沃爾瑪出售西友超市經營權!曾孕育無印良品的日本零售巨頭,如何融合美日文化拚轉型?
沃爾瑪出售西友超市經營權!曾孕育無印良品的日本零售巨頭,如何融合美日文化拚轉型?
2021.05.07 | 新零售

2021年沃爾瑪將旗下子公司日本西友超市股份之65%及20%,分別轉賣給美國KKR集團(Kohlberg Kravis Roberts & Co.)基金及樂天集團,僅留下約15%股份,等同讓出經營權。而對西友超市來說,這已經不是第一次面臨經營權異動。

曾經孕育出無印良品,擁有全日本300間店鋪的系列超市,年營業額約7,000億日圓而員工人數近3萬5千人的西友超市,1963年起源於舊西武集團。在歷經集團成長、改組及泡沫經濟等因素後,於2005年正式成為世界最大零售集團沃爾瑪子公司。

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圖/ Anton Gvozdikov via shutterstock

延伸閱讀:從日用品賣到現做餐點,沃爾瑪攜手雲端廚房!為何實體零售龍頭積極擁抱數位化?

近來,沃爾瑪為了自身的企業轉型需求,選擇將手上的日本西友及英國Asda大部分的股票賣出,轉而收購其他的網路企業,以積極擴充自身事業的多樣性。而曾在沃爾瑪集團經營下的西友超市,與日本其他超市體系有什麼不同?

結合日美經營文化,秉持低價策略、在地化精神

過往走的是精緻超市路線的西友,經營風格看似與標榜物美價廉的沃爾瑪大相逕庭。然而,西友不僅維持了自己的企業文化,更吸收了沃爾瑪的經營精髓,整頓經營基盤,確實掌握問題點並整理後找出適合的改善方針。例如,將顧客意見或滿意度確實的數據化,解此找到具體的解決方法。

過往日本專職主婦都會先看宣傳單上是否有特價品,再決定哪天才去超市購物,然而,這種將特賣設定在特定日的策略,不容易吸引人經常性的想至超市購物。西友超市引進沃爾瑪的{{{每日低價策略}}}(Every Day Low Pricing,EDLP)後,讓非特殊節慶時段、天天都是最低價的模式也成功在日本深根。

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圖/ 截圖自Facebook

曾在沃爾瑪經營下的西友超市,對於降低成本手法已相當熟稔,而新的經營團隊,更招攬曾任職於競爭對手成城石井超市會長的大久保恒夫加入西友,預計將強化價格外的層面,例如提升員工對商品的提案。而也為因應日本食文化的多樣性,在地化、季節性及新鮮度等提升也是接下來要改善的經營課題。

超前佈署網路超市,完成日本國內首次機器人配送

面對潛力無窮的網路超市市場,西友早就做好佈局。事實上,沃爾瑪與樂天在2018年就共同成立樂天西友網路超市。2020年西友超市年營業額較前年成長5.6%來到約7,850億日圓,其中網路超市在第四季的表現更是出色,較前年同期多出40%,或許是這樣的好成績,讓沃爾瑪相信樂天是西友在地化最好的夥伴。

2021年樂天集團正式出資西友後,預計將能善用樂天在網路服務業上強大的Know-How及電子支付等便利性。

樂天
圖/ 樂天官網

延伸閱讀:外送員不是人!樂天聯手西友超市推送貨車實驗,從公園開始練兵

2021年3月樂天、西友及神奈川縣的横須賀市共同合作,完成由超市出發經一般道路的無人化全機器人運送。此項實證研究的成功,預計將對少子高齡化的日本社會有相當正面的助益。

資料來源:日經新聞、神奈川新聞、週刊文春、WWD、News24、AdverTimes

責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #沃爾瑪
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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