亞太10大創新企業出爐！南韓拚病毒檢測、印度看準水源商機，還有哪些亮點公司？|數位時代 BusinessNext

外媒Fast Company公布2021年全球創新企業，同時也列出亞太區前10大創新公司，從這些公司的創新實例更可以看出， 數據分析、創新速度、永續 等三大元素，主導了2021年亞太區的創新方向。

矽谷新創思想在過去10年深度影響亞太市場，催生許多創新的商業模式與產品點子，外媒Fast Company於2021年創新企業名單中，特別列出亞太區前10大創新企業，描述這些扎根於亞太地區思想的公司們，怎麼以各自的獨特優勢與創意，打造出匹敵世界的創新商業樣貌。

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南韓Seegene：率先佈局的病毒檢驗試劑，外銷全世界67國

2020年1月，南韓傳出第一起境外移入病例，而在那之前，南韓生技公司Seegene就已著手開發新冠肺炎（COVID-19）的檢驗試劑。藉著人工智慧與大數據的科技幫助，將試劑研發的時間從2至3個月，縮短到2週，試劑準確率高達98%。

Seegene是首爾梨花女子大學前生物學教授Jong-Yoon Chun博士於2000年創辦，其分子診斷試劑不僅讓南韓在2020年4月便達成80%普篩的成果，也收到來自世界各國的高度需求。過去1年在疫情肆虐下，Seegene已經出口超過5,500萬套試劑到全球67個國家，期間公司股價漲幅高達89%。

在各國頻傳變異病毒之下，Seegene也在最近宣布，獲得南韓食品藥物安全部的許可，開始將他們最新的變異病毒檢測試劑外銷全球。Seegene更進一步指出，他們目前的產值能夠每月生產30萬套變異試劑，來供給3千萬人進行檢測。

印度Milk Mantra：賦權、加惠幾萬名印度小農

位於印度奧迪薩邦（Odisha）的新創公司Milk Mantra，與當地農夫合作，進行乳製品的處理、加工、包裝、販售與運送。他們所做的事情，在印度其實並不稀奇，但是他們營運的策略與擴張發展，才是創新所在。

首先，Milk Mantra不與大型零售商合作，堅持在家庭經營的小店中上架商品，或是透過旗下的訂閱服務，直接運送到消費者府上。Milk Mantra創辦人Srikumar Misra認為，透過第三方運送乳製品，容易出現品質損壞的問題，因此他們堅持雇用自己的外送員，並且積極投資部署乳製品包裝與物流上。

至今，因對市場的高度不信任，許多印度消費者在當地市場購買牛奶後，仍然會帶回家煮過再食用。為此，Milk Mantra重新設計了牛奶的包裝，不讓牛奶因陽光照射而變質，並且直接把產品取為「不需要烹煮」的諧音，讓消費者一目瞭然。Milk Mantra的產品目前已經上架超過1萬家的小店，並且直接與超過6萬5千名農夫合作，作為乳製品來源。

此外，Milk Mantra更高度仰賴IT系統與數據分析，來掌控產品品質與價格，不僅能幫助小農增加獲利，也能提高他們牛奶產品販售的價格透明度。

2021年，Milk Mantra與美國國際開發總署（United Sates Agency for International Development）合作，建立了一個專案，讓合作的農夫們能透過網路收取款項，不再需要長途跋涉到遙遠的金融機構來收取支票；同時，Milk Mantra也把付款時間從10天縮短到5天，大幅減少農夫們等待收入的時間。

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印度DrinkPrime：思考問題起源，物聯網濾水器潛力無窮

雖然印度不缺水，但要取得一杯乾淨的飲用水相當不易。這個國家有高達70%的表面水源都遭到污染，無法飲用，也有35%的城市居民購買不符合政府安全規定的大桶塑膠水來飲用。

位於邦加羅爾（Bengaluru）的新創公司DrinkPrime創辦人Vijender Reddy與Manas Hota，曾在同租公寓時期體驗過飲用水取得的困難，雖然公寓裡有濾水器，但除去水不乾淨的問題，還會受到瓶身骯髒、水源供給不穩定等因素影響。因此他們透過創業想解決問題，不過不是打造新的濾水器，而是著手解決「問題的來源」。

經過調查後他們發現，有超過6成的國民沒有加入濾水器公司的維修套裝服務，再回溯原因，大部分的印度濾水器公司都以販售冰箱和電視這種高價硬體裝置的方式來販售濾水器，水的品質、水的使用，對他們來說，並不是最重要的。

因此，Vijender Reddy與Manas Hota打造了DrinkPrime以及配備物聯網科技的濾水器裝置。這個裝置能夠搜集邦加羅爾水源供給的品質變化、消費者用水量變化等數據，不僅幫助DrinkPrime增進產品設計，這些數據也能近一步提供給印度政府，協助建構相關的基礎建設。

此外，DrinkPrime也顛覆了濾水器的銷售方式，用戶無需支付任何高昂的前置費用，只要透過訂閱、每月付費5美元左右（約新台幣140元），就能持續享受硬體、軟體加上維修與安裝的服務。透過DrinkPrime的App不僅能讓用戶將手機經藍牙與家中的濾水器連線，還可在App裡進行付費，並獲得自家的用水量數據。

新加坡、日本、澳洲等新創也都上榜

除了上述三家新創以外，其他上榜企業，也正透過獨特的策略、當地市場的深度洞察，加上創新的點子，受到全球關注。以下簡述這些上榜的企業與上榜原因：

• PolicyBazaar： 在新冠肺炎疫情造成的裁員、失業衝擊後，這家印度保險公司快速推出了失業垂直保險方案，幫助被裁員的人們擁有足夠的金錢，來支付最高3個月的既有貸款還款金額，因傷無法工作者，也能繼續領最高2年的補助金。

• Nextbillion.ai： 這間新加坡的新創提供客製化的AI地圖服務，幫助物流公司提高最後一哩路的運送準確度，並且找到最佳運送路線。這間公司更打算進一步投資自然語言辨識與臉部辨識等進階技術，增進產品服務。

• Proagni： 在畜牧業高佔比的澳洲，這間新創生產不添加抗生素的牛羊食用補充劑與飼料，至今成功提升了20%的飼料轉換率，並且從食物鏈中移除了超過1公噸的抗生素。

• Mercari： 身為日本二手商品的最大線上市場平台，Mercari攜手電信商NTT Docomo推出數位支付Merpay，以及對應的數位貨幣。至今，Merpay每月活躍用戶超過7百萬人，擁有超過160萬家商店加入接受支付行列。

• Amorepacific： 旗下擁有蘭芝、Etudehouse、Innisfree的南韓美妝企業，於2020年開始重新審視旗下產品包裝，以減少塑膠比例為原則，生產了紙製瓶身的精華液，也設立南韓第一家美妝自助填充站，讓消費者以椰子殼製的容器填裝美妝產品，以重量計費。

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本文授權轉載自：FC未來商務
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。