重新定義「辦公室」!Twitter、Ford、Salesforce引領潮流,工作模式如何砍掉重練?
重新定義「辦公室」!Twitter、Ford、Salesforce引領潮流,工作模式如何砍掉重練?

若提到COVID-19疫情造成的巨大影響,遠端工作(Remote Work)或在家工作(Work from Home)絕對是名列前茅。

根據微軟工作趨勢指數調查結果,73%的員工希望維持彈性工作模式的選項,66%的企業主也表示正考慮針對「混合式工作(Hybrid Work)」型態重新設計辦公空間;但保留工作空間同時,人際關係仍是不可或缺,67%員工希望更多人際工作或協同工作的機會。

延伸閱讀:矽谷的朝九晚五徹底死了?遠端辦公實施一年後,改為永久制度是好事嗎?

遠端優先模式!重新定義「辦公室」定位

事實上,許多全球企業(特別是軟體科技業)已經不再把在家工作或遠端工作視為疫情中延續企業營運的暫行措施,反之,而是乘勢嘗試各種型態的混和工作模式。例如以下幾間跨國公司,都已採取行動,宣示「遠端優先」或是「虛擬優先」方針:

Twitter員工人數:5,500(2020)

若要談到最早將在家工作納入常態工作型態的公司,非Twitter莫屬。早在2020年5月,Twitter創辦人Jack Dorsey就宣布員工可以「永遠」在家工作,創美國企業界先河,「如果你的職位與環境允許你在家工作,而且你也有意願繼續,那就這樣做吧……如果你要的話,永遠也沒問題。」

Jack Dorsey
Twitter創辦人Jack Dorsey。

Atlassian員工人數:4,907(2020)

來自澳洲,開發出熱門協同合作管理軟體Trello與專案管理軟體Jira的Atlassian,在2020年8月7日宣布永久開放員工遠端工作的公司。且這不只是員工福利的一部分,更是延續產品精神,以及未來人才的定位。如該公司在官方部落格寫道,「我們要找的是傑出、多元,而且不會被辦公室物理範圍限制的人才。持續以全球為樞紐,在那些過去我們未曾觸及的地方,爭取更多人才加入」。

Coinbase員工人數:1,249(2020)

近期剛完成IPO的全球最大加密貨幣交易所Coinbase,對於遠端工作則是採取更積極的「遠端優先」(remote first)態度。同樣位員工保留選擇空間,CEO阿姆斯壯(Brian Armstrong)認為,遠端工作指的不是地理位置的改變,而是心態與行為上的改變,而企業要做的,是讓願意遠端工作的員工能得到與過去一致的體驗,「隨著時間推移,與其把員工集中在一座城市裡的十層樓辦公室,我們目標是在10座城市建立一層樓辦公室,讓想進辦公室的人使用。」

Coinbase
圖/ Shutterstock

延伸閱讀:震盪小漲!最大密碼貨幣交易所Coinbase那斯達克IPO第三天,市值643億美元

Dropbox員工人數:2,548(2021)

同樣採取積極的「虛擬優先」策略,雲端儲存龍頭Dropbox的作法並非擯棄,而是重新定義面對面的辦公室關係。在舊金山、西雅圖、奧斯丁與位於愛爾蘭的都柏林的辦公室開始成立的「Dropbox工作室(Dropbox Studio)」,功能不是傳統的共享辦公室,而是更著重社交功能,例如團隊建立(Team Building)活動。

此外,包括企業通訊軟體Slack,不只提供員工永久遠端工作的選項,也在2020年6月宣布增加雇用遠端優先的員工。電商服務平台Shopfy、自由工作求職平台Upwork、線上房地產公司Zillow也都是採取「遠端優先」的方針。

混合工作模式!「辦公室」與「遠端」並行

事實上, 「遠端第一」並不代表消除實體辦公空間的角色,而是將「辦公」流程全面線上畫,而將實體空間保留給職場人際與社群 。

然而,BBC質疑,由於企業文化無法一夕改變,且各地區疫情影響程度不均,能維持正常工作環境的國家,自然沒有大規模採取遠端工作的動機。因此全面向遠端工作環境靠攏的企業終究是少數,絕大多數公司仍採取混合工作模式,也就是 同時保留辦公室與遠端工作兩條路線,讓員工根據自己的需求分配各自的天數 。例如以下企業:

福特汽車員工人數:19,000(2019)

根據福特內部調查,95%的員工仍傾向維持疫情期間的混合工作模式,因此今年3月17日宣布全球約3萬名現行需要遠端工作的員工,無限期採取現行措施。不過這樣的措施主要還是受疫情影響,以美國為例,最快要到今年7月才能恢復小型的團隊聚會。

僅限編輯使用_ford福特_shutterstock_1387816757.jpg
圖/ ShutterStock

延伸閱讀:跟上電動車熱潮!福特汽車5年要砸6千億投資,拿什麼車款迎戰?

Salesfoece員工人數:49,000(2020)

同樣是根據內部調查,全球客戶關係管理軟體龍頭Salesforce發現,80%員工希望維持實體的辦公空間。因此在2021年2月,Salesforce宣布將提供三種工作模式,完全遠端、辦公室或是彈性。據了解,大多數的員工將選擇彈性模式,也就是每周3天在辦公室,進行團隊協作、會面客戶以及報告,其餘時間則是採取遠端。

然而不論是「混合」或是「全面」,《經濟學人》分析,辦公室與住處的界線愈來愈模糊已經是不爭的事實,而勞動法律能否與時俱進,則是各國政府需要超前佈署之處,例如能否監視員工在家的工作狀況,工作時間的計算等等。

資料來源:華盛頓郵報、Business Insider、Coinbase、Medium、BBC、Economist
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #遠距辦公
往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓