置、AI以及智慧健身產品的小型業者。這三家公司分別是研發語音助理的Aiqudo、投入智慧手錶製造的Atlas Wearables,以及曾在Indiegogo上集資出售互動式健身墊的Otari。

這些技術有望幫助Peloton打造更新穎的健身設備或軟體服務,雖然沒有透露具體事項,佛雷也已經對外放話,他們有新產品正在籌備當中,並暗示可能跟鍛煉肌力有關,與聚焦有氧運動的飛輪及跑步機做出區隔。

資料來源:BloombergMotley FoolCNBC

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #宅經濟 #健身
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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