中國軍方憂特斯拉有洩密風險,馬斯克急澄清!一台電動車為何會有間諜疑慮?
中國軍方憂特斯拉有洩密風險,馬斯克急澄清!一台電動車為何會有間諜疑慮?

2020年初上海廠正式啟用後,特斯拉一躍成為中國最大電動車品牌,馬斯克更連連讚好中國人聰明勤奮,然而隨著中美關係持續交惡,中國以國家安全為由,下令限制軍方人員以及國有企業的員工使用特斯拉。

搭載多個鏡頭持續錄影,中國懷疑特斯拉有竊密疑慮

看見路上奔馳而去的特斯拉,你是否擔心過這輛配備多個鏡頭,能夠連接網路的電動車,有被有心人士利用的風險?《華爾街日報》指出,中國祭出這項管制措施,是基於先前一次針對特斯拉電動車的資安審查。

有中國官員指出,特斯拉電動車配備的鏡頭可以持續紀錄影像畫面,以及拍攝影像時的時間地點,並能夠連接車主手機取得聯絡人等資訊,他們擔心部份資料可能會被傳回美國。

電動車已經不只單純是動力系統轉化為電池為主的車輛,也往往配備聯網功能、無線更新服務,甚至是自駕功能。

2019年的特斯拉自駕日上,馬斯克曾表示,「光達只是在白費功夫,任何仰賴光達的人都註定失敗。」馬斯克對光達的屏棄態度,也導致特斯拉搭載了比一般電動車更多的攝影鏡頭。

tesla camera
特斯拉旗下車款配備8個攝影鏡頭,以掌握360度視野。
圖/ Tesla

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根據特斯拉的官網資料,為支援Autopilot自駕系統,特斯拉旗下車款都配備8個鏡頭,以掌握250公尺內360度的視覺影像,並輔以12個超音波感測器、1個前置雷達。這些鏡頭紀錄下的資訊也都會回傳至特斯拉,成為改善自駕系統的依據。

中國已是特斯拉第二大市場,馬斯克澄清「從事間諜行為公司就會被關閉」

中國作為全球最大的電動車市場,已是特斯拉僅次於美國的第二大市場,2020年在當地銷出14.7萬輛車,佔據整體交車量的4分之1以上,Model 3也是去年也是中國銷售最佳的車款,光上海廠出品的Model 3就賣出13.7萬輛。

中國已是特斯拉出貨量成長的重要動能,維德布什證券分析師丹.艾夫斯(Dan Ives)更預測,中國市場對特斯拉的重要性將逐漸加深,預估2022年時特斯拉的總出貨量,將有40%仰賴中國。

特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)
中國市場對特斯拉的重要性與日俱增,傳出被中國政府限制的消息後,馬斯克立刻出面澄清,一旦從事間諜活動公司就會被關閉。
圖/ shutterstock

《路透社》指出,在爆發遭到中國政府懷疑有間諜風險後,馬斯克於上週末舉辦的中國發展論壇上宣言,特斯拉絕不會為美國或任何國家收集資訊,否則公司將會被關閉。

「我們對任何資訊都非常保密。」馬斯克在論壇上表示,「假如特斯拉在中國或任何地方從事間諜行為,我們會關閉公司。」這番話也不禁讓人聯想起華為創辦人任正非接受《BBC》採訪時,也曾強調絕不從事間諜活動否則將關閉公司。

時機湊巧的是,在特斯拉爆出遭受中國政府管制的消息時,中美阿拉斯加會晤才不歡而散,也引發外界聯想。而馬斯克也在論壇上呼籲中美之間應建立信任關係。

電動車資安疑慮成議題,日韓擬今年修訂相關法規

即使先撇除中國對特斯拉可能從事間諜活動的疑慮,電動車儼然已是有著4個輪子、搭載大量鏡頭的電腦,其資安問題的確也該受到重視。

實際上,去年7月聯合國就祭出新規定,要求日本、韓國、歐盟等地的車廠必須保證聯網汽車的資訊安全,並確保供應商落實資安措施,避免產品遭受有心人士網路攻擊。

日本及韓國都計畫在2021年推出聯網汽車的資安法規,而歐盟則計畫於2022年制定相應規範。

延伸閱讀:MIH開放平台安全嗎?鴻海揪25位產業大咖,打造電動車資安實驗場域

顧問公司麥肯錫合夥人剛博特.斯科夫(Gundbert Scherf)指出,因為汽車變得越來越先進、複雜、脆弱,因此汽車產業正受到越加嚴格的監管。他們預計汽車產業花費在資安上的費用將在未來10年成長一倍,在2030年達到97億美元的規模。

今年3月初,建立MIH開放電動車平台的鴻海,也倡議成立電動車產業資安聯盟,成員包括台灣微軟總經理孫基康、VMware總經理陳學智、鴻海研究院院長劉揚偉等25位科技界巨擘,要讓台灣能夠在電動車產業的資安議題上,成為領先者。

資料來源:CNBCReuter華爾街日報

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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