007、哈比人都將納入旗下?亞馬遜有意砸90億美元收購米高梅,擴大串流影音版圖
007、哈比人都將納入旗下?亞馬遜有意砸90億美元收購米高梅,擴大串流影音版圖

為了鞏固在串流媒體領域的地位,亞馬遜傳出可能將以90億美元的價格收購曾參與《007》、《哈比人》等系列電影製作的製片公司米高梅,可望創下電商龍頭在媒體娛樂領域的最大收購案。

米高梅多年來一直在尋找買家,蘋果、康卡斯特等都曾傳出與這間有著近百年歷史的電影公司協商過收購事宜,但最終都沒有達成交易。倘若亞馬遜這次能夠順利取得共識,米高梅旗下4,000部電影也將納入亞馬遜串流媒體的陣容當中。

亞馬遜串流影音投資持續加大,考慮收購米高梅擴大作品陣容

儘管與廣大的電商服務相比,串流影音對亞馬遜而言仍是相對較小的一項業務。但今年第一季財報會議上,亞馬遜披露旗下逾2億Prime會員中,有超過1.75億利用過串流影音服務。

儘管沒有Netflix那麼受人矚目,亞馬遜在串流影音上也是投資眾多,2020年總計在影音內容上投資達110億美元,較2019年的78億美元成長41%。

稍早亞馬遜也宣佈,曾協助打造Prime影音的前高管傑夫.布萊克班(Jeff Blackburn)將回歸亞馬遜,擔任全球媒體及娛樂資深副總裁,負責管理Prime影音、亞馬遜工作及Twitch等多項服務。

Amazon Prime Video
亞馬遜指出,2億Prime會員當中,有1.75億曾利用過其串流影音服務。

根據《Variety》報導,這次收購協商是由亞馬遜工作室及Prime影音資深副總裁麥克.霍普金斯(Mike Hopkins)所牽線,直接與米高梅董事長凱文.烏爾利奇(Kevin Ulrich)進行溝通。

今年第一季,米高梅營收為4.03億美元,較去年同期成長27%,而淨利為2,930萬美元,去年同期則虧損了1,210萬美元。

米高梅一直希望能以90億美元的價格出售,然而大多數人都認為米高梅價值約在50億美元,因此至今沒有找到合適的買家。假如亞馬遜願意以90億美元收購,這次交易將創下成立以來第二大的收購案,僅次於2017年收購全食超市的134億美元。

串流影音競爭越趨激烈,媒體公司加速整併

近年來,媒體公司開始加速整併以因應即將到來的串流時代。2019年,迪士尼以713億美元收購21世紀福斯,將阿凡達、辛普森家庭等眾多知名IP納入旗下。本週AT&T也宣佈拆分擁有HBO頻道的華納媒體,並與Discovery合併打造更強大的串流巨頭。

《紐約時報》認為,這些大筆收購案讓米高梅等相對規模較小的電影公司,不得不尋找求生之道,如果米高梅同意被亞馬遜收購、放棄作為一間獨立公司,也將加速媒體產業的整併。

不過《紐約時報》還指出,身為米高梅賣點的重量級IP《007》系列,有50%由知名製作人Barbara Broccoli及編劇Michael G. Wilson持有的事實,可能會成為有意收購米高梅的買家的勸退關鍵,兩人由於擔心007品牌受損,對系列作品的推出嚴格把控,且兩人認為007應該在大銀幕上播放,而非小小的電視螢幕。

WarnerMedia and Discovery.jpg
AT&T本週便宣佈將拆分華納媒體,並與Discovery合併為一間新公司。

延伸閱讀:串流黑馬崛起!華納媒體宣布與Discovery合併,會威脅到Netflix巨頭地位嗎?

過去一兩年來,串流媒體的競爭變得相當激烈,Diseny+、Apple+及HBO Max等眾多服務相繼問世,Netflix也在全球突破2億用戶大關,這些強勁的競爭者都促使亞馬遜不得不加快腳步。

前陣子舉辦的奧斯卡中,亞馬遜也獲得12項入圍,並摘得兩個獎項的佳績,成為入圍數僅次於Neflix的電影公司。目前亞馬遜斥資重金投入《魔戒》影集的製作當中,估計一季花費達4.65億美元,是史上成本最高的影集製作。

資料來源:Bloomberg、New York Times、Variety

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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