Uber加入造車行列?攜新創開發「司機」專用電動車,預告售價將與油車一樣便宜
Uber加入造車行列?攜新創開發「司機」專用電動車,預告售價將與油車一樣便宜

先前喊出「電動化」願景的乘車巨頭Uber,本週宣佈與英國電動車新創Arrival合作,將攜手開發一款專為乘車服務打造的電動車,預計2023年底前投入生產。

根據雙方的說法,由Arrival開發的這款電動車,將是一款 價格親民、為乘車服務而生的電動車 。他們期望藉由合作推出的新車款,推動Uber旗下廣大司機擁抱電動化。

要讓電動車和油車一樣便宜,Uber攜手Arrival打造專為乘車服務設計新車款

Arrival是一間成立於2015年的電動車公司,先前主要聚焦在貨車、公車等商用電動車的開發上,曾獲得全球最大快遞公司UPS一萬輛電動貨車的訂單,並在今年3月透過SPAC上市。

Arrival產品長湯姆.艾維奇(Tom Elvidge)透露,這款新電動車預計會和油車一樣便宜,「我們相信,擁抱電動車不應該是以支付更多成本為代價,你不需要花費更多錢駕駛一輛電動貨車、公車或客車。」

艾維奇還認為,目前市面上的車型並不完全符合乘車服務的所需;最適合Uber司機們的車款,可能與現存的汽車有著相當大的差異,他們計畫這款新車將盡量貼近司機與乘車服務的需求。

Arrival-Uber-EV-Backseat
Arrival指出,與Uber合作開發的新電動車款,設計將聚焦在乘車服務的需求上。
圖/ Arrival

目前雙方已經釋出了一些概念圖,預計今年底前會公佈完整的電動車設計,並再次強調會依照乘車服務的需求打造,比如駕駛座椅會更符合人體工學,減輕司機長時間駕駛的疲勞,而乘客座位也調整為更舒適、方便上下車的設計。

目標2040年全球電動化,Uber加速合作推動

按照Uber規劃的時間表,他們目標2025年在倫敦成為一個完全電動化的乘車平台,2030年拓展至歐洲及北美地區,並在2040年使全球100%搭乘服務車輛皆為零排放車輛。

為實現這項計畫,Uber去年也承諾將投入8億美元資金,並推出Uber Green計畫,提供電動車司機們更優惠的抽成方案,藉此鼓勵電動車司機加入,或者將油車升級為電動車。

Uber北歐及東歐地區總經理傑米.海伍德(Jamie Heywood)也表示,「Uber承諾幫助每位倫敦司機在2025年前升級為電動車,且拜我們的潔淨空氣計畫(Clean Air Plan)所賜,我們已經籌得超過1.35億英鎊以實現這項目標。」

海伍德聲稱,Uber會運用這筆資金協助司機升級電動車,而與Arrival的合作關係也將幫助達成任務。Uber及Arrival還將在英國、歐盟及美國等主要市場,探索策略合作夥伴關係。

shutterstock_1018494355_uber.jpg
Uber計畫在2040年前,達成全面電動化的願景,因此陸續與各方敲定合作、推出專屬優惠,期望促使旗下司機擁抱電動車。
圖/ shutterstock

Uber並未透露與Arrival的合作將投入多少資金,但從攜手開發的這款電動車,不會限制僅向Uber司機銷售來看,或許Uber實際提供的資金並不多,更多的是乘車服務的相關知識與需求。

事實上,Uber也並未承諾會購入與Arrival合作開發的電動車,最終仍將由司機們自行購車替換,但很可能會提供購車補助。過去Uber也曾與通用、雷諾、日產等多家車廠達成合作,為旗下司機提供優惠的電動車價格。

近期與Uber締結合作的車廠也不只Arrival一家,前陣子Uber就宣佈攜手韓國現代汽車,將共同推動歐洲電動車普及,並擴大充電站等基礎設施的建設投入。

4月底時,Uber也與其餘20多家企業共同向歐盟呼籲,應制定禁售燃油車的確切日期,聲稱此舉將可以向車廠、供應鏈發出投資電動車的訊號,促使所有企業降低汽車碳排放量。

資料來源:Reuter、TechCrunch、The Verge

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #電動車 #Uber
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓