數位職缺超過一半！保險業年增1.4萬人力需求，這3個產業人才最匱乏|數位時代 BusinessNext

數位職缺超過一半！保險業年增1.4萬人力需求，這3個產業人才最匱乏

國家發展委員會攜手經濟部、國防部、交通部及金管會盤點21項重點產業，未來三年人力需求，保險業年增需求1.4萬人最多，而人才需求最迫切為AI應用服務。

盤點21項重點產業，保險業年增需求1.4萬最多

為掌握產業發展所需人才，國家發展委員會自100年起，每年依據「產業創新條例」第17條規定，以政府當前推動的重要產業為基礎，協調各中央目的事業主管機關辦理未來3年產業人才供需調查及推估，今年調查進入第10年，4大部會辦理的21項重點產業：IC設計、通訊、資料服務、智慧機械、人工智慧應用服務、離岸風力發電、太陽光電、半導體產業材料、設計服務、調理食品、航空（含國防航太）、造船（含國防船艦）、國防船艦、旅行、旅宿、觀光遊樂、銀行、證券、投信投顧、期貨、保險等產業。

若以平均每年新增需求人數來看，保險業平均每年新增需求1.4萬最多，其次為智慧機械產業9千人、旅宿業7千人。由於各產業所需人力規模不一，新增需求人數多，不代表該產業人才需求孔急。

以保險業來看，隨著超高齡社會到來，相關長照等商品增加，需要的人才也增加，需要的人才職業包括精算相關、核保、理賠、投資、金融科技等5類人員，且隨著金融科技發展，保險業轉型發展也需要這類人力，不過，目前金融科技人才供需還算均衡，無明顯人力缺口存在。

AI應用服務、離岸風電、IC設計人才需求迫切

進一步觀察各產業新增需求人數占該產業就業人數之比例，可發現「人工智慧應用服務」產業占比13.9%相對較高，其次為「離岸風電」產業占13.7%、「IC 設計」產業占 11.7%。

其中「人工智慧應用服務」產業對人才需求相對迫切，該調查以高科技製造業人工智慧應用人才需求為調查範疇，推估顯示，每年平均新增需求為2,233~2,730人，面臨潛在人才缺口，欠缺的專業人才包括：AI應用工程師、專業領域應用工程師、資料工程師、AI與資料科學家、AI專案經理等5類人才，其中專業領域應用工程師面臨在職人員易被挖角，流動率較多的困境，廠商反應職務招募狀況較困難。

隨著國內推動能源轉型，積極增設離岸風電，報告指出由於今年新增的裝置容量較多，人才需求情況較明顯，有近57%廠商反應人才供給不足，推估來看，離岸風力發電產業專業人才每年平均新增需求為293~360人，需求的人才有機電整合工程師、專案管理主管、品管工程師等。

IC 設計部分，由於5G商業應用具體化、智慧車與電動車長期趨勢看好及AIoT應用成長快速，推估IC 設計產業專業人才每年平均新增需求3,353~6,293人，欠缺的專業人才包括韌體工程師、驅動程式設計工程師、作業系統工程師以及工程師及數據分析師等。

施克和指出，人才欠缺主要原因有應屆畢業生供給數量不足、在職人員技能或素質不符、在職人員亦被挖角流動率過高，占比約達7成。

此外，21項重點產業所需人才職業項目共計118項，其中數位發展相關職類占比超過一半，其中AI應用服務、資料服務以及通訊業的數位人才需求較強勁。

責任編輯：錢玉紘

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。