007、哈比人都將納入旗下?亞馬遜有意砸90億美元收購米高梅,擴大串流影音版圖
007、哈比人都將納入旗下?亞馬遜有意砸90億美元收購米高梅,擴大串流影音版圖

為了鞏固在串流媒體領域的地位,亞馬遜傳出可能將以90億美元的價格收購曾參與《007》、《哈比人》等系列電影製作的製片公司米高梅,可望創下電商龍頭在媒體娛樂領域的最大收購案。

米高梅多年來一直在尋找買家,蘋果、康卡斯特等都曾傳出與這間有著近百年歷史的電影公司協商過收購事宜,但最終都沒有達成交易。倘若亞馬遜這次能夠順利取得共識,米高梅旗下4,000部電影也將納入亞馬遜串流媒體的陣容當中。

亞馬遜串流影音投資持續加大,考慮收購米高梅擴大作品陣容

儘管與廣大的電商服務相比,串流影音對亞馬遜而言仍是相對較小的一項業務。但今年第一季財報會議上,亞馬遜披露旗下逾2億Prime會員中,有超過1.75億利用過串流影音服務。

儘管沒有Netflix那麼受人矚目,亞馬遜在串流影音上也是投資眾多,2020年總計在影音內容上投資達110億美元,較2019年的78億美元成長41%。

稍早亞馬遜也宣佈,曾協助打造Prime影音的前高管傑夫.布萊克班(Jeff Blackburn)將回歸亞馬遜,擔任全球媒體及娛樂資深副總裁,負責管理Prime影音、亞馬遜工作及Twitch等多項服務。

Amazon Prime Video
亞馬遜指出,2億Prime會員當中,有1.75億曾利用過其串流影音服務。

根據《Variety》報導,這次收購協商是由亞馬遜工作室及Prime影音資深副總裁麥克.霍普金斯(Mike Hopkins)所牽線,直接與米高梅董事長凱文.烏爾利奇(Kevin Ulrich)進行溝通。

今年第一季,米高梅營收為4.03億美元,較去年同期成長27%,而淨利為2,930萬美元,去年同期則虧損了1,210萬美元。

米高梅一直希望能以90億美元的價格出售,然而大多數人都認為米高梅價值約在50億美元,因此至今沒有找到合適的買家。假如亞馬遜願意以90億美元收購,這次交易將創下成立以來第二大的收購案,僅次於2017年收購全食超市的134億美元。

串流影音競爭越趨激烈,媒體公司加速整併

近年來,媒體公司開始加速整併以因應即將到來的串流時代。2019年,迪士尼以713億美元收購21世紀福斯,將阿凡達、辛普森家庭等眾多知名IP納入旗下。本週AT&T也宣佈拆分擁有HBO頻道的華納媒體,並與Discovery合併打造更強大的串流巨頭。

《紐約時報》認為,這些大筆收購案讓米高梅等相對規模較小的電影公司,不得不尋找求生之道,如果米高梅同意被亞馬遜收購、放棄作為一間獨立公司,也將加速媒體產業的整併。

不過《紐約時報》還指出,身為米高梅賣點的重量級IP《007》系列,有50%由知名製作人Barbara Broccoli及編劇Michael G. Wilson持有的事實,可能會成為有意收購米高梅的買家的勸退關鍵,兩人由於擔心007品牌受損,對系列作品的推出嚴格把控,且兩人認為007應該在大銀幕上播放,而非小小的電視螢幕。

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AT&T本週便宣佈將拆分華納媒體,並與Discovery合併為一間新公司。

延伸閱讀:串流黑馬崛起!華納媒體宣布與Discovery合併,會威脅到Netflix巨頭地位嗎?

過去一兩年來,串流媒體的競爭變得相當激烈,Diseny+、Apple+及HBO Max等眾多服務相繼問世,Netflix也在全球突破2億用戶大關,這些強勁的競爭者都促使亞馬遜不得不加快腳步。

前陣子舉辦的奧斯卡中,亞馬遜也獲得12項入圍,並摘得兩個獎項的佳績,成為入圍數僅次於Neflix的電影公司。目前亞馬遜斥資重金投入《魔戒》影集的製作當中,估計一季花費達4.65億美元,是史上成本最高的影集製作。

資料來源:BloombergNew York TimesVariety

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

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為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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