中國軍方憂特斯拉有洩密風險,馬斯克急澄清!一台電動車為何會有間諜疑慮?
中國軍方憂特斯拉有洩密風險,馬斯克急澄清!一台電動車為何會有間諜疑慮?

2020年初上海廠正式啟用後,特斯拉一躍成為中國最大電動車品牌,馬斯克更連連讚好中國人聰明勤奮,然而隨著中美關係持續交惡,中國以國家安全為由,下令限制軍方人員以及國有企業的員工使用特斯拉。

搭載多個鏡頭持續錄影,中國懷疑特斯拉有竊密疑慮

看見路上奔馳而去的特斯拉,你是否擔心過這輛配備多個鏡頭,能夠連接網路的電動車,有被有心人士利用的風險?《華爾街日報》指出,中國祭出這項管制措施,是基於先前一次針對特斯拉電動車的資安審查。

有中國官員指出,特斯拉電動車配備的鏡頭可以持續紀錄影像畫面,以及拍攝影像時的時間地點,並能夠連接車主手機取得聯絡人等資訊,他們擔心部份資料可能會被傳回美國。

電動車已經不只單純是動力系統轉化為電池為主的車輛,也往往配備聯網功能、無線更新服務,甚至是自駕功能。

2019年的特斯拉自駕日上,馬斯克曾表示,「光達只是在白費功夫,任何仰賴光達的人都註定失敗。」馬斯克對光達的屏棄態度,也導致特斯拉搭載了比一般電動車更多的攝影鏡頭。

tesla camera
特斯拉旗下車款配備8個攝影鏡頭,以掌握360度視野。
圖/ Tesla

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根據特斯拉的官網資料,為支援Autopilot自駕系統,特斯拉旗下車款都配備8個鏡頭,以掌握250公尺內360度的視覺影像,並輔以12個超音波感測器、1個前置雷達。這些鏡頭紀錄下的資訊也都會回傳至特斯拉,成為改善自駕系統的依據。

中國已是特斯拉第二大市場,馬斯克澄清「從事間諜行為公司就會被關閉」

中國作為全球最大的電動車市場,已是特斯拉僅次於美國的第二大市場,2020年在當地銷出14.7萬輛車,佔據整體交車量的4分之1以上,Model 3也是去年也是中國銷售最佳的車款,光上海廠出品的Model 3就賣出13.7萬輛。

中國已是特斯拉出貨量成長的重要動能,維德布什證券分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)更預測,中國市場對特斯拉的重要性將逐漸加深,預估2022年時特斯拉的總出貨量,將有40%仰賴中國。

特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)
中國市場對特斯拉的重要性與日俱增,傳出被中國政府限制的消息後,馬斯克立刻出面澄清,一旦從事間諜活動公司就會被關閉。
圖/ shutterstock

《路透社》指出,在爆發遭到中國政府懷疑有間諜風險後,馬斯克於上週末舉辦的中國發展論壇上宣言,特斯拉絕不會為美國或任何國家收集資訊,否則公司將會被關閉。

「我們對任何資訊都非常保密。」馬斯克在論壇上表示,「假如特斯拉在中國或任何地方從事間諜行為,我們會關閉公司。」這番話也不禁讓人聯想起華為創辦人任正非接受《BBC》採訪時,也曾強調絕不從事間諜活動否則將關閉公司。

時機湊巧的是,在特斯拉爆出遭受中國政府管制的消息時,中美阿拉斯加會晤才不歡而散,也引發外界聯想。而馬斯克也在論壇上呼籲中美之間應建立信任關係。

電動車資安疑慮成議題,日韓擬今年修訂相關法規

即使先撇除中國對特斯拉可能從事間諜活動的疑慮,電動車儼然已是有著4個輪子、搭載大量鏡頭的電腦,其資安問題的確也該受到重視。

實際上,去年7月聯合國就祭出新規定,要求日本、韓國、歐盟等地的車廠必須保證聯網汽車的資訊安全,並確保供應商落實資安措施,避免產品遭受有心人士網路攻擊。

日本及韓國都計畫在2021年推出聯網汽車的資安法規,而歐盟則計畫於2022年制定相應規範。

延伸閱讀:MIH開放平台安全嗎?鴻海揪25位產業大咖,打造電動車資安實驗場域

顧問公司麥肯錫合夥人剛博特.斯科夫(Gundbert Scherf)指出,因為汽車變得越來越先進、複雜、脆弱,因此汽車產業正受到越加嚴格的監管。他們預計汽車產業花費在資安上的費用將在未來10年成長一倍,在2030年達到97億美元的規模。

今年3月初,建立MIH開放電動車平台的鴻海,也倡議成立電動車產業資安聯盟,成員包括台灣微軟總經理孫基康、VMware總經理陳學智、鴻海研究院院長劉揚偉等25位科技界巨擘,要讓台灣能夠在電動車產業的資安議題上,成為領先者。

資料來源:CNBC、Reuter、華爾街日報

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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