松本清、寶雅來勢洶洶!屈臣氏用健康門市、虛擬二樓迎戰,如何保住龍頭地位?
松本清、寶雅來勢洶洶!屈臣氏用健康門市、虛擬二樓迎戰,如何保住龍頭地位?
2021.03.25 | 新零售

面對近年日系藥妝品牌竄起,加上新冠肺炎疫情促使消費習慣改變,在台耕耘超過30年的屈臣氏,今年目標打造以健康美麗為核心的「O+O」(線下實體通路+線上屈臣氏電商)平台,目標今年同時在線上、線下消費的會員,佔整體營收從20%拉抬到25%,帶動全年業績成長。

屈臣氏全台總店數逾580家、會員人數近600萬,店數大幅領先康是美400間、寶雅287間,是國內連鎖藥妝龍頭。面對松本清(17間)、日藥本舖(57間)等日系藥妝店環伺,及寶雅快速展店的競爭,屈臣氏董事總經理弋順蘭強調,洞察顧客需求一直是屈臣氏強項,是他們跟別的品牌不同之處。

強化虛實通路整合,O+O讓消費增加2.4倍

2020年受到疫情影響,屈臣氏整體業績微幅衰退,但觀察到顧客在線上、線下消費轉換頻次高,目前實體門市販售2.5萬項商品,網路電商總商品數超過10萬支,其中獨賣品超過1.6萬支。

屈臣氏自去年9月提出「O+O超級全零售」的目標,推動「門市掃碼購」功能,消費者在門市可透過手機掃描商品 QR code,就能立即線上下單,主推母嬰用品、香水香氛、寵物用品、護具輔具、美容家電等新品類,並提供箱購等需求。

另外針對快速取貨服務,推出「2小時到店取貨」、「3小時閃電送」服務。

屈臣氏
屈臣氏今年「門市掃碼購」服務增至550店,成功開發新品類的銷售潛能,像是寵物、母嬰產品、銀髮護具等產品,並提供箱購等需求。
圖/ 屈臣氏

延伸閱讀:屈臣氏亞洲會員數破1億!寵i會員卡推行12年,藥妝龍頭怎麼提升顧客黏著度?

弋順蘭表示,「虛實通路整合已經是零售通路的顯學,」去年屈臣氏的O+O消費帶動業績成長10%;且O+O顧客,相較單純在線上電商或線下實體門市的顧客,累積消費金額多了2.4倍。因此今年屈臣氏強化O+O目標,全台總店數逾580家的屈臣氏,今年「門市掃碼購」增至550店,「2小時到店取貨」推廣至500店,幾乎是近9成的滲透率;而到府宅配的「3小時閃電送」,預計6月將有200間門市支援。

在外送服務佈局上,屈臣氏早在去年7月與UberEats合作,隨著康是美3月宣布上架外送平台foodpanda後,屈臣氏4月跟進上架foodpanda,預計屈臣氏今年共有200家店支援UberEats、foodpanda服務,可外送商品達7,000項,意味店內近3成商品都能外送,滿足消費者網購快速取貨的需求。

健康商品成長動能強,貢獻逾三分之一業績

此外,屈臣氏觀察到,疫情後消費者對個人的健康更加重視,包括保健品、維他命等健康補充品需求快速成長,去年健康類商品有高個位數字的成長。

屈臣氏主要販售美麗、健康及個人用品三大類商品,其中彩妝、保養等美麗類商品業績貢獻超過5成,健康類商品自2014年以來快速成長,從貢獻業績五分之一,到2020年貢獻超過三分之一,成長動能最強。

針對消費習慣改變,過去屈臣氏一樓陳列美妝商品,去年起開始調整店內陳列,部分門市一樓變成健康專區,未來這類「健康專注門市」年底將從50家增至200店。

至於哪些門市會變成健康專注門市?弋順蘭表示,主要以健康業績占比高、中年客層比例多,及社區型門市,或是附近有醫院及診所作為評估標準。讓店面陳設更貼近在地顧客的需求。

如何迎戰日系藥妝店、寶雅競爭對手?

目前屈臣氏累計近600萬會員,主力客群以25~39歲女性為大宗。面對日系藥妝通路環伺、本土來有寶雅等對手來勢洶洶,弋順蘭不敢輕忽,特別強調「顧客第一」這個信念。

屈臣氏董事總經理弋順蘭.jpg
屈臣氏董事總經理弋順蘭表示,今年屈臣氏線上線下會員業績占比拚達25%。
圖/ 屈臣氏

延伸閱讀:寶雅自有支付POYA PAY上線、App功能一次看!還有哪些數位轉型招數?

弋順蘭回憶,2017年接了台灣區總經理後,首次到香港跟集團總裁在開會時,會議室內一個扁額大大寫著「顧客第一」,集團總裁告訴她:「這是李嘉誠先生親手寫的,他把『顧客第一』給了旗下唯一零售通路屈臣氏。」

對屈臣氏來說,洞察顧客的需求是決勝關鍵,從2008年推出寵i會員計劃,2011年與電商平台合作,2014年推出自有電商平台、加大推廣健康類商品,更是第一個和外送平台合作的連鎖藥妝通路,「我們對顧客的需求非常在意!」

不過,近來寶雅、松本清都積極拓店,並強化經營會員制度,寶雅也預告年中推電商平台。數位化服務是今年各零售通路的重中之重,身為國內連鎖藥妝龍頭的屈臣氏,能否持續保持優勢,就看誰最能贏得客戶的心。

責任編輯:錢玉紘

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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