台灣首套碳化矽馬達驅動器、自駕車VR模擬中心亮相！拚2025年車電產值達6千億|數位時代 BusinessNext

經濟部：2025年拚台灣汽車電子產值6,000億元

經濟部技術處處長邱求慧表示，全球汽車產業市場統計顯示2020年電動車全球銷量已達300萬輛，成長率46.3%，而全球車輛電子市場總值將近3,600億美元，台灣過去5年車輛電子產業的產值，每年成長13%，2020年已有新台幣2,700億元產值，如今在ICT大廠投入下，發展將加速，推估2025年產值會達到5,000億至6,000億元。

台灣車輛移動研發聯盟(Mobility Taiwan Automotive Research Consortium,簡稱mTARC)包括車輛中心、工研院、金屬中心、中科院、資策會、華創、鴻華等9個單位，此次在AMPA展會也發表兩大亮點，第一是台灣「第一套自駕車VR模擬駕駛艙」，第二是碳化矽動力馬達驅控器，也是特斯拉現在用的馬達控制器。

車輛中心主管表示，在車測中心設有6軸自駕車虛實整合模擬驗證中心，讓自駕開發者可以路駕跟環境模擬駕駛同步進行，目前該駕駛艙有三大優點，首先是可提供ADAS系統或自駕車技術開發業者，讓其產品在「虛擬」的環境中測試驗證，已成功協助奇美車電ADAS產品模擬驗證，獲得NISSAN、TOYOTA多款市售車採用。

第二是比起路駕成本低，以時間來說，可以節省80%時間，更不必刻意找路人演員或對手車來假扮事故，省下的測試時間就是省下成本。第三是六軸車椅能真實模擬現場路況，人員可以在驗證中心體驗乘用車真實上路感受，目前模擬驗證中心有20～30種國際標準情境，400多種台灣特有調查情境可供驗證，是亞洲最豐富的路況驗證中心。

跟特斯拉一樣！台灣自主研發「碳化矽」動力驅控器

工研院則展出一系列馬達驅動器，除以IGBT（絕緣柵雙極電晶體；Insulated Gate Bipolar Transistor）為動力元件的130/250W馬達驅動器，由東元製造，另一亮點是發表「碳化矽動力馬達驅控器」，與特斯拉TESLA的驅動器相同，但工研院的驅動器規格為40kW/L高功率密度（一般及特斯拉為10kW/L密度）及99%高效率（一般96%效率）設計，規格領先，符合車用高壓大功率車型需求。

碳化矽目前最夯的新一代化合物半導體材料，有著高切頻、小體積、高效率及耐熱佳等特性，工研院主管表示，上述特性讓驅動器可以體積變小，重量減輕，空間可以讓出來放更多電池，電動車里程數可以拉長，是長期電動車趨勢。

工研院掌握台灣首款車用碳化矽動力驅控器，表示未來將會技轉業者，可應用於電動貨卡車或電動巴士，朝動力驅控器國產自主化目標前進。

邱求慧指出，這次mTARC主題館展出的25項展品，已與16家廠商進行合作，其中包括與大同、中油、亞勳科技、東元、帝寶、凌華科技、開發工業、輝創電子等8家合作的商品化應用。

聯盟過去階段性任務分別為推升自主整車、推動智慧電動車發展、電動與自駕關鍵系統研發，新任務是C.A.S.E. （聯網化 Connected、自動化 Automated、服務化 Serviced及電動化 Electrified）等車輛關鍵技術能力上。

AMPA參展廠商還包括：元力智庫展出汽配業的3D列印機、捷能動力發展的電動車動力系統解決方案、漢穎科技研發的電池管理系統、順譽(波力環球) 、磁震科技及煌傑的新複材等。

此外，電動車及智慧運輸區共有34家廠商，共63個攤位展出；包括巧力工業、飛宏科技、晟昌機電、鴻名、光閱田以及特斯拉供應鏈的和勤精機、致茂電子、大亞電線電纜、富田電機及華城電機等多家廠商共襄盛舉。

車聯網協會也與景翊科技、是德科技及銓鼎科技等9家業者籌組的車聯網產業主題館展。

責任編輯：錢玉紘

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用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

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這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。