亞馬遜有意砸90億美元收購米高梅，擴大串流影音版圖！007、哈比人都將納入旗下？|數位時代 BusinessNext

007、哈比人都將納入旗下？亞馬遜有意砸90億美元收購米高梅，擴大串流影音版圖

亞馬遜傳出有意以90億美元收購有著《007》、《哈比人》等眾多強悍IP的電影製作公司米高梅，將旗下逾4000部電影納入亞馬遜的影音陣容。

亞馬遜串流影音投資持續加大，考慮收購米高梅擴大作品陣容

儘管與廣大的電商服務相比，串流影音對亞馬遜而言仍是相對較小的一項業務。但今年第一季財報會議上，亞馬遜披露旗下逾2億Prime會員中，有超過1.75億利用過串流影音服務。

儘管沒有Netflix那麼受人矚目，亞馬遜在串流影音上也是投資眾多，2020年總計在影音內容上投資達110億美元，較2019年的78億美元成長41%。

稍早亞馬遜也宣佈，曾協助打造Prime影音的前高管傑夫．布萊克班（Jeff Blackburn）將回歸亞馬遜，擔任全球媒體及娛樂資深副總裁，負責管理Prime影音、亞馬遜工作及Twitch等多項服務。

根據《Variety》報導，這次收購協商是由亞馬遜工作室及Prime影音資深副總裁麥克．霍普金斯（Mike Hopkins）所牽線，直接與米高梅董事長凱文．烏爾利奇（Kevin Ulrich）進行溝通。

今年第一季，米高梅營收為4.03億美元，較去年同期成長27%，而淨利為2,930萬美元，去年同期則虧損了1,210萬美元。

米高梅一直希望能以90億美元的價格出售，然而大多數人都認為米高梅價值約在50億美元，因此至今沒有找到合適的買家。假如亞馬遜願意以90億美元收購，這次交易將創下成立以來第二大的收購案，僅次於2017年收購全食超市的134億美元。

串流影音競爭越趨激烈，媒體公司加速整併

近年來，媒體公司開始加速整併以因應即將到來的串流時代。2019年，迪士尼以713億美元收購21世紀福斯，將阿凡達、辛普森家庭等眾多知名IP納入旗下。本週AT&T也宣佈拆分擁有HBO頻道的華納媒體，並與Discovery合併打造更強大的串流巨頭。

《紐約時報》認為，這些大筆收購案讓米高梅等相對規模較小的電影公司，不得不尋找求生之道，如果米高梅同意被亞馬遜收購、放棄作為一間獨立公司，也將加速媒體產業的整併。

不過《紐約時報》還指出，身為米高梅賣點的重量級IP《007》系列，有50%由知名製作人Barbara Broccoli及編劇Michael G. Wilson持有的事實，可能會成為有意收購米高梅的買家的勸退關鍵，兩人由於擔心007品牌受損，對系列作品的推出嚴格把控，且兩人認為007應該在大銀幕上播放，而非小小的電視螢幕。

過去一兩年來，串流媒體的競爭變得相當激烈，Diseny+、Apple+及HBO Max等眾多服務相繼問世，Netflix也在全球突破2億用戶大關，這些強勁的競爭者都促使亞馬遜不得不加快腳步。

前陣子舉辦的奧斯卡中，亞馬遜也獲得12項入圍，並摘得兩個獎項的佳績，成為入圍數僅次於Neflix的電影公司。目前亞馬遜斥資重金投入《魔戒》影集的製作當中，估計一季花費達4.65億美元，是史上成本最高的影集製作。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。