ARM十年最大技術革新！新一代處理器架構Armv9劍指英特爾，看上哪兩塊大餅？|數位時代 BusinessNext

被譽為近10年最大技術革新，ARM新架構看上伺服器市場

目前ARM在行動晶片領域，擁有超過90%的市占率，但電腦處理器領域卻仍是x86架構的天下，包括Intel及AMD兩大廠商的處理器都是使用x86架構，尤其伺服器市場超過9成都採用Intel的產品。

然而x86架構在處理器的穩固地位，似乎正漸漸鬆動。去年蘋果便捨棄Intel處理器，宣佈Mac系列產品將全面改用自研的ARM架構晶片，並推出Apple M1晶片，M1便是採用ARM的Armv8指令集架構。

去年還有消息指出，AMD重啟擱置6年的「K12處理器」計畫，這是他們第一款自研的ARM架構處理器。

去年底，微軟也傳出祕密研發ARM架構晶片的風聲，預計將用於Azure雲端服務資料中心的處理器上。事實上在更早以前，身為雲端龍頭的亞馬遜就已開始投入自研ARM架構晶片。

新架構著重資安、AI運算，物聯網未來將跟手機一樣普及

不過ARM強調，他們推出Armv9架構放眼的是更寬廣的物聯網市場，期望這項技術能夠加速物聯網運算技術的普及，成為像當今智慧型手機一樣普遍的存在。

過去5年裡，全球出貨的ARM架構晶片總數超過5億，不過ARM相信，在合作夥伴的同心協力下，未來10年內出貨的ARM架構晶片總數將突破10億以上。

ARM執行長西蒙．西格斯（Simon Segars）指出，未來將被AI所定義，在這之前他們必須先在運算能力上打好基礎，好面對即將到來的挑戰。

當運算無所不在時，如何妥善保存數據、防範網路攻擊變得舉足輕重，Armv9因此加入了全新的機密運算架構（Confidential Compute Architecture），並讓開發者能夠建立「領域（realms）」，將敏感數據與操作系統等其餘部份隔開，只有在領域管理器（realm manager）才能查看內部資料，以防系統受到入侵導致資料外洩。

ARM還著重強化新架構的AI運算能力，相信將可以成為物聯網、智慧家庭等需求的解決方案。雖然市面上早已存在不少專門的AI晶片，但在實際應用上將較小規模的運算交給CPU處理往往是更好的選擇。

ARM首席架構師理查．葛瑞森斯威特（Richard Grisenthwaite）指出，「我們認為機器學習未來將無所不在，會在專用處理器、神經處理以及我們的處理器中執行。」

鴻海技術長魏國章表示，Armv9架構對他們正在推行的MIH電動車開放平台也將帶來更優秀的表現與安全性，使電動化交通能有著更進一步的改變。聯發科技術長周漁君也指出，Armv9架構對他們開發下一代天璣晶片也能帶來相當助益。

外界預測最快2021年底、2022年初採用Armv9架構的處理器就會進入市場，屆時是否能動撼動Intel在處理器市場的地位，就讓我們拭目以待。

責任編輯：蕭閔云

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。