銷量擠下特斯拉！五菱宏光迷你電動車躍身大黑馬，暢銷原因是什麼？|數位時代 BusinessNext

銷量擠下特斯拉！五菱宏光迷你電動車躍身大黑馬，暢銷原因是什麼？

中國電動車的銷量龍頭換人當？成功擠下特斯拉Model 3的就是五菱宏光迷你電動車，小小的車型憑藉著低廉價格與便利性，成功化身為銷量大黑馬！

銷量超越特斯拉Model 3的迷你電動汽車

五菱宏光迷你電動車是由中國最大的國有汽車製造商上汽集團、五菱汽車和美國通用汽車三方共同合作製造，在中國簡稱為「五菱」，大陸網友稱其為「國民神車」，並以「民眾的通勤工具」做為行銷內容。

與特斯拉Model 3標價不到40,000美元相比，五菱的售價僅約4,500美元，將近9倍的價差，對想入手人生第一台電動車的消費者來說，價格相當便宜，也更具有誘因。

汽車預測解決方案公司的Sam Fiorani表示：「中國有許多小型和廉價的電動汽車製造商，但大多數的品質較低，對市場較無吸引力。五菱是中國大型公司第一次以製造簡單版電動車的策略來瞄準潛在消費者。」

價格低廉、具便利性，成為疫情期間暢銷的原因

五菱電動車的長度不到115英吋、寬度不到59英吋、高約64英寸，總重量約為1,466磅，一次充電可跑170公里，並達到每小時100公里的最高時速，最多可容納四人，若需要儲存空間，後排座椅則可以往前折疊。

相較於特斯拉2021年款的Model 3，長度185英寸、寬73英寸、高約57英寸，總重量約3,500磅，一次充電可行駛約400里以上，五菱電動車能拿出來媲美甚至贏過特斯拉的，除了價錢之外，大概就是小巧可愛的外型。

不過，五菱電動車沒有空調配備，但即便升級加裝，總價也僅需5,000美元；因續航力較差、不支援快速充電，它也只能在城市內使用，且不建議超過半徑40公里。除了價格外，便利性也是它在疫情流行期間，仍能暢銷的原因之一。

中國電動車的未來

雖然五菱電動車在多個面向都劣於特斯拉，但它已成為中國最暢銷的新能源汽車。目前該款汽車僅在中國銷售，可是隨著迷你電動汽車的需求飆升，公司也希望此車款未來能出口到海外。

中國市場研究集團（China Market Research Group，CMR）的創辦人兼董事總經理Shaun Rein告訴BBC：「中國政府正認真看待空污問題，並希望能成為採用和促進電動汽車創新的全球領導者。」為了提倡電動車的使用，中國政府更免費提供車牌，替消費者省去取得車牌可能需要花費數月或數年的等待時間。

中國是全球最大的汽車市場，更是電動汽車消費者最多的國家，為了不讓特斯拉專美於前，中國的汽車品牌近年來也開始急起直追，並在全球電動車領域掀起另一波風潮。

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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