力挺GameStop的散戶英雄！一發文就成投資信條，有話直說的創投富豪如何成為SPAC之王？|數位時代 BusinessNext

為曾在Facebook工作感到羞愧！有話直說SPAC之王，如何揭開矽谷瘡疤、一發文就成投資信條？

後悔在臉書工作、公開批評IBM，一次次的大膽發言都讓帕利阿皮蒂亞進入大眾視野，先前力挺GameStop的作法，也讓他一舉成為散戶英雄！

後悔來時路！為在臉書工作的經歷感到愧疚

帕利阿皮蒂亞現年44歲，畢業於滑鐵盧大學的電氣工程系，畢業後，進入BMO Nesbitt Burns投資銀行，擔任衍生品交易員。2000年，正值網路開始盛行之時，帕利阿皮蒂亞以軟體工程師的身份加入美國線上（AOL），直到離職時，已成為AOL公司有史以來最年輕的副總裁。爾後，帕利阿皮蒂亞加入創立才一年多的Facebook，當時只有4,500萬名用戶的Facebook正好遇到「增加用戶」的瓶頸，儘管如此，負責協助此業務的帕利阿皮蒂亞仍堅信，Facebook總有一天會擊敗當時已擁有1.5億用戶的MySpace社交網路服務網站。在帕利阿皮蒂亞的成功帶領下，當他辭去副總裁一職時，Facebook已坐擁七億用戶。

2011年，帕利阿皮蒂亞獲得Tesla的Peter Thiel和LinkedIn的Reid Hoffman的投資，轉型為風險投資家並建立創投公司。他將其命名為 「社會資本」（Social Capital），專注於投資氣候變化、疾病、教育、太空探索等世界難題或具有價值卻難以變現的產業 ，包含Slack、特斯拉及致力將腫瘤病例電子化的Flatiron Health等企業。

轉做投資人後，帕利阿皮蒂亞表示不會再碰社群媒體或行動網路公司。2017年，帕利阿皮蒂亞在受訪時說，「 自己甚至為在Facebook工作的經歷感到愧疚，因為這種推崇即時回饋的社群工具，像怪獸一般分裂人們正常的社交行為 。」

同年，帕利阿皮蒂亞在CNBC電視節目裡批評IBM的人工智慧系統：「華生（Watson）就是個笑話。」帕利阿皮蒂亞表示，IBM在利用銷售手段和訊息不對稱來「唬弄」消費者購買產品等方面非常高明，並稱自己永遠不會購入IBM股票。此外，在某場比特幣的討論會中，帕利阿皮蒂亞對於巴菲特看衰比特幣的觀點表示，「我很尊重他，但這次他真的錯了。」並建議「 每個人都該拿出1%的個人資產投資比特幣，因為這是獨立於所有金融產品以外的商品 。」

聲援GameStop之役，被散戶視為英雄

這位總是將爭議觀點擺在大眾面前的新創投資者，因其特立獨行的作風，讓他在美國投資圈中贏來不少名氣。今（2021）年1月底，華爾街的散戶狂炒GameStop時，帕利阿皮蒂亞在推特上發文力挺，為表示支持，他購入GameStop買權，隔天就出清部位並捐贈所得，此舉讓他的名氣迅速飆升、推特的粉絲人數大漲，成為美國民眾眼中的「散戶英雄」。

對於投資，帕利阿皮蒂亞擁有公然揭示矽谷體制瘡疤的勇氣，再加上反體制的個人風格，讓美國年輕股民將他視為意見領袖。今（2021）年1月，他宣布旗下的SPAC公司有意收購網路借貸商「Social Finance」，儘管協議尚未敲定，且Social Finance估計要到2023年才能獲利，不過，當日IPOE股價仍暴衝57.92%。另外，在Robinhood宣布限制散戶交易後，帕利阿皮蒂亞呼籲散戶棄用Robinhood，改用Social Finance的應用程式進行交易，讓後者股價兩天內狂飆35%。

對此，Weiss Multi-Strategy Advisers LLC副投資長Michael Edwards表示：「 帕利阿皮蒂亞簡直像走在水上，做什麼都能獲得超額認購 。」在帕利阿皮蒂亞爆紅後，許多股民的投資信條不再是看財報，而是跟隨他的推文推薦。舉凡他在推特上推薦各種SPAC的標的，總能聚集散戶跟單、鄉民爆買，讓其股價一飛沖天，也正因如此，帕利阿皮蒂亞一舉被封為「SPAC之王」。

資料來源：財經新報、香港01、財數據
責任編輯：文潔琳、蕭閔云

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從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。