Uber加入造車行列?攜新創開發「司機」專用電動車,預告售價將與油車一樣便宜
Uber加入造車行列?攜新創開發「司機」專用電動車,預告售價將與油車一樣便宜

先前喊出「電動化」願景的乘車巨頭Uber,本週宣佈與英國電動車新創Arrival合作,將攜手開發一款專為乘車服務打造的電動車,預計2023年底前投入生產。

根據雙方的說法,由Arrival開發的這款電動車,將是一款 價格親民、為乘車服務而生的電動車 。他們期望藉由合作推出的新車款,推動Uber旗下廣大司機擁抱電動化。

要讓電動車和油車一樣便宜,Uber攜手Arrival打造專為乘車服務設計新車款

Arrival是一間成立於2015年的電動車公司,先前主要聚焦在貨車、公車等商用電動車的開發上,曾獲得全球最大快遞公司UPS一萬輛電動貨車的訂單,並在今年3月透過SPAC上市。

Arrival產品長湯姆.艾維奇(Tom Elvidge)透露,這款新電動車預計會和油車一樣便宜,「我們相信,擁抱電動車不應該是以支付更多成本為代價,你不需要花費更多錢駕駛一輛電動貨車、公車或客車。」

艾維奇還認為,目前市面上的車型並不完全符合乘車服務的所需;最適合Uber司機們的車款,可能與現存的汽車有著相當大的差異,他們計畫這款新車將盡量貼近司機與乘車服務的需求。

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Arrival指出,與Uber合作開發的新電動車款,設計將聚焦在乘車服務的需求上。
圖/ Arrival

目前雙方已經釋出了一些概念圖,預計今年底前會公佈完整的電動車設計,並再次強調會依照乘車服務的需求打造,比如駕駛座椅會更符合人體工學,減輕司機長時間駕駛的疲勞,而乘客座位也調整為更舒適、方便上下車的設計。

目標2040年全球電動化,Uber加速合作推動

按照Uber規劃的時間表,他們目標2025年在倫敦成為一個完全電動化的乘車平台,2030年拓展至歐洲及北美地區,並在2040年使全球100%搭乘服務車輛皆為零排放車輛。

為實現這項計畫,Uber去年也承諾將投入8億美元資金,並推出Uber Green計畫,提供電動車司機們更優惠的抽成方案,藉此鼓勵電動車司機加入,或者將油車升級為電動車。

Uber北歐及東歐地區總經理傑米.海伍德(Jamie Heywood)也表示,「Uber承諾幫助每位倫敦司機在2025年前升級為電動車,且拜我們的潔淨空氣計畫(Clean Air Plan)所賜,我們已經籌得超過1.35億英鎊以實現這項目標。」

海伍德聲稱,Uber會運用這筆資金協助司機升級電動車,而與Arrival的合作關係也將幫助達成任務。Uber及Arrival還將在英國、歐盟及美國等主要市場,探索策略合作夥伴關係。

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Uber計畫在2040年前,達成全面電動化的願景,因此陸續與各方敲定合作、推出專屬優惠,期望促使旗下司機擁抱電動車。
圖/ shutterstock

Uber並未透露與Arrival的合作將投入多少資金,但從攜手開發的這款電動車,不會限制僅向Uber司機銷售來看,或許Uber實際提供的資金並不多,更多的是乘車服務的相關知識與需求。

事實上,Uber也並未承諾會購入與Arrival合作開發的電動車,最終仍將由司機們自行購車替換,但很可能會提供購車補助。過去Uber也曾與通用、雷諾、日產等多家車廠達成合作,為旗下司機提供優惠的電動車價格。

近期與Uber締結合作的車廠也不只Arrival一家,前陣子Uber就宣佈攜手韓國現代汽車,將共同推動歐洲電動車普及,並擴大充電站等基礎設施的建設投入。

4月底時,Uber也與其餘20多家企業共同向歐盟呼籲,應制定禁售燃油車的確切日期,聲稱此舉將可以向車廠、供應鏈發出投資電動車的訊號,促使所有企業降低汽車碳排放量。

資料來源:ReuterTechCrunchThe Verge

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車 #Uber
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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