Intel要為車用晶片救火，半年後開始生產！CEO：3分之1半導體要美國製造|數位時代 BusinessNext

呼籲重返晶片製造，公司、人員、技術都要是美國貨！

蓋爾辛格強調，美國必須擁有更高的晶片製造能力。目前台積電及三星兩大半導體製造廠囊括了全球70%的晶圓代工業務，其中台積電市占率高達54%，蘋果等科技巨頭都仰賴台積電的技術。

美國在半導體製造領域只有12%市占率，蓋爾辛格認為，他們的目標應該是讓超過3分之1的半導體製造重新回到美國的土地上。今年2月，Intel就與AMD等眾多半導體公司，共同致信拜登政府，期望政府能大力發展半導體製造；這個月初，拜登也向國會喊話，提議撥出500億美元投資美國半導體研發及製造。

「我們必須回到美國製造，生產比例已經連續下降25年了，現在該改變這項趨勢。」蓋爾辛格指出，「且不只是在這塊土壤上製造，更需要他們是美國公司、美國工程師，以及美國的技術（ingenuity）。」

蓋爾辛格聲稱，美國也必須將半導體產業關鍵矽智財握在手中，「這不僅僅影響到製造，還關聯到背後整體的控制與影響。」

Intel Can Help！執行長曝6至9個月內投入車用晶片製造

Intel作為美國半導體龍頭，蓋爾辛格在會議上透露，他們將投入車用晶片生產，協助汽車產業度過難關。Intel正在與車用晶片設計業者進行協商，希望能將部份晶片轉移至Intel的工廠內製造，目標最快6至9個月內正式啟動生產。

雖然上個月Intel才宣佈「IDM 2.0」計畫，將斥資200億美元建設新廠房，並進軍晶圓代工領域，但遠水救不了近火，蓋爾辛格預計，他們將開放既有的工廠投入車用晶片生產，緩解福特、通用等車廠面臨的嚴峻晶片短缺瓶頸。

一座晶圓廠往往需要約4年時間建成，難以因應迫在眉睫的車用晶片困境。研調機構HIS Markit曾預估，車用晶片可能導致第一季多達100萬汽車生產受到影響，直到第四季才有機會緩解。

蓋爾辛格強調，在他們宣佈進軍代工業務時，已聲稱這項服務會提供給既有的晶片設計業者，「我可以開放Intel的工廠，開始轉移他們的設計，提供更具彈性的半導體供應鏈。」

Intel計畫在奧勒岡州、亞利桑那州、新墨西哥州或者以色列及愛爾蘭等地的工廠內生產車用晶片。「我們希望無須3、4年建設工廠的時間，只要花費6個月對既有製程的新產品進行認證，就能緩解部份晶片不足的問題。」蓋爾辛格指出。

回應Nvida推ARM處理器，Intel執行長：我們才是老大

另外，在與會半導體供應鏈會議的同一日，Nvidia發表了首款ARM架構處理器Grace，被認為劍指Intel稱霸已久的伺服器市場，股價也上漲近6%。根據《財星》報導，蓋爾辛格在會議後也對Nvidia的新產品發表一些看法。

蓋爾辛格強調，Intel上週便率先發表最新伺服器處理器Ice Lake，這款著重高速運算、AI功能的新產品獲得外界熱烈迴響，「是Nvidia要應對我們，不是我們要應對他們。在注重AI運算的CPU領域裡，Intel才是領導者。」

Intel在2019年斥資20億美元收購的AI晶片公司Habana Labs，更為他們在這塊領域的發展打下基礎。「我們正在將AI與CPU結合，且預期未來在這塊領域裡我們會是進攻方，而不是防守方。」

責任編輯：錢玉紘

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用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

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這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。