Uber加入造車行列?攜新創開發「司機」專用電動車,預告售價將與油車一樣便宜
Uber加入造車行列?攜新創開發「司機」專用電動車,預告售價將與油車一樣便宜

先前喊出「電動化」願景的乘車巨頭Uber,本週宣佈與英國電動車新創Arrival合作,將攜手開發一款專為乘車服務打造的電動車,預計2023年底前投入生產。

根據雙方的說法,由Arrival開發的這款電動車,將是一款 價格親民、為乘車服務而生的電動車 。他們期望藉由合作推出的新車款,推動Uber旗下廣大司機擁抱電動化。

要讓電動車和油車一樣便宜,Uber攜手Arrival打造專為乘車服務設計新車款

Arrival是一間成立於2015年的電動車公司,先前主要聚焦在貨車、公車等商用電動車的開發上,曾獲得全球最大快遞公司UPS一萬輛電動貨車的訂單,並在今年3月透過SPAC上市。

Arrival產品長湯姆.艾維奇(Tom Elvidge)透露,這款新電動車預計會和油車一樣便宜,「我們相信,擁抱電動車不應該是以支付更多成本為代價,你不需要花費更多錢駕駛一輛電動貨車、公車或客車。」

艾維奇還認為,目前市面上的車型並不完全符合乘車服務的所需;最適合Uber司機們的車款,可能與現存的汽車有著相當大的差異,他們計畫這款新車將盡量貼近司機與乘車服務的需求。

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Arrival指出,與Uber合作開發的新電動車款,設計將聚焦在乘車服務的需求上。
圖/ Arrival

目前雙方已經釋出了一些概念圖,預計今年底前會公佈完整的電動車設計,並再次強調會依照乘車服務的需求打造,比如駕駛座椅會更符合人體工學,減輕司機長時間駕駛的疲勞,而乘客座位也調整為更舒適、方便上下車的設計。

目標2040年全球電動化,Uber加速合作推動

按照Uber規劃的時間表,他們目標2025年在倫敦成為一個完全電動化的乘車平台,2030年拓展至歐洲及北美地區,並在2040年使全球100%搭乘服務車輛皆為零排放車輛。

為實現這項計畫,Uber去年也承諾將投入8億美元資金,並推出Uber Green計畫,提供電動車司機們更優惠的抽成方案,藉此鼓勵電動車司機加入,或者將油車升級為電動車。

Uber北歐及東歐地區總經理傑米.海伍德(Jamie Heywood)也表示,「Uber承諾幫助每位倫敦司機在2025年前升級為電動車,且拜我們的潔淨空氣計畫(Clean Air Plan)所賜,我們已經籌得超過1.35億英鎊以實現這項目標。」

海伍德聲稱,Uber會運用這筆資金協助司機升級電動車,而與Arrival的合作關係也將幫助達成任務。Uber及Arrival還將在英國、歐盟及美國等主要市場,探索策略合作夥伴關係。

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Uber計畫在2040年前,達成全面電動化的願景,因此陸續與各方敲定合作、推出專屬優惠,期望促使旗下司機擁抱電動車。
圖/ shutterstock

Uber並未透露與Arrival的合作將投入多少資金,但從攜手開發的這款電動車,不會限制僅向Uber司機銷售來看,或許Uber實際提供的資金並不多,更多的是乘車服務的相關知識與需求。

事實上,Uber也並未承諾會購入與Arrival合作開發的電動車,最終仍將由司機們自行購車替換,但很可能會提供購車補助。過去Uber也曾與通用、雷諾、日產等多家車廠達成合作,為旗下司機提供優惠的電動車價格。

近期與Uber締結合作的車廠也不只Arrival一家,前陣子Uber就宣佈攜手韓國現代汽車,將共同推動歐洲電動車普及,並擴大充電站等基礎設施的建設投入。

4月底時,Uber也與其餘20多家企業共同向歐盟呼籲,應制定禁售燃油車的確切日期,聲稱此舉將可以向車廠、供應鏈發出投資電動車的訊號,促使所有企業降低汽車碳排放量。

資料來源:ReuterTechCrunchThe Verge

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車 #Uber
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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