中國軍方憂特斯拉有洩密風險,馬斯克急澄清!一台電動車為何會有間諜疑慮?
中國軍方憂特斯拉有洩密風險,馬斯克急澄清!一台電動車為何會有間諜疑慮?

2020年初上海廠正式啟用後,特斯拉一躍成為中國最大電動車品牌,馬斯克更連連讚好中國人聰明勤奮,然而隨著中美關係持續交惡,中國以國家安全為由,下令限制軍方人員以及國有企業的員工使用特斯拉。

搭載多個鏡頭持續錄影,中國懷疑特斯拉有竊密疑慮

看見路上奔馳而去的特斯拉,你是否擔心過這輛配備多個鏡頭,能夠連接網路的電動車,有被有心人士利用的風險?《華爾街日報》指出,中國祭出這項管制措施,是基於先前一次針對特斯拉電動車的資安審查。

有中國官員指出,特斯拉電動車配備的鏡頭可以持續紀錄影像畫面,以及拍攝影像時的時間地點,並能夠連接車主手機取得聯絡人等資訊,他們擔心部份資料可能會被傳回美國。

電動車已經不只單純是動力系統轉化為電池為主的車輛,也往往配備聯網功能、無線更新服務,甚至是自駕功能。

2019年的特斯拉自駕日上,馬斯克曾表示,「光達只是在白費功夫,任何仰賴光達的人都註定失敗。」馬斯克對光達的屏棄態度,也導致特斯拉搭載了比一般電動車更多的攝影鏡頭。

tesla camera
特斯拉旗下車款配備8個攝影鏡頭,以掌握360度視野。
圖/ Tesla

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根據特斯拉的官網資料,為支援Autopilot自駕系統,特斯拉旗下車款都配備8個鏡頭,以掌握250公尺內360度的視覺影像,並輔以12個超音波感測器、1個前置雷達。這些鏡頭紀錄下的資訊也都會回傳至特斯拉,成為改善自駕系統的依據。

中國已是特斯拉第二大市場,馬斯克澄清「從事間諜行為公司就會被關閉」

中國作為全球最大的電動車市場,已是特斯拉僅次於美國的第二大市場,2020年在當地銷出14.7萬輛車,佔據整體交車量的4分之1以上,Model 3也是去年也是中國銷售最佳的車款,光上海廠出品的Model 3就賣出13.7萬輛。

中國已是特斯拉出貨量成長的重要動能,維德布什證券分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)更預測,中國市場對特斯拉的重要性將逐漸加深,預估2022年時特斯拉的總出貨量,將有40%仰賴中國。

特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)
中國市場對特斯拉的重要性與日俱增,傳出被中國政府限制的消息後,馬斯克立刻出面澄清,一旦從事間諜活動公司就會被關閉。
圖/ shutterstock

《路透社》指出,在爆發遭到中國政府懷疑有間諜風險後,馬斯克於上週末舉辦的中國發展論壇上宣言,特斯拉絕不會為美國或任何國家收集資訊,否則公司將會被關閉。

「我們對任何資訊都非常保密。」馬斯克在論壇上表示,「假如特斯拉在中國或任何地方從事間諜行為,我們會關閉公司。」這番話也不禁讓人聯想起華為創辦人任正非接受《BBC》採訪時,也曾強調絕不從事間諜活動否則將關閉公司。

時機湊巧的是,在特斯拉爆出遭受中國政府管制的消息時,中美阿拉斯加會晤才不歡而散,也引發外界聯想。而馬斯克也在論壇上呼籲中美之間應建立信任關係。

電動車資安疑慮成議題,日韓擬今年修訂相關法規

即使先撇除中國對特斯拉可能從事間諜活動的疑慮,電動車儼然已是有著4個輪子、搭載大量鏡頭的電腦,其資安問題的確也該受到重視。

實際上,去年7月聯合國就祭出新規定,要求日本、韓國、歐盟等地的車廠必須保證聯網汽車的資訊安全,並確保供應商落實資安措施,避免產品遭受有心人士網路攻擊。

日本及韓國都計畫在2021年推出聯網汽車的資安法規,而歐盟則計畫於2022年制定相應規範。

延伸閱讀:MIH開放平台安全嗎?鴻海揪25位產業大咖,打造電動車資安實驗場域

顧問公司麥肯錫合夥人剛博特.斯科夫(Gundbert Scherf)指出,因為汽車變得越來越先進、複雜、脆弱,因此汽車產業正受到越加嚴格的監管。他們預計汽車產業花費在資安上的費用將在未來10年成長一倍,在2030年達到97億美元的規模。

今年3月初,建立MIH開放電動車平台的鴻海,也倡議成立電動車產業資安聯盟,成員包括台灣微軟總經理孫基康、VMware總經理陳學智、鴻海研究院院長劉揚偉等25位科技界巨擘,要讓台灣能夠在電動車產業的資安議題上,成為領先者。

資料來源:CNBCReuter華爾街日報

責任編輯:錢玉紘

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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