中國軍方憂特斯拉有洩密風險，馬斯克急澄清！一台電動車為何會有間諜疑慮？|數位時代 BusinessNext

搭載多個鏡頭持續錄影，中國懷疑特斯拉有竊密疑慮

看見路上奔馳而去的特斯拉，你是否擔心過這輛配備多個鏡頭，能夠連接網路的電動車，有被有心人士利用的風險？《華爾街日報》指出，中國祭出這項管制措施，是基於先前一次針對特斯拉電動車的資安審查。

有中國官員指出，特斯拉電動車配備的鏡頭可以持續紀錄影像畫面，以及拍攝影像時的時間地點，並能夠連接車主手機取得聯絡人等資訊，他們擔心部份資料可能會被傳回美國。

電動車已經不只單純是動力系統轉化為電池為主的車輛，也往往配備聯網功能、無線更新服務，甚至是自駕功能。

2019年的特斯拉自駕日上，馬斯克曾表示，「光達只是在白費功夫，任何仰賴光達的人都註定失敗。」馬斯克對光達的屏棄態度，也導致特斯拉搭載了比一般電動車更多的攝影鏡頭。

根據特斯拉的官網資料，為支援Autopilot自駕系統，特斯拉旗下車款都配備8個鏡頭，以掌握250公尺內360度的視覺影像，並輔以12個超音波感測器、1個前置雷達。這些鏡頭紀錄下的資訊也都會回傳至特斯拉，成為改善自駕系統的依據。

中國已是特斯拉第二大市場，馬斯克澄清「從事間諜行為公司就會被關閉」

中國作為全球最大的電動車市場，已是特斯拉僅次於美國的第二大市場，2020年在當地銷出14.7萬輛車，佔據整體交車量的4分之1以上，Model 3也是去年也是中國銷售最佳的車款，光上海廠出品的Model 3就賣出13.7萬輛。

中國已是特斯拉出貨量成長的重要動能，維德布什證券分析師丹．艾夫斯（Dan Ives）更預測，中國市場對特斯拉的重要性將逐漸加深，預估2022年時特斯拉的總出貨量，將有40%仰賴中國。

《路透社》指出，在爆發遭到中國政府懷疑有間諜風險後，馬斯克於上週末舉辦的中國發展論壇上宣言，特斯拉絕不會為美國或任何國家收集資訊，否則公司將會被關閉。

「我們對任何資訊都非常保密。」馬斯克在論壇上表示，「假如特斯拉在中國或任何地方從事間諜行為，我們會關閉公司。」這番話也不禁讓人聯想起華為創辦人任正非接受《BBC》採訪時，也曾強調絕不從事間諜活動否則將關閉公司。

時機湊巧的是，在特斯拉爆出遭受中國政府管制的消息時，中美阿拉斯加會晤才不歡而散，也引發外界聯想。而馬斯克也在論壇上呼籲中美之間應建立信任關係。

電動車資安疑慮成議題，日韓擬今年修訂相關法規

即使先撇除中國對特斯拉可能從事間諜活動的疑慮，電動車儼然已是有著4個輪子、搭載大量鏡頭的電腦，其資安問題的確也該受到重視。

實際上，去年7月聯合國就祭出新規定，要求日本、韓國、歐盟等地的車廠必須保證聯網汽車的資訊安全，並確保供應商落實資安措施，避免產品遭受有心人士網路攻擊。

日本及韓國都計畫在2021年推出聯網汽車的資安法規，而歐盟則計畫於2022年制定相應規範。

顧問公司麥肯錫合夥人剛博特．斯科夫（Gundbert Scherf）指出，因為汽車變得越來越先進、複雜、脆弱，因此汽車產業正受到越加嚴格的監管。他們預計汽車產業花費在資安上的費用將在未來10年成長一倍，在2030年達到97億美元的規模。

今年3月初，建立MIH開放電動車平台的鴻海，也倡議成立電動車產業資安聯盟，成員包括台灣微軟總經理孫基康、VMware總經理陳學智、鴻海研究院院長劉揚偉等25位科技界巨擘，要讓台灣能夠在電動車產業的資安議題上，成為領先者。

責任編輯：錢玉紘

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。