軟銀願景基金營收創新高,孫正義卻仍扼腕錯失Airbnb,暗示將從旗下企業家挑選接班人
軟銀願景基金營收創新高,孫正義卻仍扼腕錯失Airbnb,暗示將從旗下企業家挑選接班人

在軟銀繳出史上最佳獲利的財報後,執行長孫正義發出豪語,目標讓願景基金投資的新創總數擴大至500家公司以上,同時也暗示了這位創投之神的接班人,將從旗下新創中挑選。

軟銀本週公佈的財報中,財年獲利達到4.9兆日圓,創下日本史上最高紀錄,並超越微軟成為全球獲利第三高企業,而如此斐然的成績主要歸功於願景基金的良好表現。尤其韓國電商新創Coupang在第一季赴美上市,更為軟銀創造接近2.6兆日圓獲利。

不過,在與《日經》訪談中,孫正義對創紀錄的獲利沒有太大感觸,僅聲稱這是一連串有利事件的結果,並表示他們會繼續加大新創投資、擴大投資的新創總數,也會加快旗下新創的上市腳步。

透露錯失Airbnb遺憾,孫正義喊出投資500間新創

目前軟銀一、二期願景基金旗下總共管理125間新創,再加上一個聚焦拉丁美洲的創投基金,總數達到接近200間公司。孫正義透露,他們正持續努力將這個數字增加至300、400甚至500。

儘管1年前WeWork上市的挫敗,造成軟銀有史以來最嚴重的虧損,迫使投資策略轉趨保守,不再給予新創大方的金援,但軟銀沒有打算因此停下物色潛力新創的腳步。

孫正義強調,投資時沒辦法預測到結局,「當我們投資阿里巴巴時,他們仍是間處於虧損的公司,走錯一步就可能完全潰敗。」最終阿里巴巴卻成為孫正義名留青史的一戰,目前市值超過4兆人民幣,而軟銀擁有其25%股份。

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孫正義透露,當年投資阿里巴巴時,對方仍是一間處於虧損的公司,然而現在卻成為他們最成功的一項投資。
圖/ testing via Shutterstock

但比起投資失敗的扼腕,孫正義更在意錯失潛力新創的懊悔,好比說過去因價格太高而放手的Airbnb等獨角獸。即使疫情使旅遊業大受打擊,Airbnb目前市值仍高達800億美元以上。

「我認為他們是一間很傑出的公司,擁有非常棒的商業模式及人才,但我覺得價格有點太高了,當時的我沒有足夠智慧接受他們的開價。」孫正義表示。

孫正義指出,軟銀決定投資一間新創時,通常只有5%的新創已經獲利,其餘95%皆處於虧損,且虧損還不斷擴大,挑選投資標的時關鍵在於長遠的目光,以及足夠的想像力,勇敢想像這些公司能否獲得客戶青睞。

而對於日益龐大、陷入壟斷疑慮的科技巨頭,孫正義則相當泰然,他並不擔心科技巨頭會壓縮新創的生存空間,「我認為這些公司還在合理範圍內,許多新創仍有自己的發展機會,沒有太多抱怨。」

加快旗下新創上市腳步,SPAC成軟銀新歡

孫正義形容,願景基金的商業模式是「金蛋製造者」,藉由一次次的上市程序,將璞玉般的普通雞蛋變成金蛋。上個財年中,旗下新創上市總計為一、二期願景基金創造近5兆日圓的收益。

軟銀正逐漸加快旗下新創的上市腳步,過去一年裡,有14間願景基金旗下新創透過IPO等形式退場,而再前一年只有8間。孫正義表示,他們正計畫建立一個生態系,未來一年可以有數十間新創透過上市等管道退場。

近期掀起浪潮的SPAC也受到軟銀青睞。旗下投資的東南亞乘車新創Grab已經宣佈與空殼公司合併,預計將以350億美元的估值創下SPAC史上最大規模紀錄;去年導致軟銀滑鐵盧的WeWork,雖然估值從470億美元大幅衰退,也宣佈將透過SPAC上市,估值約90億美元。

Grab
軟銀所投資的東南亞乘車新創Grab,預計將以SPAC的形式上市,估值上看350億美元。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:7張圖,看懂SPAC怎麼運作!Grab、WeWork都靠它掛牌,如何掀起美股IPO狂潮?

另外,線上貸款公司Better也預計將以SPAC方式,估值約77億美元,地圖繪製工具新創Mapbox也傳出正在與SVF Investment協商SPAC上市,估值約20億美元。

不過SPAC上市有利有弊。孫正義認為,SPAC的好處是能夠提供商業預測,以及較為明確的報價,但IPO可以接觸到更多投資者,且新創們也大多偏好透過IPO上市。

孫正義談接班人議題,暗示可能從旗下新創中挑選

而年屆63歲的孫正義,也難得談及接班人話題,透露在挑選出接班人之後,預計會與對方共同長跑約10年時間,才會放手交棒給下一代,「所以我必須盡快找到接班人,已經沒有太多時間。」

至於接班人可能是誰,孫正義並未給出明確的答案,僅透露旗下新創可能會有合適的人選,「我們有多達200名企業家,如果這個數字增加至500甚至1,000,那其中肯定有一個適合的人選。」

資料來源:日經CNBC

責任編輯:蕭閔云

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

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#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

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陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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