自動販賣機收入暴跌35%！借力AI讓補貨更精準，能避免成為「時代眼淚」嗎？|數位時代 BusinessNext

自動販賣機收入暴跌35%！借力AI讓補貨更精準，能避免成為「時代眼淚」嗎？

疫情期間，日本全國近300萬多台自動販賣機收入跌逾35%，迫使加快轉型速度，以確保在疫情後的世界，能有容身之處...

疫情讓衝動性購物不再，販賣機用 AI 跟上消費者的「需求」

《彭博》分析，自動販賣機業績下跌原因，除了遠距工作、居家隔離等防疫政策造成出門人潮銳減外，疫情時代下，消費者購物更具計畫性也是主因，這對於以往利用衝動購物以及即時方便性創造收入的業者來說，殺傷力很大。

東京雲端網路公司 VPC ASIA 執行長斯丹尼爾（Domink Steiner）預估，日本的販賣機中，只有 2 成機器能自動回報庫存狀況，其餘都必須等人親自去打開機器才能確認商品庫存，相當沒有效率，亦不貼近人們的需求。

為了打破販賣機只是方便消費的框架，相關業者開始投資機器背後的數據分析。「我們要把販賣機想像成一間小店面，清楚客人喜歡哪些東西，除了賣飲料還可以賣什麼？缺貨了也要能及時補貨。」斯丹尼爾表示。

如 JR 東日本旗下飲料子公司 JR East Water Business，在 2020 年 12 月引進區位與商品分析 AI「HIVERY Enhance」，截至今年 3 月，已應用於 1,600 台自動販賣機，業績幾乎都有成長，理由正是因為能夠預先補貨，以及預測需求進行商品陳列。

透過 AI 分析，可以針對不同機台經營不同客群，如在吸煙區前的可能是以男性居多、計程車司機為主，愛喝黑咖啡；有些車站學生多，含糖飲料或有影視動畫聯名的商品特別暢銷；在女性專屬停車區前，健康類型的飲料就很熱賣。根據數據資料，便能安排不同商品在不同機台，促進銷售。

補貨方面，販賣機連上網路後，可在某項商品快賣完前即時發出通知，也可以根據氣象預報或機台附近的活動，預先補貨，以免遇到有需求卻沒有貨的窘境。

可口可樂推出「訂閱每天喝」，挽救業績頹勢

為挽救日本自動販賣機銷售節節下滑的頹勢，可口可樂公司（Coca Cola）推出自動販賣機「包月訂閱」的新服務「Coke ON Pass」，消費者每月支付 2,700 日圓，即可每天從販賣機領取一款自己喜歡的飲料，品項不僅有可樂，還有咖啡、茶和其他類別。

據《日經新聞》報導，可口可樂在日本推出的訂閱服務，適用於全日本 34 萬台可口可樂販賣機，截至 1 月底，該公司的 App 下載量已達 2,500 萬。

自動販賣機是日本街道特殊的光景，但在疫情讓人流減少的衝擊下，又加上電商、各個通路競爭激烈，未來要如何殺出一條血路，結合科技和創意，或許是個出路。

本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：錢玉紘

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展，企業導入 AI 應用，早已不是「要不要」的是非題，而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例，市場上雖然有眾多解決方案，但真正能夠拉開差距的，不是技術本身，而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解，這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗，並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際，憑藉著長期累積的第一線服務經驗，以及對產業應用場景的深刻洞察，打造出適用多元產業的 AI 客服代理人，透過將客服經驗模組化、場景化，協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本，讓 AI 不只是技術工具，而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

有溫度的 AI 服務，成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出，對企業、尤其是服務業而言，客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息，而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服，企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性，也能延伸服務時間與服務範圍，進而即時掌握顧客需求，有效承接每一次商機。

然而，過去要打造全天候客服，企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今，AI大幅降低了建置與維運成本，24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人，即使是資源有限的中小企業，也能在不額外增加人力的前提下，快速建立客服機制，提供更貼心、更有溫度的服務，而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例，消費者有聚餐需求時，通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約，等到接近用餐日時，再做出最終選擇。此時，餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人，主動提供完整且貼心的一條龍服務，例如：推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求，甚至提前規劃包廂與慶生活動等，讓顧客到店前就有好的服務體驗，自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為，AI 的價值不只是提升效率，更在於協助企業打造更有溫度的服務，這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度，更能建立差異化競爭優勢，讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

AI 客服下一階段，比的不是技術，而是誰更懂服務場景

然而，AI 要打造有溫度的服務，關鍵不在於採用了哪些技術，而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此，宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗，轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎，讓 AI 不只是回答問題，更能理解企業的服務流程，以及客戶的情緒與潛在需求，提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為，宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶，完成訂位、預約、報修等流程，還能自動執行後續作業，例如：生成維修派工單，並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心，可以進行語音、文字與影像的互動，因此，顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄，都能整合至同一平台，避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍，承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答，無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡，甚至使用外語，都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗，如何成為宏華 AI 的護城河？

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟，真正難以複製的，不是模型，而是背後累積的服務經驗，而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出，宏華國際深耕客服領域超過十年，累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務，這些第一線服務經驗，不僅讓團隊更理解真實客服情境，也更熟悉不同產業的服務流程與需求，成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數，包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示，真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行，許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時，容易陷入重複問答或無法理解語意的困境，進而影響使用體驗。
也正因此，宏華訓練的不只是 AI 的智商（知識理解、順暢對話），更重視服務情商（情緖分析），讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化，可以「秒問秒答、邊聽邊想」，而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外，長期服務不同產業客戶的經驗，也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異，並將這些產業 Know-how 模組化，發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包，企業只要完成需求完成設定，便能快速導入，大幅降低建置時間與試錯成本。

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶，更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為，未來，AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求，也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景，成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展，協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。