經歷美國總統大選、國會山莊暴動後，社群媒體能否有效管控平台言論，日益受到外界重視。Facebook近幾年來就投注大量心血開發監管平台內容的AI（人工智慧）技術，以防範假新聞、仇恨言論的危害。
歸功機器學習進步，Facebook利用AI管理不當內容的能力已大大增強，聲稱可圍堵99.8％恐怖主義言論、99.5％暴力圖文內容，及99.7％仇恨言論散播。但這項技術仍存在瑕疵，好比Facebook利用AI在社群平台上全面封鎖了裸體圖片，結果導致乳癌防治宣導的圖片被封禁。
另一方面，Facebook將從美國用戶開始，測試3種不同貼文標籤，包括官方人員（public offical）、粉絲專頁（fan page）及諷刺性頁面（satire page）。然而研究指出，人類只有在6成情況下能辨識隱含在言語中的諷刺，若要求AI有超越人類的脈絡解讀能力，恐怕不容易。
AI可以快速封鎖流竄的不實資訊，但要核實內容正確性，目前仍須仰仗人力，也難以即時應對網路變化多端的虛假消息。也有人指責Facebook的商業模式才是核心問題：留住用戶創造廣告收益，但爭議內容多擁有較高討論度，一旦出現漏網之魚便會快速傳播。
現在Facebook降低了假新聞的曝光能力，在用戶分享時警示；且當一則消息被認定為不實資訊時，也會通知所有分享過這則資訊的用戶，頻繁分享假新聞的用戶文章曝光率將被調降，一定時間內無法投放廣告。
責任編輯：郭昱彣、張庭銉
