鴻海MIH聯盟端出造車夢,能拿下特斯拉或蘋果訂單嗎?丁學文這樣分析
鴻海MIH聯盟端出造車夢,能拿下特斯拉或蘋果訂單嗎?丁學文這樣分析

電動車品牌特斯拉過去一年寫下電動車驚奇,即便2020年特斯拉交車數、營收都不到豐田的十分之一,但特斯拉市值仍超越豐田,讓外界認知電動車代表未來。

放眼台灣,近來鴻海積極倡議MIH電動車開放平台,透過開放技術規格、彈性模組化,解決傳統汽車業的開發痛點,目前參與成員已突破800家。金庫資本合夥人丁學文認為,這是一個很好的點子,但仍有挑戰待突破。

丁學文從特斯拉創辦人伊隆·馬斯克(Elon Musk)身上,歸納出4個特斯拉成功的關鍵,提供產業參考。

善用資本語言對話,特斯拉成功4關鍵

第一,有容乃大: 一開始馬斯克告訴外界,特斯拉是科技公司,A輪吸引矽谷創投支持,接著表明自己不會造車,進一步吸引戴姆勒、豐田投資,還曾教特斯拉怎麼造車,後來特斯拉在2010年IPO上市。「馬斯克一直說他不會,並找所有人來當他股東,補足他所欠缺的,」丁學文說。

特斯拉Model S.jpg
創業初期,特斯拉透過取得車廠策略投資,補足技術落後的地方。

第二,借力使力: 過去美國前總統川普政府曾說特斯拉是美國驕傲,後來特斯拉跑去中國設廠,當時全世界都說中國想學特斯拉的技術,「但特斯拉利用中國市場降低成本,特斯拉的估值、銷量就上來,並達到轉虧為盈,」丁學文說,這就是借力使力最好典範。

第三,資本運作: 企業必須學會用「資本語言」來對話,丁學文認為,如果企業心胸狹隘,也不懂資本運作,凡是都要控股,也不願跟當地政府談合作,就難以成功。

金庫資本管理合夥人丁學文
丁學文認為,現在企業必須學會用「資本語言」來對話,改變過去買賣代工的思維。
圖/ 陳映璇攝影

延伸閱讀:特斯拉一家車廠市值,等於9大傳統車廠總和!馬斯克推FSD訂閱制會再創高峰嗎?

第四,技術革新: 特斯拉工廠採用世界最大車身壓鑄機來生產車輛,透過「一體成型」技術,大幅減少電動車零件數量,提升產生效率。此外特斯拉的鋁合金都是自己研發,且占據整體車輛3成成本的電池,透過自行研發,以掌控成本。

看待接下來電動車、傳統車廠的競爭,丁學文認為,未來電動車不一定是特斯拉一統天下,純電動車廠特斯拉絕對是龍頭,但傳統車廠則很難說。今年起傳統車廠紛推電動車款,目前歐洲、美國的銷售第一的電動車也不是特斯拉,歐洲是大眾、美國則是福特品牌。

傳統車廠、科技公司、新創,誰會給MIH聯盟單子?

不只國外積極發展電動車,國內鴻海集團提出MIH電動車開放平台,要幫助車廠做電動車「底盤」,找尋業務出海口。

外界好奇特斯拉、傳統車廠、科技公司、新創四大造車勢力,誰會給MIH訂單?丁學文不諱言,傳統車廠不會給MIH訂單,「如果連地基跟車都給你,我(指傳統車廠)不就變成設計師嗎?只負責買沙發。」

Apple
問到MIH平台跟蘋果等科技公司的合作機會,丁學文分析,汽車比智慧手機、智慧手錶複雜,汽車認證要五年,蘋果、Google能等五年嗎?
圖/ shutterstock

延伸閱讀:特斯拉殺手來了?電動車4大造車勢力優勢解析、台廠機會又在哪

至於像百度、蘋果等科技公司,丁學文引用馬斯克的話,「做手機的絕對不能做車,」汽車比智慧手機、智慧手錶複雜,汽車認證要五年,蘋果、Google能等五年嗎?光認證就是一個問題。

至於特斯拉就更不可能給MIH單子,要知道馬斯克在矽谷、車界是出名的「摳」,很會節省成本。

而MIH聯盟會不會成功,最終得看目前與鴻海合作的車廠,如Fisker、拜騰等新創公司,會不會成功翻身。言下之意,MIH聯盟仍充滿挑戰。丁學文語重心長說,「 台灣不能再抱持只要把東西做好,就會有人來買」 的迷思,應從特斯拉身上吸取成功經驗。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海 #特斯拉
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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