福斯被迫減產10萬輛,車廠的「零庫存」思維錯了嗎?看缺貨潮帶來的管理啟示
福斯被迫減產10萬輛,車廠的「零庫存」思維錯了嗎?看缺貨潮帶來的管理啟示

隨著各國落實防疫與施打疫苗誕生,2021年將迎來疫後新時代,但汽車產業恐怕笑不出來。

根據《路透社》報導,福斯集團(Volkswagen Group)執行長赫伯特.迪斯(Herbert Diess)表示,今年車用晶片供給短缺,公司產量預計減少10萬輛,且今年之內恐怕都難以回補。這樣的現象遍及整個汽車業,持續影響各廠商的生產計劃。

車用晶片缺貨潮,有兩大主因

1、過去成功的「零庫存」,成為現在的缺陷

2020年全球汽車銷量約5,600萬輛,相較於2019年降低14.5%,為2014年以來最差表現。因為疫情導致車市不佳,去年汽車大廠紛紛取消晶片訂單,但車市反彈的速度遠超車廠預期,使汽車廠陷入無晶片可用的窘境。原因是車廠慣於採用「 及時生產 」( Just in time,JIT )製造策略,在裝配汽車的過程中,所需的零件只有在必需的時候,才有剛好的數量送到生產線上,使零組件的庫存趨近於零,以降低對公司在空間和財務上造成壓力。

然而,當論及半導體生產時,恐怕是另一回事。如國際電子工業聯接協會(IPC)首席經濟學家肖恩.杜布拉維奇(Shawn DuBravac)指出,半導體的產品從客戶下單到交付的周期至少需要12周。當車廠在2020年取消訂單時,晶片製造商就將生產排程留下一位客戶,在車廠重新有需求時,只能排在這些客戶的後頭。

今年2月的德州大停電,多家半導體廠被迫停產,導致三星、恩智浦與英飛凌晶片廠產能受損,其中恩智浦更是車用晶片的龍頭,加劇供應短缺。20日又傳出日本車用晶片大廠瑞薩電子發生火警,恐進一步限縮車用晶片的供給。頻頻傳出的天災和意外,讓習慣零庫存的汽車業,根本無從招架。

Renesas
圖/ 截圖自Twitter

延伸閱讀:瑞薩工廠4月底才復工!豐田、本田北美10座工廠停工恐再延長

2、需求預估失準,與消費電子搶貨難

居家辦公帶起的筆電、遊戲機、手機的需求,消費電子產品蓬勃發展。如個人電腦2020年全球出貨量近3億台,相較於2019年增加11%;平板電腦2020年全球出貨量約1.6億台,較前年增加28%;即使是已經算飽和的智慧型手機市場,在疫情的肆虐下,2020年仍保有全年出貨近13億支。

這些消費電子產品對於晶片的需求,造成排擠效應,其他需要晶片的產業超額下單(overbooking)也是個問題。在產能已滿的情況下,車廠與消費性電子相爭產能,晶片製造商自然難以因應。

shutterstock_744960316_僅線編輯使用_Nintendo Switch.jpg
圖/ shutterstock

延伸閱讀:Switch迎中年危機,下一步將扭轉硬體劣勢!會靠「擠牙膏」延長生命週期嗎?

對於晶片短缺,車廠該怎麼辦?

摩根士丹利指出,福特和福斯汽車2021年第1季產量將下滑10到20%,預估產量將減少數百萬輛。福特也曾預警,若2021年上半年難以突破晶片短缺的困境,全年獲利恐怕減少10到25億美元。

福特汽車(Ford)本周在美國的兩座工廠分別停工或減產;Volvo則宣布,為因應全球晶片短缺,不得不暫停生產卡車,停工日依照各廠區而定,同時預警,被迫減產將嚴重衝擊公司第2季獲利與現金流。全球第四大汽車製造商Stellantis也發布聲明,旗下Ram 1500 Classic皮卡車將延後生產。

Renesas
圖/ Renesas

延伸閱讀:全球大缺貨讓所有人都怕了?福斯考慮投入晶片設計,小米也要自研晶片

福斯的應對之道:直接找半導體業者下單

福斯發表聲明,將與半導體供應商達成直接供貨協議,確保未來晶片供應無虞。此外,福斯集團旗下奧迪也曾在1月時宣布,受晶片短缺影響,第1季將有部分高階車款量產受到延後。

通用汽車的應對之道:削減原本的零組件

為減少並應對晶片短缺,通用汽車(GM)表示,正在生產「減配」某些會使用到晶片的零組件,比如正在生產的2021輕型全尺寸皮卡車,不會安裝原本應有配置的燃油管理模組,以維護這款最賺錢車型能夠持續生產。

豐田汽車:要求供應商備妥2到6個月的晶片量

2011年的311大地震後,豐田(Toyota)認知到及時生產模式難以應付突發意外,尤其半導體產業的交期較長,因此改變供應鏈的策略,要求供應商根據下單時間,備妥2至6個月的晶片量。備貨所需費用,豐田會從原本每年壓低的供應成本,退還一部分作為補償。

車用晶片缺貨潮,帶來什麼啟示?

對晶片製造商來說,車廠不過就是另一個客戶,而且並不是非常大的客戶。根據研究機構IHS Markit估計,所有汽車的微控制器有70%外包給台積電,但根據IHS Markit的數據,台積電收入只有3%來自汽車領域。

可是晶片卻對車廠愈來愈重要,隨著汽車愈發現代化,車用晶片需求也水漲船高。如控制引擎、車窗、氣囊、資通訊系統、ABS(防鎖死煞車系統)等,無處不需晶片。車廠需將各種車用晶片視為重要的零組件,重新思考管理方式,然而,現在大部分的車廠依賴少數供應商,無法掌握所有零組件的來源,對在上游的廠商掌握度不足,或是缺乏既有供應來源的其他替代廠商,就難以確保供給。

ELECTRIC car
圖/ shutterstock

當然也有車廠急於擺脫這種局面。如捷路虎豹(Jaguar Land Rover)就嘗試對供應商追根究柢、釐清晶片來源,而此招確實有用,其執行長蒂埃里.博洛爾(Thierry Bolloré)日前對投資人喊話,並未受到晶片短缺影響。

本文授權轉載自:經理人
責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #晶片 #電動汽車
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓