11/2起搭台鐵、高鐵可以飲食了!演唱會、展覽、球賽活動皆解除人數限制
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10月25日更新:雙鐵開放飲食

考量國內疫情目前已趨緩並且穩定控制,經與相關單位溝通討論及評估後,中央流行疫情指揮中心今(28)日宣布,自今(2021)年11月2日至11月15日維持疫情警戒標準為第二級,調整相關措施及規定如下:

一、二級警戒措施:

1.外出全程佩戴口罩,除例外情形(如下列),得免戴口罩:
(1).於室內外從事運動、唱歌時。
(2).於室內外拍攝個人/團體照時。
(3).農林漁牧工作者於空曠處(如:田間、魚塭、山林)工作。
(4).於山林(含森林遊樂區)、海濱活動。
(5).於溫/冷泉、烤箱、水療設施、三溫暖、蒸氣室、水域活動等易使口罩潮濕之場合。
上述場合得免戴口罩,但應隨身攜帶或準備口罩,如本身有相關症狀或與不特定對象無法保持社交距離時,仍應戴口罩。

2.營業場所及公共場域遵守實聯制、量體溫、加強環境清消、員工健康管理、確診事件即時應變。

3.取消以下限制:
(1).集會活動人數上限。
(2).營業場所及公共場域人流控管/總量管制。
(3).藝文展演/體育活動/國家公園/國家風景區/觀光遊樂業等之室外人數降載規定。

4.開放台鐵/高鐵車廂、公路客運、遊覽車、國內航班/船舶、電影院、KTV、MTV、網咖等場所/場域得暫時脫口罩飲食。

二、目前仍需關閉之場所(歌廳、舞廳、夜總會、俱樂部、酒家、酒吧、酒店/廊、理容院等),無陪侍服務者,符合防疫管理得有條件開放。

指揮中心將持續觀察疫情態勢,適度放寬管制措施,強化邊境監測及防疫作為。籲請民眾應落實個人防護措施,主動積極配合各項防疫措施,以兼顧防疫與生活品質。

1028記者會
圖/ 衛福部
1028記者會
圖/ 衛福部

10月4日更新:維持二級警戒

指揮中心宣佈,明起將持續維持二級警戒,不過有許多鬆綁措施

考量國內疫情已趨緩並且穩定控制,經與相關單位溝通討論及評估後,中央流行疫情指揮中心今(4)日宣布,自今(2021)年10月5日至10月18日維持疫情警戒標準為第二級,調整相關規定及原則說明如下:

一、符合主管機關防疫管理規定得開放,請遵循相關規範或指引:
1.電子遊戲場所、資訊休閒場所、錄影節目帶播映場所(MTV)、視聽歌唱場所(自助式KTV及電話亭式KTV)、桌遊、麻將休閒館營業場所。
2.宗教祭祀:
(1)有條件開放進香團、餐會活動。
(2)宗教祭祀場所入座,不限梅花座。
3.餐飲:內用不限隔板或1.5公尺間距;宴席開放離桌進行敬酒(茶)等社交互動;放寬桌菜、自助式餐廳取菜方式。
4.超商:茶葉蛋、關東煮等熟食不限由工作人員服務方式販售。
5.電視主播製播新聞如能與其他工作人員均保持適當社交距離,得於正式拍攝時不戴口罩。

二、10月5日起,開放以下情形者,得於戶外免戴口罩:

1.農林漁牧工作者於空曠處(如:田間、魚塭、山林)工作,無須戴口罩,惟應隨身攜帶口罩,並應與他人均保持社交距離。
2.於山林(含森林遊樂區)、海濱活動,無須戴口罩,惟應隨身攜帶口罩,並應與他人均保持社交距離。
3.上述情形如有人潮聚集或與他人共同工作、活動等無法保持社交距離之場合,仍應戴口罩。
4.主管機關另有規定者,依其規定辦理。

三、仍須關閉之場所:歌廳、舞廳、夜總會、俱樂部、酒家、酒吧、酒店(廊)、理容院(觀光理髮、視聽理容)。

此外,台北馬拉松也宣布,由於疫情趨緩,將於12月19日舉辦。本次不抽籤,名額採額滿提早截止報名方式,北市副市長蔡炳坤表示,目前同意讓跑者在起跑之後可脫下口罩,但起點與終點處仍須配戴口罩。指揮中心今日也在記者會中宣布相同指引。

主辦單位則宣布,報名者皆須提供下列之一健康證明:

  1. COVID-19疫苗接種證明(至少1劑,12/5前施打)。
  2. PCR核酸檢測陰性證明(12/13後檢測)。
  3. 居家COVID-19快篩陰性證明(12/13後檢測,並簽署切結書)
  4. COVID-19康復證明。

另外,新北市的萬金石馬拉松也將在11月舉行,同樣也規定於起點和終點時需配戴口罩,起跑後拉開一定距離時則不需要。

所有參賽選手必須繳交以下健康證明(3擇1):
1. 110年11月6日(含)前接種第一劑新冠疫苗證明
2. 110年11月18日(含)後合格醫療院所快篩陰性證明
3. 110年11月18日(含)後PCR核酸檢測陰性證明

若跑者不想參加,大會也會提供申請全額退費的服務。

8月9日:明起維持二級警戒

明天開始警戒等級將持續維持二級,歌廳、舞廳、夜總會、俱樂部、酒家、酒吧、酒店(廊)、錄影節目帶播映場所(MTV)、視聽歌唱場所(KTV)、理容院(觀光理髮、視聽理容)/遊藝場所、電子遊戲場、資訊休閒場所、休閒麻將館及其他類似場所/K書中心等場所皆維持不開放。

符合主管機關防疫管理得開放的場所為:社區大學、樂齡學習中心、社區照顧關懷據點、親子館、桌遊場所(限一般零售交易)、游泳池、職業訓練等。

而在超商方面,可由店員服務販售茶葉蛋等熟食,指揮中心強調,希望不要共用夾取的夾子。

戶外場域部分,國家公園、國家風景區、森林遊樂區等地點也有稍微調整,例如高山營地開放一人一帳、或是同住家人可居住同一帳篷,帳篷與帳棚之間也須維持社交距離。

210809維持疫情警戒標準為第二級-粉紅版_01.jpg
圖/ 衛生福利部疾病管制署
二級警戒防疫措施
圖/ 衛生福利部

8月2日:雙北市餐飲內用

新北市長侯友宜和台北市長柯文哲今天共同宣布,雙北是同一生活圈,經討論決定8月3日起雙北餐飲業同步開放內用。餐飲業必須採梅花座、設置隔板,以個人套餐為主,和菜必須由服務人員分菜,餐廳不得提供唱歌娛樂設備,另外,若客人離開座位時,全程皆需配戴口罩,美食街部分,服務人員需配戴口罩+面罩,並定期消毒、設置洗手區等等,市場或夜市部分,則是不提供攤販的餐台飲食、禁止試吃,也不能邊走邊吃。

新北市長侯友宜也呼籲民眾,外出一定還是要全程配戴口罩。

雙北開放內用
圖/ 新北市政府
雙北開放內用
圖/ 新北市政府
雙北開放內用
圖/ 新北市政府
雙北開放內用
圖/ 新北市政府

而今早,行政院長蘇貞昌表示,防疫警戒降級後,請指揮中心持續觀察疫情發展,並請行政院秘書長李孟諺在本週邀集相關部會,盤點管制措施執行狀況,研議10日後是否可進一步適度鬆綁相關管制措施。

行政院發言人羅秉成表示,蘇貞昌上午召開擴大防疫會議,針對全球疫情概況、防疫及醫療物資整備、疫苗施打情形,以及警戒降為二級後相關管制措施執行情形等議題進行討論。

7月24日更新

中央流行疫情指揮中心今(24)日公布國內新增25例COVID-19確定病例,分別為24例本土及1例境外移入;另確診個案中新增2例死亡。

指揮中心表示,今日新增之24例本土病例(其中12例為居家隔離期間或期滿檢驗陽性者),為19例男性、5例女性,年齡介於未滿5歲至60多歲,發病日介於年7月19日至7月23日。個案分布以新北市9例為最多,其次為臺北市7例、桃園市3例、彰化縣2例,臺中市、苗栗縣及基隆市各1例;其中17例為已知感染源, 4例關聯不明、3例疫調中,將持續進行疫情調查,以釐清感染源。

疫調輔助平台
疫調輔助平台將於26日上線,提供縣市政府使用
圖/ 中央流行疫情指揮中心

此外,指揮中心宣布完成建置「疫調輔助平臺」,預計於年7月26日上線,提供熱區地圖、疫調軌跡、簡訊實聯制疫調查詢等功能之整合平臺,提供各地方政府有權進行疫調之人員登入使用,以協助地方政府疫調。

指揮官陳時中表示,台灣是一日生活圈,近來有些案例也發現有移動探訪朋友,所以希望協助各地的疫調更迅速。

針對三級警戒降級的各種影響,指揮中心表示,外界關心補教業是否納入打疫苗優先族群,目前規劃是比照學校老師在開學14天前能打到,不過現在進行的階段是到國小老師,國、高中還在等待。

指揮官陳時中表示,打完疫苗雖然有保護力,但因此確診並不稀奇,仍要做好保護,面對接下來的警戒降級。

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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