軟銀願景基金營收創新高,孫正義卻仍扼腕錯失Airbnb,暗示將從旗下企業家挑選接班人
軟銀願景基金營收創新高,孫正義卻仍扼腕錯失Airbnb,暗示將從旗下企業家挑選接班人

在軟銀繳出史上最佳獲利的財報後,執行長孫正義發出豪語,目標讓願景基金投資的新創總數擴大至500家公司以上,同時也暗示了這位創投之神的接班人,將從旗下新創中挑選。

軟銀本週公佈的財報中,財年獲利達到4.9兆日圓,創下日本史上最高紀錄,並超越微軟成為全球獲利第三高企業,而如此斐然的成績主要歸功於願景基金的良好表現。尤其韓國電商新創Coupang在第一季赴美上市,更為軟銀創造接近2.6兆日圓獲利。

不過,在與《日經》訪談中,孫正義對創紀錄的獲利沒有太大感觸,僅聲稱這是一連串有利事件的結果,並表示他們會繼續加大新創投資、擴大投資的新創總數,也會加快旗下新創的上市腳步。

透露錯失Airbnb遺憾,孫正義喊出投資500間新創

目前軟銀一、二期願景基金旗下總共管理125間新創,再加上一個聚焦拉丁美洲的創投基金,總數達到接近200間公司。孫正義透露,他們正持續努力將這個數字增加至300、400甚至500。

儘管1年前WeWork上市的挫敗,造成軟銀有史以來最嚴重的虧損,迫使投資策略轉趨保守,不再給予新創大方的金援,但軟銀沒有打算因此停下物色潛力新創的腳步。

孫正義強調,投資時沒辦法預測到結局,「當我們投資阿里巴巴時,他們仍是間處於虧損的公司,走錯一步就可能完全潰敗。」最終阿里巴巴卻成為孫正義名留青史的一戰,目前市值超過4兆人民幣,而軟銀擁有其25%股份。

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孫正義透露,當年投資阿里巴巴時,對方仍是一間處於虧損的公司,然而現在卻成為他們最成功的一項投資。
圖/ testing via Shutterstock

但比起投資失敗的扼腕,孫正義更在意錯失潛力新創的懊悔,好比說過去因價格太高而放手的Airbnb等獨角獸。即使疫情使旅遊業大受打擊,Airbnb目前市值仍高達800億美元以上。

「我認為他們是一間很傑出的公司,擁有非常棒的商業模式及人才,但我覺得價格有點太高了,當時的我沒有足夠智慧接受他們的開價。」孫正義表示。

孫正義指出,軟銀決定投資一間新創時,通常只有5%的新創已經獲利,其餘95%皆處於虧損,且虧損還不斷擴大,挑選投資標的時關鍵在於長遠的目光,以及足夠的想像力,勇敢想像這些公司能否獲得客戶青睞。

而對於日益龐大、陷入壟斷疑慮的科技巨頭,孫正義則相當泰然,他並不擔心科技巨頭會壓縮新創的生存空間,「我認為這些公司還在合理範圍內,許多新創仍有自己的發展機會,沒有太多抱怨。」

加快旗下新創上市腳步,SPAC成軟銀新歡

孫正義形容,願景基金的商業模式是「金蛋製造者」,藉由一次次的上市程序,將璞玉般的普通雞蛋變成金蛋。上個財年中,旗下新創上市總計為一、二期願景基金創造近5兆日圓的收益。

軟銀正逐漸加快旗下新創的上市腳步,過去一年裡,有14間願景基金旗下新創透過IPO等形式退場,而再前一年只有8間。孫正義表示,他們正計畫建立一個生態系,未來一年可以有數十間新創透過上市等管道退場。

近期掀起浪潮的SPAC也受到軟銀青睞。旗下投資的東南亞乘車新創Grab已經宣佈與空殼公司合併,預計將以350億美元的估值創下SPAC史上最大規模紀錄;去年導致軟銀滑鐵盧的WeWork,雖然估值從470億美元大幅衰退,也宣佈將透過SPAC上市,估值約90億美元。

Grab
軟銀所投資的東南亞乘車新創Grab,預計將以SPAC的形式上市,估值上看350億美元。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:7張圖,看懂SPAC怎麼運作!Grab、WeWork都靠它掛牌,如何掀起美股IPO狂潮?

另外,線上貸款公司Better也預計將以SPAC方式,估值約77億美元,地圖繪製工具新創Mapbox也傳出正在與SVF Investment協商SPAC上市,估值約20億美元。

不過SPAC上市有利有弊。孫正義認為,SPAC的好處是能夠提供商業預測,以及較為明確的報價,但IPO可以接觸到更多投資者,且新創們也大多偏好透過IPO上市。

孫正義談接班人議題,暗示可能從旗下新創中挑選

而年屆63歲的孫正義,也難得談及接班人話題,透露在挑選出接班人之後,預計會與對方共同長跑約10年時間,才會放手交棒給下一代,「所以我必須盡快找到接班人,已經沒有太多時間。」

至於接班人可能是誰,孫正義並未給出明確的答案,僅透露旗下新創可能會有合適的人選,「我們有多達200名企業家,如果這個數字增加至500甚至1,000,那其中肯定有一個適合的人選。」

資料來源:日經、CNBC

責任編輯:蕭閔云

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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