自動販賣機收入暴跌35%!借力AI讓補貨更精準,能避免成為「時代眼淚」嗎?
自動販賣機收入暴跌35%!借力AI讓補貨更精準,能避免成為「時代眼淚」嗎?

在日本街頭,幾乎每個路邊轉角,都設有自動販賣機,夏天口渴,或者冬天想喝點什麼暖暖胃,都有清涼飲料、冰品,或是湯罐、熱咖啡供人選擇。

乍看之下,自動販賣機業者應該會是新冠肺炎疫情下的大贏家,畢竟販賣機既可避免與「人」接觸,使用也相當便利。然而,根據《彭博》報導,疫情期間日本全國近 300 萬多台自動販賣機收入跌逾 35%,重創程度出乎市場意料之外。

這樣的狀況迫使在日本有 4.6 兆日圓市場的販賣機產業加快轉型速度,以確保在疫情後的世界,能有容身之處,否則恐淪為另一種舊時代的「玩具」。

疫情讓衝動性購物不再,販賣機用 AI 跟上消費者的「需求」

《彭博》分析,自動販賣機業績下跌原因,除了遠距工作、居家隔離等防疫政策造成出門人潮銳減外,疫情時代下,消費者購物更具計畫性也是主因,這對於以往利用衝動購物以及即時方便性創造收入的業者來說,殺傷力很大。

東京雲端網路公司 VPC ASIA 執行長斯丹尼爾(Domink Steiner)預估,日本的販賣機中,只有 2 成機器能自動回報庫存狀況,其餘都必須等人親自去打開機器才能確認商品庫存,相當沒有效率,亦不貼近人們的需求。

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VPC ASIA 預估,日本的販賣機中,只有 2 成機器能自動回報庫存狀況,其餘都得手動確認商品庫存。
圖/ Ji Seongkwang on Unsplash

為了打破販賣機只是方便消費的框架,相關業者開始投資機器背後的數據分析。「我們要把販賣機想像成一間小店面,清楚客人喜歡哪些東西,除了賣飲料還可以賣什麼?缺貨了也要能及時補貨。」斯丹尼爾表示。

如 JR 東日本旗下飲料子公司 JR East Water Business,在 2020 年 12 月引進區位與商品分析 AI「HIVERY Enhance」,截至今年 3 月,已應用於 1,600 台自動販賣機,業績幾乎都有成長,理由正是因為能夠預先補貨,以及預測需求進行商品陳列。

透過 AI 分析,可以針對不同機台經營不同客群, 如在吸煙區前的可能是以男性居多、計程車司機為主,愛喝黑咖啡;有些車站學生多,含糖飲料或有影視動畫聯名的商品特別暢銷;在女性專屬停車區前,健康類型的飲料就很熱賣。根據數據資料,便能安排不同商品在不同機台,促進銷售。

補貨方面,販賣機連上網路後,可在某項商品快賣完前即時發出通知,也可以根據氣象預報或機台附近的活動,預先補貨,以免遇到有需求卻沒有貨的窘境。

可口可樂推出「訂閱每天喝」,挽救業績頹勢

為挽救日本自動販賣機銷售節節下滑的頹勢,可口可樂公司(Coca Cola)推出自動販賣機「包月訂閱」的新服務「Coke ON Pass」,消費者每月支付 2,700 日圓,即可每天從販賣機領取一款自己喜歡的飲料,品項不僅有可樂,還有咖啡、茶和其他類別。

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可口可樂「Coke ON Pass」服務可在全日本 34 萬台可口可樂販賣機使用。
圖/ Kotaro Kibe on Unsplash

據《日經新聞》報導,可口可樂在日本推出的訂閱服務,適用於全日本 34 萬台可口可樂販賣機,截至 1 月底,該公司的 App 下載量已達 2,500 萬。

自動販賣機是日本街道特殊的光景,但在疫情讓人流減少的衝擊下,又加上電商、各個通路競爭激烈,未來要如何殺出一條血路,結合科技和創意,或許是個出路。

資料來源:HypebeastBloomberg日經新聞

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本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AI
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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