一手創立估值7.5億的新創!因「越獄」愛上程式開發,揭開19歲少年的創業路
一手創立估值7.5億的新創!因「越獄」愛上程式開發,揭開19歲少年的創業路

編按:2021.5.14更新
《富比士》雜誌在5月12日宣布,將Harsh Dalal移出亞洲傑出青年榜(30 under 30)的名單,該雜誌提到,「在審慎檢視讓Harsh Dalal獲取亞洲傑出青年榜資格的背景資料、以及近幾天公開的新資訊後,決定他從名單中移除。我們所得知有關Harsh Dalal的資訊使我們做出最終決定,未來我們將加強(榜單)評估流程」。

不過,《富比士》並未特別提到實際原因,這份名單最早在2021年4月20日釋出。

19歲的Harsh Dalal有兩個身份,他是新加坡理工大學企管系學生,同時也是擁有120名員工、募資金額近1,000萬美元的新創Team Labs創辦人。

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左下為Team Labs創辦人Harsh Dalal。
圖/ Forbes

延伸閱讀:消滅低頭族、還種了百萬棵樹!《富比士》2021亞洲傑出青年榜出爐,台灣上榜4人什麼來頭?

11歲靠YouTube自學程式,「越獄」成了創業基石

Team Labs位於舊金山,主要產品為雲端數位工具開發平台Xenon,主要用戶為團隊技術開發人員與設計師,收費採訂閱制,最低只要免費就能在雲端開發屬於團隊的雲端工具。切入「 訂閱制+雲端開發 」的趨勢,對於有意數位轉型,但不願付出昂貴成本購買套裝軟體的中小企業,確實是一個低門檻的備案。截至目前為止,Xenon使用人數約7萬人。

不過Harsh Dalal創業的起心動念,並沒有那麼「主流」。

6歲那年,Harsh Dalal與家人從印度搬到新加坡,從此過著不斷搬家的生活。一直到前幾年才買下新加坡東部的公寓,塵埃落定。但因為青少年時期居無定所,在現實世界很難維繫友誼的Harsh Dalal,轉而與筆記型電腦與程式碼相處。從11歲開始,他開始在YouTube上學習如何撰寫程式。

小學畢業後,他得到家人的一台二手iPhone 4,但真正讓他熱衷的並非手機本身,而是「 越獄(iOS Jailbreaking) 」的過程。所謂越獄,指的就是 利用iOS系統漏洞,取得裝置最高權限的技術手段,讓越獄者獲得被蘋果限制發布的應用程式 。「我對於被控制相當反感,我無法接受自己被什麼東西束縛著,」他在接受新加坡媒體「亞洲新聞台」(Channel News Asia)專訪時坦言。

因為投入越獄這項挑戰,Harsh Dalal也在網路上認識了來自其他國家、志同道合青少年們,甚至在2014年開發出他們的第一款產品:手機錄影App。並且隨後推出另一個App下載網站iDownload Pro,專門讓被App Store拒絕發布的開發者上傳App。雖然這些工作並沒有帶來實質上的獲利,甚至iDownload在2015年因維護成本過高而關閉,這些經歷卻帶給Harsh Dalal信心,與夥伴正式成立公司,踏入新創。

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圖/ Shutterstock

遇見貴人導師,獲得逾5千萬的資金

一開始,就像許多台灣軟體新創,他們提供客製化的網站或軟體開發服務。第一張訂單是創業夥伴父親介紹的客戶,以299美元開發一個網站。但是Harsh Dalal很快發現他們踏入的是一片紅海。這類「打工」性質居多的產品,雖然可以獲得收入,但是毛利低得可憐。「就像不存在一樣,」他回憶,「如果我們去麥當勞工作同樣的時間,可能還賺的比較多。」

Team Labs在2017年從原本客製化開發的商業模式,轉而開發產品平台,吸引用戶上門使用。除了前面提過的Xenon,還有以AI為核心,結合聲音、視訊與團體對話的會議軟體Silicon;以及因為疫情延後發布的專案管理工具Argon。

以雲端為核心,加速製造業轉型能量
圖/ shutterstock

同樣在2017年,Team Labs也開始首次募資。雖然新創圈不乏年少得志的案例,但是CEO年僅16歲又缺乏經驗,還是讓Harsh Dalal募資進行得不順利。他回憶,當時被一位投資人問到公司每年經常性營收(ARR,通常用來評估以訂閱制為主要商業模式公司的營運表現),「我假裝電話訊號不良,趕快搜尋這個詞的意思...當時我只是一個青少年,真的什麼都不知道。」

奇妙的是,這位投資人Startup Capital Ventures在種子輪就決定投資180萬美元(約5,028萬新台幣),並且成為Harsh Dalal在新創圈的導師,固定每週見面討論,一直到去年五月,他的導師不幸死於新冠肺炎疫情。

「剛得知消息的時候,我整個人被摧毀……我想去找他,卻因為疫情的阻撓,我無能為力。這就是為什麼我覺得(疫情)爛透的原因。」

卸下CEO光環,短暫重拾19歲的少年生活

但面對疫情,Harsh Dalal沒本錢沮喪太久。雖然在疫情前,公司估值已竄升到2,500萬美元(約7.5億元台幣),但其實公司尚未開始賺錢。雖然2018年就推出企業用視訊軟體Silicon,但因為用戶多數轉向大企業,如Zoom、微軟,Team Labs這種缺乏資金優勢的新創公司,若沒能在第一步就搶得先機,優勢很快就會被淹沒。

OnZoom服務
圖/ Zoom

延伸閱讀:每次開會都是免費「廣告」!Zoom靠這兩個飛輪加速,如何在視訊軟體戰場中脫穎而出?

但別忘了,脫去「30 under 30」、「CEO」的身份,Harsh Dalal仍只是一位19歲的少年。在商場之外,另一個身份的他,在今年即將取得新加坡理工學院企業管理的大學先修班學位,接著等待他的是為期兩年的兵役與四年大學教育。雖然入伍意味著他必須離開公司兩年,但Harsh Dalal卻看得很開,「至少當兵時,我可以得到應有的休息,特別是我在公司花費這麼多時間和心力之後。」

資料來源:CNATatler

責任編輯:文潔琳、錢玉紘

關鍵字: #新創企業
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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