沃爾瑪出售西友超市經營權!曾孕育無印良品的日本零售巨頭,如何融合美日文化拚轉型?
沃爾瑪出售西友超市經營權!曾孕育無印良品的日本零售巨頭,如何融合美日文化拚轉型?
2021.05.07 | 新零售

2021年沃爾瑪將旗下子公司日本西友超市股份之65%及20%,分別轉賣給美國KKR集團(Kohlberg Kravis Roberts & Co.)基金及樂天集團,僅留下約15%股份,等同讓出經營權。而對西友超市來說,這已經不是第一次面臨經營權異動。

曾經孕育出無印良品,擁有全日本300間店鋪的系列超市,年營業額約7,000億日圓而員工人數近3萬5千人的西友超市,1963年起源於舊西武集團。在歷經集團成長、改組及泡沫經濟等因素後,於2005年正式成為世界最大零售集團沃爾瑪子公司。

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圖/ Anton Gvozdikov via shutterstock

延伸閱讀:從日用品賣到現做餐點,沃爾瑪攜手雲端廚房!為何實體零售龍頭積極擁抱數位化?

近來,沃爾瑪為了自身的企業轉型需求,選擇將手上的日本西友及英國Asda大部分的股票賣出,轉而收購其他的網路企業,以積極擴充自身事業的多樣性。而曾在沃爾瑪集團經營下的西友超市,與日本其他超市體系有什麼不同?

結合日美經營文化,秉持低價策略、在地化精神

過往走的是精緻超市路線的西友,經營風格看似與標榜物美價廉的沃爾瑪大相逕庭。然而,西友不僅維持了自己的企業文化,更吸收了沃爾瑪的經營精髓,整頓經營基盤,確實掌握問題點並整理後找出適合的改善方針。例如,將顧客意見或滿意度確實的數據化,解此找到具體的解決方法。

過往日本專職主婦都會先看宣傳單上是否有特價品,再決定哪天才去超市購物,然而,這種將特賣設定在特定日的策略,不容易吸引人經常性的想至超市購物。西友超市引進沃爾瑪的{{{每日低價策略}}}(Every Day Low Pricing,EDLP)後,讓非特殊節慶時段、天天都是最低價的模式也成功在日本深根。

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圖/ 截圖自Facebook

曾在沃爾瑪經營下的西友超市,對於降低成本手法已相當熟稔,而新的經營團隊,更招攬曾任職於競爭對手成城石井超市會長的大久保恒夫加入西友,預計將強化價格外的層面,例如提升員工對商品的提案。而也為因應日本食文化的多樣性,在地化、季節性及新鮮度等提升也是接下來要改善的經營課題。

超前佈署網路超市,完成日本國內首次機器人配送

面對潛力無窮的網路超市市場,西友早就做好佈局。事實上,沃爾瑪與樂天在2018年就共同成立樂天西友網路超市。2020年西友超市年營業額較前年成長5.6%來到約7,850億日圓,其中網路超市在第四季的表現更是出色,較前年同期多出40%,或許是這樣的好成績,讓沃爾瑪相信樂天是西友在地化最好的夥伴。

2021年樂天集團正式出資西友後,預計將能善用樂天在網路服務業上強大的Know-How及電子支付等便利性。

樂天
圖/ 樂天官網

延伸閱讀:外送員不是人!樂天聯手西友超市推送貨車實驗,從公園開始練兵

2021年3月樂天、西友及神奈川縣的横須賀市共同合作,完成由超市出發經一般道路的無人化全機器人運送。此項實證研究的成功,預計將對少子高齡化的日本社會有相當正面的助益。

資料來源:日經新聞神奈川新聞週刊文春WWDNews24AdverTimes

責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #沃爾瑪 #零售業
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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