自動販賣機收入暴跌35%!借力AI讓補貨更精準,能避免成為「時代眼淚」嗎?
自動販賣機收入暴跌35%!借力AI讓補貨更精準,能避免成為「時代眼淚」嗎?

在日本街頭,幾乎每個路邊轉角,都設有自動販賣機,夏天口渴,或者冬天想喝點什麼暖暖胃,都有清涼飲料、冰品,或是湯罐、熱咖啡供人選擇。

乍看之下,自動販賣機業者應該會是新冠肺炎疫情下的大贏家,畢竟販賣機既可避免與「人」接觸,使用也相當便利。然而,根據《彭博》報導,疫情期間日本全國近 300 萬多台自動販賣機收入跌逾 35%,重創程度出乎市場意料之外。

這樣的狀況迫使在日本有 4.6 兆日圓市場的販賣機產業加快轉型速度,以確保在疫情後的世界,能有容身之處,否則恐淪為另一種舊時代的「玩具」。

疫情讓衝動性購物不再,販賣機用 AI 跟上消費者的「需求」

《彭博》分析,自動販賣機業績下跌原因,除了遠距工作、居家隔離等防疫政策造成出門人潮銳減外,疫情時代下,消費者購物更具計畫性也是主因,這對於以往利用衝動購物以及即時方便性創造收入的業者來說,殺傷力很大。

東京雲端網路公司 VPC ASIA 執行長斯丹尼爾(Domink Steiner)預估,日本的販賣機中,只有 2 成機器能自動回報庫存狀況,其餘都必須等人親自去打開機器才能確認商品庫存,相當沒有效率,亦不貼近人們的需求。

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VPC ASIA 預估,日本的販賣機中,只有 2 成機器能自動回報庫存狀況,其餘都得手動確認商品庫存。
圖/ Ji Seongkwang on Unsplash

為了打破販賣機只是方便消費的框架,相關業者開始投資機器背後的數據分析。「我們要把販賣機想像成一間小店面,清楚客人喜歡哪些東西,除了賣飲料還可以賣什麼?缺貨了也要能及時補貨。」斯丹尼爾表示。

如 JR 東日本旗下飲料子公司 JR East Water Business,在 2020 年 12 月引進區位與商品分析 AI「HIVERY Enhance」,截至今年 3 月,已應用於 1,600 台自動販賣機,業績幾乎都有成長,理由正是因為能夠預先補貨,以及預測需求進行商品陳列。

透過 AI 分析,可以針對不同機台經營不同客群, 如在吸煙區前的可能是以男性居多、計程車司機為主,愛喝黑咖啡;有些車站學生多,含糖飲料或有影視動畫聯名的商品特別暢銷;在女性專屬停車區前,健康類型的飲料就很熱賣。根據數據資料,便能安排不同商品在不同機台,促進銷售。

補貨方面,販賣機連上網路後,可在某項商品快賣完前即時發出通知,也可以根據氣象預報或機台附近的活動,預先補貨,以免遇到有需求卻沒有貨的窘境。

可口可樂推出「訂閱每天喝」,挽救業績頹勢

為挽救日本自動販賣機銷售節節下滑的頹勢,可口可樂公司(Coca Cola)推出自動販賣機「包月訂閱」的新服務「Coke ON Pass」,消費者每月支付 2,700 日圓,即可每天從販賣機領取一款自己喜歡的飲料,品項不僅有可樂,還有咖啡、茶和其他類別。

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可口可樂「Coke ON Pass」服務可在全日本 34 萬台可口可樂販賣機使用。
圖/ Kotaro Kibe on Unsplash

據《日經新聞》報導,可口可樂在日本推出的訂閱服務,適用於全日本 34 萬台可口可樂販賣機,截至 1 月底,該公司的 App 下載量已達 2,500 萬。

自動販賣機是日本街道特殊的光景,但在疫情讓人流減少的衝擊下,又加上電商、各個通路競爭激烈,未來要如何殺出一條血路,結合科技和創意,或許是個出路。

資料來源:HypebeastBloomberg日經新聞

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本文授權轉載自:FC未來商務

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #AI
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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