新創投資破3.5兆創紀錄,銀彈卻集中在幾隻獨角獸!一張圖看懂今年Q1創投趨勢
新創投資破3.5兆創紀錄,銀彈卻集中在幾隻獨角獸!一張圖看懂今年Q1創投趨勢

新冠狀病毒(COVID 19,俗稱武漢肺炎)席捲全球一年過去,全球新創融資也變得更為熱絡。新創資料網站Crunchbase指出,2021年第一季全球新創融資金額達到1,250億美元(約台幣3.5兆),不僅較2020年同期飆升94%,也創下單季歷史新高。

Crunchbase指出,全球新創融資金額在這一季首度突破1,000億美元,也突破2018年第四季締造的920億美元成績。而歷史上第三、第四高的金額則分別是2018年第二季的910億美元,以及2020年第三季的870億美元。

新創融資大舉攀升,銀彈集中瞄準少數公司

若再依階段細看的話,種子及天使投資金額在2021年第一季變化不大,保持在41億美元,較去年同期略微上升2億美元,不過較上一季下降1億美元,但Crunchbase也提醒,由於種子投資通常較晚才會被納入資料庫,實際金額可能比目前的紀錄來得高。

早期階段投資有非常顯著的增長,較去年同期成長63%至355億美元,也較上一季增長45%之多。值得一提的是,類似種子投資的趨勢,在投資金額不變甚至攀升,交易數本身並沒有顯著成長,反倒呈現下滑,顯示平均投資金額大幅攀升,「貴精不貴多」的趨勢似乎隱隱浮現。

而後期階段及私募股權投資金額則有更驚人的攀升,較去年同期成長122%至856億美元,也較上一季上升56%。Crunchbase表示,79%以上的資金都流入規模在1億美元以上的交易,較2020年同期的63%有所上升,也較上一季的74%為高。

此外,估值超過10億美元的獨角獸公司,在2021年第一季便獲得579億美元融資,幾乎占據整體新創融資的一半,較去年3分之1的比例有明顯成長,更揭露了這股集中火力的創投趨勢。

美國經濟復甦、SPAC崛起上市容易,帶動新創投資浪潮

新創投資持續攀升、甚至創下新高點,理由之一是身為新創最大產地的美國,經濟正在持續復甦。疫苗加速接種、失業問題逐漸緩解,美股三大指數持續上揚,S&P 500及道瓊工業指數更創下歷史新高。

而SPAC的崛起也是促進創投金額成長的可能因素,這種「特殊目的收購公司」可以提供新創更便捷、大量的上市管道,不必經過IPO的層層關卡,透過跟空殼公司的合併掛牌,通常可以在3至6個月內完成,遠比IPO的1至2年還要短。

投資人更容易看見回報,可能也更樂於掏出荷包,這或許就能解釋一部分後期投資成長遠較其他階段顯著的原因。

延伸閱讀:【圖解】Appier東京上市,盤中一度飆漲37%!7大關鍵數字拆解台灣獨角獸

根據投資公司Accelerate的資料,光是今年第一季就已有296起SPAC上市案件,總共籌集960億美元資金,甚至超過去年一整年IPO總計募得的830億美元。

高漲的創投金額也讓獨角獸的誕生遠比過往迅速。Crunchbase透露,今年第一季就增加了112間獨角獸公司,使總數來到779間。作為比較,2020全年誕生的獨角獸公司為159間。

今年第一季的新創收購也更為頻繁,交易數較2020年同期成長45%至631筆,也較上一季成長27%,不過金額則與上一季幾乎持平為571億美元。這一季最大的收購案件為日本家電大廠日立以96億美元買下美國IT企業GlobalLogic,意圖強化IoT技術,並建立進軍海外的基礎。

另外,第一季全球還有80間由創投支持的企業上市,其中規模最大的是中國短影音平台快手,目前市值接近1,500億美元;而有韓國亞馬遜之稱的Coupang,也締造繼2014年阿里巴巴赴美上市以來,美國規模最大的海外公司上市紀錄,目前市值為777億美元。

資料來源:CrunchbaseAccelerate

關鍵字: #創投 #募資
往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓