中國軍方憂特斯拉有洩密風險，馬斯克急澄清！一台電動車為何會有間諜疑慮？|數位時代 BusinessNext

搭載多個鏡頭持續錄影，中國懷疑特斯拉有竊密疑慮

看見路上奔馳而去的特斯拉，你是否擔心過這輛配備多個鏡頭，能夠連接網路的電動車，有被有心人士利用的風險？《華爾街日報》指出，中國祭出這項管制措施，是基於先前一次針對特斯拉電動車的資安審查。

有中國官員指出，特斯拉電動車配備的鏡頭可以持續紀錄影像畫面，以及拍攝影像時的時間地點，並能夠連接車主手機取得聯絡人等資訊，他們擔心部份資料可能會被傳回美國。

電動車已經不只單純是動力系統轉化為電池為主的車輛，也往往配備聯網功能、無線更新服務，甚至是自駕功能。

2019年的特斯拉自駕日上，馬斯克曾表示，「光達只是在白費功夫，任何仰賴光達的人都註定失敗。」馬斯克對光達的屏棄態度，也導致特斯拉搭載了比一般電動車更多的攝影鏡頭。

根據特斯拉的官網資料，為支援Autopilot自駕系統，特斯拉旗下車款都配備8個鏡頭，以掌握250公尺內360度的視覺影像，並輔以12個超音波感測器、1個前置雷達。這些鏡頭紀錄下的資訊也都會回傳至特斯拉，成為改善自駕系統的依據。

中國已是特斯拉第二大市場，馬斯克澄清「從事間諜行為公司就會被關閉」

中國作為全球最大的電動車市場，已是特斯拉僅次於美國的第二大市場，2020年在當地銷出14.7萬輛車，佔據整體交車量的4分之1以上，Model 3也是去年也是中國銷售最佳的車款，光上海廠出品的Model 3就賣出13.7萬輛。

中國已是特斯拉出貨量成長的重要動能，維德布什證券分析師丹．艾夫斯（Dan Ives）更預測，中國市場對特斯拉的重要性將逐漸加深，預估2022年時特斯拉的總出貨量，將有40%仰賴中國。

《路透社》指出，在爆發遭到中國政府懷疑有間諜風險後，馬斯克於上週末舉辦的中國發展論壇上宣言，特斯拉絕不會為美國或任何國家收集資訊，否則公司將會被關閉。

「我們對任何資訊都非常保密。」馬斯克在論壇上表示，「假如特斯拉在中國或任何地方從事間諜行為，我們會關閉公司。」這番話也不禁讓人聯想起華為創辦人任正非接受《BBC》採訪時，也曾強調絕不從事間諜活動否則將關閉公司。

時機湊巧的是，在特斯拉爆出遭受中國政府管制的消息時，中美阿拉斯加會晤才不歡而散，也引發外界聯想。而馬斯克也在論壇上呼籲中美之間應建立信任關係。

電動車資安疑慮成議題，日韓擬今年修訂相關法規

即使先撇除中國對特斯拉可能從事間諜活動的疑慮，電動車儼然已是有著4個輪子、搭載大量鏡頭的電腦，其資安問題的確也該受到重視。

實際上，去年7月聯合國就祭出新規定，要求日本、韓國、歐盟等地的車廠必須保證聯網汽車的資訊安全，並確保供應商落實資安措施，避免產品遭受有心人士網路攻擊。

日本及韓國都計畫在2021年推出聯網汽車的資安法規，而歐盟則計畫於2022年制定相應規範。

顧問公司麥肯錫合夥人剛博特．斯科夫（Gundbert Scherf）指出，因為汽車變得越來越先進、複雜、脆弱，因此汽車產業正受到越加嚴格的監管。他們預計汽車產業花費在資安上的費用將在未來10年成長一倍，在2030年達到97億美元的規模。

今年3月初，建立MIH開放電動車平台的鴻海，也倡議成立電動車產業資安聯盟，成員包括台灣微軟總經理孫基康、VMware總經理陳學智、鴻海研究院院長劉揚偉等25位科技界巨擘，要讓台灣能夠在電動車產業的資安議題上，成為領先者。

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。