特斯拉Q1交車逾18萬創紀錄!但晶片缺來勢洶洶,今年交車百萬的目標有望嗎?
特斯拉Q1交車逾18萬創紀錄!但晶片缺來勢洶洶,今年交車百萬的目標有望嗎?

不受全球汽車晶片荒的影響,電動車大廠特斯拉(Tesla)在今年第一季,交車量突破18萬,刷新歷史新高紀錄。分析師預估,依照目前的態勢,特斯拉今年全球交車輛,有機會突破85萬輛,不過仍有許多變數,值得後續觀察。

在台灣,官方預估Model 3第一季掛牌有望超過1,200 輛,目前台灣特斯拉車主已經破萬,業者表示,將在台灣擴充更多的超級充電站。

第一季交車突破18萬輛,分析師:今年目標85萬

特斯拉今年(2021)全球第一季交車量達到18萬4800輛,高於市場預期的16.8萬輛,這個數字已經是連續三季刷新歷史新高紀錄,是史上單季最高。

值得注意的是,在第一季中特斯拉只有生產Model 3、Model Y這兩款車型,生產總數為180,338輛,佔總體比例約99%;此外,也交付了約2,020輛的Model S、Model X(SUV),都是來自先前的庫存,佔比約為1%。

為什麼會有如此大的落差呢?特斯拉財務長扎克·柯寇恩 (Zach Kirkhorn),在今年一月的法說會上曾提到,上海工廠生產的Model Y,對於第一季的交車表現,有非常大的幫助。

之所以都沒有生產任何的Model S、Model X車型,是因為近期特斯拉針對這兩款車型做了改版,第一季正處於測試生產線新設備的過度時期,產量才會為零。特斯拉也表示,目前設備測試都已經完成,已經進入生產階段了。

換這2張 Model S 全新內裝設計
之所以都沒有生產任何的Model S、Model X車型,是因為近期特斯拉針對這兩款車型做了改版,第一季正處於測試生產線新設備的過度時期。
圖/ 特斯拉

這一次特斯拉交出單季生產18多萬輛車的成績單,維德布什證券科技分析師Dan Ive認為,這是非常傑出的成就,他分析,全球對於乾淨能源的意識,加上各國對於禁售燃油車的法規,都讓電動車的需求增加。Dan Ive也預測,依照目前的態勢,特斯拉今年全年交車量有機會突破85萬,甚至朝90萬衝刺。

特斯拉今年表現,可以觀察這幾個重點

2020年特斯拉交付了將近50萬輛電動車,不過,今年若真要如分析師預期達到85萬的目標,還有許多變數。首先是汽車晶片,根據市場研究機構IHS MARKIT近期發布的報告,汽車晶片短缺,可能使得第一季全球汽車製造商,產量下降130萬輛。

全球汽車產業近期飽受晶片短缺的壓力,通用、福特、Subaru等品牌,還因此關閉部分工廠,並表示2021年有可能因為晶片短缺問題,讓獲利減少10多億美元。

Tesla
今年是否真能如分析師預期,朝著85萬的目標邁進,仍有許多挑戰與變數。
圖/ Tesla

延伸閱讀:福斯被迫減產10萬輛,車廠的「零庫存」思維錯了嗎?看缺貨潮帶來的管理啟示

特斯拉第一季交車表現,看起來並沒有受到晶片短缺太多影響,不過接下來,汽車業將迎來銷售旺季,拜登政府日前通過1.9兆美元紓困法案,多數美國民眾可以獲得1400美元紓困金,近期已經陸續匯入民眾戶頭,有望推動汽車買氣。

特斯拉官方並沒有針對2021全年交車量給出目標,僅表示會朝著超過50%的成長努力。在上述種種情況下,特斯拉產銷狀況是否能夠維持穩定,可以觀察上海工廠的產能,以及接下來Model S、Model X車型的生產進度,此外,許多傳統車產陸續推出更多純電動車產品,是否會衝擊特斯拉在各國市場的銷量,也是一大觀察重點。

台灣特斯拉車主破萬,持續增加超充站點

至於在台灣市場,特斯拉也持續交出亮眼成績單,今年初,特斯拉在台灣的車主終於破萬,今年第一季,官方預估Model 3掛牌有望超過1,200輛。

Tesla
隨著台灣車主數量穩定增加,特斯拉在台灣加速建置更多的充電站。
圖/ Tesla

隨著台灣車主數量穩定增加,特斯拉在台灣加速建置更多的充電站。三月份新增「新北土城日月光廣場超級充電站」、「南投草屯超級充電站」兩座站點,同時擴建原有的「苗栗銅鑼科學園區超級充電站」至12個超級充電座,這是目前全台規模最大的超級充電站。

特斯拉也預告,最近會在「桃園龜山」與「高雄路竹」新增兩座新的站點,如此一來,全台超級充電站總數將達到 28 座,透過越來越完善的基礎充電設備,增加民眾購買電動車的意願。

參考資料:CNNCNBCThe Verge

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #特斯拉
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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