自動販賣機收入暴跌35%！借力AI讓補貨更精準，能避免成為「時代眼淚」嗎？|數位時代 BusinessNext

自動販賣機收入暴跌35%！借力AI讓補貨更精準，能避免成為「時代眼淚」嗎？

疫情期間，日本全國近300萬多台自動販賣機收入跌逾35%，迫使加快轉型速度，以確保在疫情後的世界，能有容身之處...

疫情讓衝動性購物不再，販賣機用 AI 跟上消費者的「需求」

《彭博》分析，自動販賣機業績下跌原因，除了遠距工作、居家隔離等防疫政策造成出門人潮銳減外，疫情時代下，消費者購物更具計畫性也是主因，這對於以往利用衝動購物以及即時方便性創造收入的業者來說，殺傷力很大。

東京雲端網路公司 VPC ASIA 執行長斯丹尼爾（Domink Steiner）預估，日本的販賣機中，只有 2 成機器能自動回報庫存狀況，其餘都必須等人親自去打開機器才能確認商品庫存，相當沒有效率，亦不貼近人們的需求。

為了打破販賣機只是方便消費的框架，相關業者開始投資機器背後的數據分析。「我們要把販賣機想像成一間小店面，清楚客人喜歡哪些東西，除了賣飲料還可以賣什麼？缺貨了也要能及時補貨。」斯丹尼爾表示。

如 JR 東日本旗下飲料子公司 JR East Water Business，在 2020 年 12 月引進區位與商品分析 AI「HIVERY Enhance」，截至今年 3 月，已應用於 1,600 台自動販賣機，業績幾乎都有成長，理由正是因為能夠預先補貨，以及預測需求進行商品陳列。

透過 AI 分析，可以針對不同機台經營不同客群，如在吸煙區前的可能是以男性居多、計程車司機為主，愛喝黑咖啡；有些車站學生多，含糖飲料或有影視動畫聯名的商品特別暢銷；在女性專屬停車區前，健康類型的飲料就很熱賣。根據數據資料，便能安排不同商品在不同機台，促進銷售。

補貨方面，販賣機連上網路後，可在某項商品快賣完前即時發出通知，也可以根據氣象預報或機台附近的活動，預先補貨，以免遇到有需求卻沒有貨的窘境。

可口可樂推出「訂閱每天喝」，挽救業績頹勢

為挽救日本自動販賣機銷售節節下滑的頹勢，可口可樂公司（Coca Cola）推出自動販賣機「包月訂閱」的新服務「Coke ON Pass」，消費者每月支付 2,700 日圓，即可每天從販賣機領取一款自己喜歡的飲料，品項不僅有可樂，還有咖啡、茶和其他類別。

據《日經新聞》報導，可口可樂在日本推出的訂閱服務，適用於全日本 34 萬台可口可樂販賣機，截至 1 月底，該公司的 App 下載量已達 2,500 萬。

自動販賣機是日本街道特殊的光景，但在疫情讓人流減少的衝擊下，又加上電商、各個通路競爭激烈，未來要如何殺出一條血路，結合科技和創意，或許是個出路。

本文授權轉載自：FC未來商務

責任編輯：錢玉紘

近年談 AI 轉型的金融業者不少，多半從技術切入，闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手，先問哪個場景最攸關保戶，再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心，專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出，核保、理賠與客服，是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵，自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保，審查時間省六成

開始一張保單的旅程，核保是第一步，攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中，若涉及既有病史或體況，核保便須介入評估，綜合審視商品條款、投保規則與法律規範，以決定是否承保，可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例，客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄，判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景，這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累，導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此，富邦人壽建構「核保智能助理」，運用生成式 AI 摘要病歷，解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享，導入過程中的挑戰之一，是為特種個資去識別化，需先透過個資遮罩工具處理病歷；此外，針對 AI 常見的「幻覺」風險，團隊也反覆調校提示詞，讓摘要報告力求精準正確。

她強調， AI 定位為「初篩與重點整理」的助手，最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式，體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘，核保效率提升六成，讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀，加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的，還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻，但隨著醫療技術不斷進步，許多保單條款當年訂定的手術項目，到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中，判斷新技術是否符合條款約定，過程相當耗時，也需要高度的醫療專業知識。

對此，富邦人壽導入「理賠智能助理」，整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見，協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如，當醫療科技演進產生新的手術方式時，AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式，並檢索相關條款與內部規則，提供理賠判斷建議，縮短過去需逐一查找資料的時間。此外，系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點，大幅縮短人工判讀比對時間，讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通，加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出：「AI 除了加速理賠作業，也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫，協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據，縮短學習曲線，並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔，理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流，前線服務更到位

在核保與理賠之外，最大量的服務場景是客服。張婉茹表示，隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力，客戶傾向先自主操作解決問題，不會直接撥打電話；一旦選擇撥打電話，就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此，AI 客服的導入，不只是回答問題，更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶，因此 AI 客服最重要的不是回答得多，而是回答得正確。」張婉茹表示，富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度，透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制，讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色，確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上，富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線，目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息，智能助理能即時理解客戶需求，將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成；面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求，則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務，將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境，讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據，到線上客服的迅速回應，富邦人壽的 AI 布局，始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示，科技發展不一定要一次 end to end 全到位，應該是不停小步快跑，慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App，將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上，就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程，專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業，才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調，科技迅速發展下，富邦人壽導入 AI，不是要取代核保員、理賠人員或客服人員，而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷，人員就能更專注在判斷、溝通與服務，讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上，這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。