重新定義「辦公室」!Twitter、Ford、Salesforce引領潮流,工作模式如何砍掉重練?
重新定義「辦公室」!Twitter、Ford、Salesforce引領潮流,工作模式如何砍掉重練?

若提到COVID-19疫情造成的巨大影響,遠端工作(Remote Work)或在家工作(Work from Home)絕對是名列前茅。

根據微軟工作趨勢指數調查結果,73%的員工希望維持彈性工作模式的選項,66%的企業主也表示正考慮針對「混合式工作(Hybrid Work)」型態重新設計辦公空間;但保留工作空間同時,人際關係仍是不可或缺,67%員工希望更多人際工作或協同工作的機會。

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遠端優先模式!重新定義「辦公室」定位

事實上,許多全球企業(特別是軟體科技業)已經不再把在家工作或遠端工作視為疫情中延續企業營運的暫行措施,反之,而是乘勢嘗試各種型態的混和工作模式。例如以下幾間跨國公司,都已採取行動,宣示「遠端優先」或是「虛擬優先」方針:

Twitter員工人數:5,500(2020)

若要談到最早將在家工作納入常態工作型態的公司,非Twitter莫屬。早在2020年5月,Twitter創辦人Jack Dorsey就宣布員工可以「永遠」在家工作,創美國企業界先河,「如果你的職位與環境允許你在家工作,而且你也有意願繼續,那就這樣做吧……如果你要的話,永遠也沒問題。」

Jack Dorsey
Twitter創辦人Jack Dorsey。

Atlassian員工人數:4,907(2020)

來自澳洲,開發出熱門協同合作管理軟體Trello與專案管理軟體Jira的Atlassian,在2020年8月7日宣布永久開放員工遠端工作的公司。且這不只是員工福利的一部分,更是延續產品精神,以及未來人才的定位。如該公司在官方部落格寫道,「我們要找的是傑出、多元,而且不會被辦公室物理範圍限制的人才。持續以全球為樞紐,在那些過去我們未曾觸及的地方,爭取更多人才加入」。

Coinbase員工人數:1,249(2020)

近期剛完成IPO的全球最大加密貨幣交易所Coinbase,對於遠端工作則是採取更積極的「遠端優先」(remote first)態度。同樣位員工保留選擇空間,CEO阿姆斯壯(Brian Armstrong)認為,遠端工作指的不是地理位置的改變,而是心態與行為上的改變,而企業要做的,是讓願意遠端工作的員工能得到與過去一致的體驗,「隨著時間推移,與其把員工集中在一座城市裡的十層樓辦公室,我們目標是在10座城市建立一層樓辦公室,讓想進辦公室的人使用。」

Coinbase
圖/ Shutterstock

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Dropbox員工人數:2,548(2021)

同樣採取積極的「虛擬優先」策略,雲端儲存龍頭Dropbox的作法並非擯棄,而是重新定義面對面的辦公室關係。在舊金山、西雅圖、奧斯丁與位於愛爾蘭的都柏林的辦公室開始成立的「Dropbox工作室(Dropbox Studio)」,功能不是傳統的共享辦公室,而是更著重社交功能,例如團隊建立(Team Building)活動。

此外,包括企業通訊軟體Slack,不只提供員工永久遠端工作的選項,也在2020年6月宣布增加雇用遠端優先的員工。電商服務平台Shopfy、自由工作求職平台Upwork、線上房地產公司Zillow也都是採取「遠端優先」的方針。

混合工作模式!「辦公室」與「遠端」並行

事實上, 「遠端第一」並不代表消除實體辦公空間的角色,而是將「辦公」流程全面線上畫,而將實體空間保留給職場人際與社群

然而,BBC質疑,由於企業文化無法一夕改變,且各地區疫情影響程度不均,能維持正常工作環境的國家,自然沒有大規模採取遠端工作的動機。因此全面向遠端工作環境靠攏的企業終究是少數,絕大多數公司仍採取混合工作模式,也就是 同時保留辦公室與遠端工作兩條路線,讓員工根據自己的需求分配各自的天數 。例如以下企業:

福特汽車員工人數:19,000(2019)

根據福特內部調查,95%的員工仍傾向維持疫情期間的混合工作模式,因此今年3月17日宣布全球約3萬名現行需要遠端工作的員工,無限期採取現行措施。不過這樣的措施主要還是受疫情影響,以美國為例,最快要到今年7月才能恢復小型的團隊聚會。

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圖/ ShutterStock

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Salesfoece員工人數:49,000(2020)

同樣是根據內部調查,全球客戶關係管理軟體龍頭Salesforce發現,80%員工希望維持實體的辦公空間。因此在2021年2月,Salesforce宣布將提供三種工作模式,完全遠端、辦公室或是彈性。據了解,大多數的員工將選擇彈性模式,也就是每周3天在辦公室,進行團隊協作、會面客戶以及報告,其餘時間則是採取遠端。

然而不論是「混合」或是「全面」,《經濟學人》分析,辦公室與住處的界線愈來愈模糊已經是不爭的事實,而勞動法律能否與時俱進,則是各國政府需要超前佈署之處,例如能否監視員工在家的工作狀況,工作時間的計算等等。

資料來源:華盛頓郵報Business InsiderCoinbaseMediumBBCEconomist
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #遠距辦公
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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