首次奪下白帽駭客最高榮耀!戴夫寇爾獲Pwn2Own冠軍,怎麼辦到的?
首次奪下白帽駭客最高榮耀!戴夫寇爾獲Pwn2Own冠軍,怎麼辦到的?

戴夫寇爾(DEVCORE)於上週舉辦的資安競賽——全球白帽駭客的最高殿堂Pwn2Own漏洞研究競賽中,為台灣奪下有史以來第一座冠軍獎盃,贏得駭客大師(Master of Pwn)的頭銜。

Pwn2Own競賽為Zero Day Initiative(ZDI)漏洞懸賞計畫所舉辦的年度盛事,年年邀請世界級頂尖白帽駭客共同挖掘各種大型企業的零時差漏洞,包含Apple、Google、Microsoft、VMware等國際企業皆共襄盛舉,被譽為「白帽駭客實力的最高殿堂」。

戴夫寇爾成為第一個獲得Pwn2Own冠軍台灣隊伍

戴夫寇爾於資安競賽中獲得冠軍佳績。
戴夫寇爾(DEVCORE)於資安競賽Pwn2Own漏洞研究競賽中,為台灣奪下有史以來第一座冠軍獎盃。
圖/ 戴夫寇爾

戴夫寇爾是「攻擊型」的資安公司,比起傳統認知中為企業作防禦的資安公司,戴夫寇爾更專注在攻擊,替企業找出資安的漏洞,客戶涵蓋政府、金融、電商、半導體、醫療等產業。

在2020年底,戴夫寇爾發現並通報兩個Microsoft Exchange伺服器(微軟商業用電子郵件伺服器)漏洞,研究團隊於2021 Pwn2Own競賽中再次針對Microsoft Exchange伺服器深入鑽研,串聯兩個新挖掘的漏洞(包含「認證繞過漏洞」和「本地權限提升漏洞」)成為在Microsoft Exchange伺服器上無須驗證的遠端代碼執行(RCE)漏洞。

戴夫寇爾研究團隊為該組(Server Category)唯一得到完整分數的參賽團隊,且以單一參賽項目獲得20分滿分的積分,榮獲高達20萬美元(約為新台幣600萬元)的冠軍獎金,與其他2支參賽隊伍並列冠軍,成為首個獲得Pwn2Own冠軍殊榮的台灣隊伍。

此次領軍的戴夫寇爾首席資安研究員暨研究組組長蔡政達(Orange Tsai)表示,「很榮幸可以在Pwn2Own競賽中為台灣爭光,讓世界看見台灣資安研究的能量,也為完善全球資安體系盡一份力。展望未來,我們仍會秉持著對資安研究的最大熱忱,繼續為世界帶來一流的研究成果。」

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戴夫寇爾搶先發現微軟商用伺服器的漏洞,但卻傳出案外案,有駭客利用該漏洞大量攻擊,戴夫寇爾也在內部徹底調查自清。圖為戴夫寇爾執行長翁浩正、資深專案經理徐念恩。
圖/ 蔡仁譯攝影

而在2020年底發現Microsoft Exchange漏洞的戴夫寇爾,雖然在當時傳出案外案,有駭客利用戴夫寇爾通報的漏洞發動大量攻擊,其他資安業者也通報戴夫寇爾,懷疑駭客可能竊取其資料,微軟也為此展開調查,現仍未有後續。

戴夫寇爾已全面清查員工的電腦設備、公司內部系統以及基礎架構,確認系統或設備並沒有遭入侵,或是資料外洩的跡象。

由趨勢科技主導,國際大廠皆提供獎金的資安大賽

Pwn2Own競賽是由趨勢科技負責營運的Zero Day Initiative(ZDI)漏洞懸賞計畫所推出的漏洞研究競賽,為世界最著名、獎金最豐厚的駭客競賽,每年都會邀請全球頂尖資安研究人員白帽駭客,藉由挖掘各大國際企業不同軟體領域的零時差漏洞,取得不同產品和服務的主控權。

過去包含Apple、Google、Microsoft、VMware等國際企業皆共襄盛舉,開放參賽隊伍挖掘自家企業的漏洞,並給予獎金,其中電動車大廠特斯拉(Tesla)更祭出高達50萬美元(約合新台幣1,500萬元)的獎金,在2019年讓參賽者現場嘗試駭入Tesla Model 3。

受疫情影響,Pwn2Own自2020年起改為遠端進行,過去參賽團隊需飛至加拿大參賽,若程式碼嘗試失敗可於現場進行兩次調整;賽事調整為遠端進行後,參加隊伍需在比賽前將「完美的」攻擊程式碼交給ZDI,由其執行並判定結果,若程式碼沒寫好,無法進行二次調整,對參賽團隊來說是更大的挑戰。

而2021年為戴夫寇爾團隊第二次參賽,過去他們曾在2020年底的Pwn2Own分支競賽Pwn2Own Mobile中取得第二名的佳績。

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #駭客競賽
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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