007、哈比人都將納入旗下?亞馬遜有意砸90億美元收購米高梅,擴大串流影音版圖
007、哈比人都將納入旗下?亞馬遜有意砸90億美元收購米高梅,擴大串流影音版圖

為了鞏固在串流媒體領域的地位,亞馬遜傳出可能將以90億美元的價格收購曾參與《007》、《哈比人》等系列電影製作的製片公司米高梅,可望創下電商龍頭在媒體娛樂領域的最大收購案。

米高梅多年來一直在尋找買家,蘋果、康卡斯特等都曾傳出與這間有著近百年歷史的電影公司協商過收購事宜,但最終都沒有達成交易。倘若亞馬遜這次能夠順利取得共識,米高梅旗下4,000部電影也將納入亞馬遜串流媒體的陣容當中。

亞馬遜串流影音投資持續加大,考慮收購米高梅擴大作品陣容

儘管與廣大的電商服務相比,串流影音對亞馬遜而言仍是相對較小的一項業務。但今年第一季財報會議上,亞馬遜披露旗下逾2億Prime會員中,有超過1.75億利用過串流影音服務。

儘管沒有Netflix那麼受人矚目,亞馬遜在串流影音上也是投資眾多,2020年總計在影音內容上投資達110億美元,較2019年的78億美元成長41%。

稍早亞馬遜也宣佈,曾協助打造Prime影音的前高管傑夫.布萊克班(Jeff Blackburn)將回歸亞馬遜,擔任全球媒體及娛樂資深副總裁,負責管理Prime影音、亞馬遜工作及Twitch等多項服務。

Amazon Prime Video
亞馬遜指出,2億Prime會員當中,有1.75億曾利用過其串流影音服務。

根據《Variety》報導,這次收購協商是由亞馬遜工作室及Prime影音資深副總裁麥克.霍普金斯(Mike Hopkins)所牽線,直接與米高梅董事長凱文.烏爾利奇(Kevin Ulrich)進行溝通。

今年第一季,米高梅營收為4.03億美元,較去年同期成長27%,而淨利為2,930萬美元,去年同期則虧損了1,210萬美元。

米高梅一直希望能以90億美元的價格出售,然而大多數人都認為米高梅價值約在50億美元,因此至今沒有找到合適的買家。假如亞馬遜願意以90億美元收購,這次交易將創下成立以來第二大的收購案,僅次於2017年收購全食超市的134億美元。

串流影音競爭越趨激烈,媒體公司加速整併

近年來,媒體公司開始加速整併以因應即將到來的串流時代。2019年,迪士尼以713億美元收購21世紀福斯,將阿凡達、辛普森家庭等眾多知名IP納入旗下。本週AT&T也宣佈拆分擁有HBO頻道的華納媒體,並與Discovery合併打造更強大的串流巨頭。

《紐約時報》認為,這些大筆收購案讓米高梅等相對規模較小的電影公司,不得不尋找求生之道,如果米高梅同意被亞馬遜收購、放棄作為一間獨立公司,也將加速媒體產業的整併。

不過《紐約時報》還指出,身為米高梅賣點的重量級IP《007》系列,有50%由知名製作人Barbara Broccoli及編劇Michael G. Wilson持有的事實,可能會成為有意收購米高梅的買家的勸退關鍵,兩人由於擔心007品牌受損,對系列作品的推出嚴格把控,且兩人認為007應該在大銀幕上播放,而非小小的電視螢幕。

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AT&T本週便宣佈將拆分華納媒體,並與Discovery合併為一間新公司。

延伸閱讀:串流黑馬崛起!華納媒體宣布與Discovery合併,會威脅到Netflix巨頭地位嗎?

過去一兩年來,串流媒體的競爭變得相當激烈,Diseny+、Apple+及HBO Max等眾多服務相繼問世,Netflix也在全球突破2億用戶大關,這些強勁的競爭者都促使亞馬遜不得不加快腳步。

前陣子舉辦的奧斯卡中,亞馬遜也獲得12項入圍,並摘得兩個獎項的佳績,成為入圍數僅次於Neflix的電影公司。目前亞馬遜斥資重金投入《魔戒》影集的製作當中,估計一季花費達4.65億美元,是史上成本最高的影集製作。

資料來源:BloombergNew York TimesVariety

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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