亞太10大創新企業出爐！南韓拚病毒檢測、印度看準水源商機，還有哪些亮點公司？|數位時代 BusinessNext

外媒Fast Company公布2021年全球創新企業，同時也列出亞太區前10大創新公司，從這些公司的創新實例更可以看出， 數據分析、創新速度、永續 等三大元素，主導了2021年亞太區的創新方向。

矽谷新創思想在過去10年深度影響亞太市場，催生許多創新的商業模式與產品點子，外媒Fast Company於2021年創新企業名單中，特別列出亞太區前10大創新企業，描述這些扎根於亞太地區思想的公司們，怎麼以各自的獨特優勢與創意，打造出匹敵世界的創新商業樣貌。

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南韓Seegene：率先佈局的病毒檢驗試劑，外銷全世界67國

2020年1月，南韓傳出第一起境外移入病例，而在那之前，南韓生技公司Seegene就已著手開發新冠肺炎（COVID-19）的檢驗試劑。藉著人工智慧與大數據的科技幫助，將試劑研發的時間從2至3個月，縮短到2週，試劑準確率高達98%。

Seegene是首爾梨花女子大學前生物學教授Jong-Yoon Chun博士於2000年創辦，其分子診斷試劑不僅讓南韓在2020年4月便達成80%普篩的成果，也收到來自世界各國的高度需求。過去1年在疫情肆虐下，Seegene已經出口超過5,500萬套試劑到全球67個國家，期間公司股價漲幅高達89%。

在各國頻傳變異病毒之下，Seegene也在最近宣布，獲得南韓食品藥物安全部的許可，開始將他們最新的變異病毒檢測試劑外銷全球。Seegene更進一步指出，他們目前的產值能夠每月生產30萬套變異試劑，來供給3千萬人進行檢測。

印度Milk Mantra：賦權、加惠幾萬名印度小農

位於印度奧迪薩邦（Odisha）的新創公司Milk Mantra，與當地農夫合作，進行乳製品的處理、加工、包裝、販售與運送。他們所做的事情，在印度其實並不稀奇，但是他們營運的策略與擴張發展，才是創新所在。

首先，Milk Mantra不與大型零售商合作，堅持在家庭經營的小店中上架商品，或是透過旗下的訂閱服務，直接運送到消費者府上。Milk Mantra創辦人Srikumar Misra認為，透過第三方運送乳製品，容易出現品質損壞的問題，因此他們堅持雇用自己的外送員，並且積極投資部署乳製品包裝與物流上。

至今，因對市場的高度不信任，許多印度消費者在當地市場購買牛奶後，仍然會帶回家煮過再食用。為此，Milk Mantra重新設計了牛奶的包裝，不讓牛奶因陽光照射而變質，並且直接把產品取為「不需要烹煮」的諧音，讓消費者一目瞭然。Milk Mantra的產品目前已經上架超過1萬家的小店，並且直接與超過6萬5千名農夫合作，作為乳製品來源。

此外，Milk Mantra更高度仰賴IT系統與數據分析，來掌控產品品質與價格，不僅能幫助小農增加獲利，也能提高他們牛奶產品販售的價格透明度。

2021年，Milk Mantra與美國國際開發總署（United Sates Agency for International Development）合作，建立了一個專案，讓合作的農夫們能透過網路收取款項，不再需要長途跋涉到遙遠的金融機構來收取支票；同時，Milk Mantra也把付款時間從10天縮短到5天，大幅減少農夫們等待收入的時間。

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印度DrinkPrime：思考問題起源，物聯網濾水器潛力無窮

雖然印度不缺水，但要取得一杯乾淨的飲用水相當不易。這個國家有高達70%的表面水源都遭到污染，無法飲用，也有35%的城市居民購買不符合政府安全規定的大桶塑膠水來飲用。

位於邦加羅爾（Bengaluru）的新創公司DrinkPrime創辦人Vijender Reddy與Manas Hota，曾在同租公寓時期體驗過飲用水取得的困難，雖然公寓裡有濾水器，但除去水不乾淨的問題，還會受到瓶身骯髒、水源供給不穩定等因素影響。因此他們透過創業想解決問題，不過不是打造新的濾水器，而是著手解決「問題的來源」。

經過調查後他們發現，有超過6成的國民沒有加入濾水器公司的維修套裝服務，再回溯原因，大部分的印度濾水器公司都以販售冰箱和電視這種高價硬體裝置的方式來販售濾水器，水的品質、水的使用，對他們來說，並不是最重要的。

因此，Vijender Reddy與Manas Hota打造了DrinkPrime以及配備物聯網科技的濾水器裝置。這個裝置能夠搜集邦加羅爾水源供給的品質變化、消費者用水量變化等數據，不僅幫助DrinkPrime增進產品設計，這些數據也能近一步提供給印度政府，協助建構相關的基礎建設。

此外，DrinkPrime也顛覆了濾水器的銷售方式，用戶無需支付任何高昂的前置費用，只要透過訂閱、每月付費5美元左右（約新台幣140元），就能持續享受硬體、軟體加上維修與安裝的服務。透過DrinkPrime的App不僅能讓用戶將手機經藍牙與家中的濾水器連線，還可在App裡進行付費，並獲得自家的用水量數據。

新加坡、日本、澳洲等新創也都上榜

除了上述三家新創以外，其他上榜企業，也正透過獨特的策略、當地市場的深度洞察，加上創新的點子，受到全球關注。以下簡述這些上榜的企業與上榜原因：

• PolicyBazaar： 在新冠肺炎疫情造成的裁員、失業衝擊後，這家印度保險公司快速推出了失業垂直保險方案，幫助被裁員的人們擁有足夠的金錢，來支付最高3個月的既有貸款還款金額，因傷無法工作者，也能繼續領最高2年的補助金。

• Nextbillion.ai： 這間新加坡的新創提供客製化的AI地圖服務，幫助物流公司提高最後一哩路的運送準確度，並且找到最佳運送路線。這間公司更打算進一步投資自然語言辨識與臉部辨識等進階技術，增進產品服務。

• Proagni： 在畜牧業高佔比的澳洲，這間新創生產不添加抗生素的牛羊食用補充劑與飼料，至今成功提升了20%的飼料轉換率，並且從食物鏈中移除了超過1公噸的抗生素。

• Mercari： 身為日本二手商品的最大線上市場平台，Mercari攜手電信商NTT Docomo推出數位支付Merpay，以及對應的數位貨幣。至今，Merpay每月活躍用戶超過7百萬人，擁有超過160萬家商店加入接受支付行列。

• Amorepacific： 旗下擁有蘭芝、Etudehouse、Innisfree的南韓美妝企業，於2020年開始重新審視旗下產品包裝，以減少塑膠比例為原則，生產了紙製瓶身的精華液，也設立南韓第一家美妝自助填充站，讓消費者以椰子殼製的容器填裝美妝產品，以重量計費。

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本文授權轉載自：FC未來商務
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。