MIH首次會員大會登場,電動車、大巴模型曝光!但聯盟怎麼運作還是霧煞煞?
MIH首次會員大會登場,電動車、大巴模型曝光!但聯盟怎麼運作還是霧煞煞?

走進松菸三號倉庫,搖曳的燈光、筆直的伸展台,配上節奏感強烈的音樂,這不是服裝發表會的現場,而是MIH聯盟首次的會員聚會(MIH Alliance Member Gathering),執行長鄭顯聰穿著一身黑走上伸展台,「今天是一個輕鬆的場合,大家不要當成是官方活動。」

或許是不熟悉這樣的場合,鄭顯聰剛開場神情略顯緊張與不自在,接著,他向台下的聯盟成員,分享這半年來最新的進展。

MIH聯盟
成立半年,MIH聯盟在松菸舉行首次會員聚會。
圖/ MIH聯盟

外界常常會混淆鴻華先進,跟MIH聯盟之間的關係。

鴻華先進是鴻海與裕隆合資的子公司,MIH電動車開放平台為鴻華所有;MIH聯盟則是一個完全獨立的組織,以MIH電動車開放平台為基礎,成立的目的,在於讓各個領域的軟硬體合作夥伴,一起共同發展電動車產業,除了讓軟體創新企業擁有發揮的舞台之外,同時也提供傳統汽車供應鏈在軟體定義汽車趨勢下的一個轉型的機會。

去年10月在鴻海科技日上,MIH聯盟正式出現在大眾視野,成立短短不到6個月,截至目前,已經超過1200家聯盟成員。

MIH聯盟
成立約半年,MIH聯盟聯盟成員已經超過1200家。
圖/ 螢幕截圖

根據官方資料,參與的廠商橫跨歐洲、亞洲、非洲、大洋洲及北美洲共43個國家地區,產業涵蓋軟硬體、服務等領域(硬體90%、軟體10%),此外,傳統車輛產業佔67%、資通訊產業佔13%、網路軟體產業10%、其他類10%。

最新的進展是,MIH聯盟預計在10月發布New EVKit,並計劃在2022年推出電動大巴(E-bus),2023年C級距電動車(Model-C)就會量產上市。

活動上,鴻華先進總經理李秉彥介紹了兩款參考車型,現場也擺放了實體模型車。

MIH聯盟
活動上,公布了C級距電動車的參考車型。
圖/ MIH聯盟

延伸閱讀:鴻海MIH有馬達助攻!鴻華先進攜手日本電產,會員大會分享合作成果

這兩款車型平台跟零件,都是可以讓聯盟成員共用的,「以MIH底盤平台為例,有50%到100%的平台元件共用率,可大幅降低開發成本、縮短開放時程。」

舉例來說,廠商可以依照自己的設計,更換不同的車燈、保險桿以及車殼樣式;對供應鏈來說,用規格化、標準化方式開發產品,可以快速將產品銷往海外市場。

MIH聯盟
台灣將在2030年將巴士全部電動化,MIH聯盟也推出巴士的參考車型。
圖/ MIH聯盟

李秉彥說,台灣將在2030年將巴士全部電動化,希望透過這款參考車型,替台灣巴士產業注入新活力。未來,還會持續推出更多參考車型,邀請夥伴共同開發。

聯盟成員該如何合作?會中沒答案

MIH聯盟雖然是由鴻海所推動,但未來會以獨立的方式運作,聯盟預計會在6月舉行聯盟大會,並在7月正式成立,

MIH聯盟執行長鄭顯聰說,過去鴻海有ICT產業的經驗,未來會以創始成員的身分,繼續待在聯盟中,「重點是替大家找商機、找出海口。」至於未來組織結構運作的方式、是否會上市等相關細節,官方預計會在六月左右對外公布。

首場的會員線下聚會,大家最關心的議題,是MIH聯盟的成員彼此之間該如何合作?以及上千家的廠商該如何整合?超過兩個小時的活動中,花了將近八成的時間,讓各家廠商上台宣傳、播放祝賀影片,都沒有詳細說明細節,無論是現場參與的廠商,或是線上觀看直播的網友,都留下滿頭問號。

《數位時代》訪問了今天與會的MIH聯盟伙伴,廠商則表示沒有料到是這樣夜店風的安排,他們帶著希望理解HOW(聯盟如何運作)的期望而來,但可惜現場談得不多,出席的業者對車聯網也相當關注,對於車聯網在自駕平台上是主要還是次要功能期望有更多瞭解,更希望知道究竟何時會有具體的技術討論。

在鴻海官方提供的新聞資料中,僅有針對「同性質的廠商,該怎麼在聯盟合作呢?」進行說明。

官方的說法是,聯盟中同質性的夥伴,所提供的產品有競爭力比重差異,舉例來說,有性能好價格較高、有著重經濟性實用性的等等,這時將兩家組合在一起時反而成了一種互補的效果可以共同提供不同選擇。在產品真的大同小異時,也提供了一個良性競爭的環境提升產業競爭力。

劉揚偉:要成功必須掌握三大原則

隨著世界主要大國,紛紛提出禁售燃油車的時程,蘋果、小米等科技公司,相繼宣布投入電動車技術研發,未來3~5年將能看到電動車產業爆炸性的成長。

鴻海董事長劉揚偉說,MIH聯盟的成立,要非常感謝裕隆集團執行長嚴陳莉蓮,「如果沒有過去裕隆研發的基礎,就沒有今天的MIH。」

劉揚偉說,過去台灣因為市場小,汽車產業很難做B2C市場,但現在用電動車平台的概念做B2B生意,將人才聚集起來,會是一個非常適合台灣發展電動車的商業模式。

「電動車是台灣的歷史新機遇,」劉揚偉說若是要成功,必須掌握三大原則。

首先是「開放」,透過平台模式,讓成員功能分享資源、改善缺失,避免軟硬體重複投資,還能降低開發成本、縮短開發時程,讓電動車產品更快進入市場。

第二原則是「出海口」,劉揚偉認為MIH聯盟不能只是扮演制定規範的平台,必須要能掌握出海口,讓會員加入後生意變更大。

第三是「中立性」,平台發展要強,就必須維持中立性,MIH聯盟最初雖然是由鴻海催生,但在七月後會變成獨立組織,「2021年是MIH在電動車扎根的原年。」劉揚偉滿懷期待的說。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海 #裕隆
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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