鴻海與第4大車廠Stellantis合資Mobile Drive,新舊車廠通吃之後,下一步策略是?
鴻海與第4大車廠Stellantis合資Mobile Drive,新舊車廠通吃之後,下一步策略是?

鴻海近期與電動車廠合作頻傳,除了受到新創公司肯定,同時也受到傳統車廠的青睞。鴻海於18日宣布,攜手旗下富智康集團和全球第四大車廠Stellantis簽署合作諒解備忘錄。雙方各持股50%、投入合資公司Mobile Drive,希望能加速先進智能座艙、車聯網服務的解決方案上市時程。

延伸閱讀:鴻海宣布結盟Stellantis!1月成立就「空降」第四大車廠,背後究竟什麼來頭?

鴻海科技董事長劉揚偉18日傍晚以遠距視訊方式,與全球第四大車商Stellantis執行長Carlos Tavares、Stellantis首席軟體長Yves Bonnefont和富智康執行長池育陽一起簽訂備忘錄,Mobile Drive 未來將專注於開發汽車專屬的資訊娛樂系統、通訊解決方案和雲端服務平台上的開發工作。

其中的技術研發,將透過Stellantis在車輛設計開發與工程經驗,結合鴻海在消費性電子上的軟硬體整合能力,並與全球供應鏈垂直整合,共同打造全新車用資訊娛樂系統,期以能實現汽車內外無縫接軌的使用者體驗。

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繼鴻海開發MIH電動車平台,與傳統車廠Stellantis共同合作也是ICT產業的重要里程碑。
圖/ 鴻海

如此一來,以智慧手機為中心的生活也有望與汽車無縫結合;人們在駕車的同時,也能享受在虛實間的沉浸式體驗。

Mobile Drive 推出的軟體服務,將涵蓋智能座艙、人工智能車載應用、5G通信及電子商務等,為客戶提供智慧出行的解決方案。據悉,其總部將設在荷蘭,Stellantis和鴻海將共同擁有該公司的所有開發成果。

鴻海與 Stellantis 共同結盟

劉揚偉觀察,消費者對軟體創新的期待日益高漲,認為未來汽車產業會越來越強調軟體的驅動和定義。他也強調,鴻海不斷致力提升全球消費者的生活品質,在這個原則下,將不斷拓展在智慧科技開發應用領域。

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鴻海董事長劉揚偉。
圖/ 螢幕截圖

而Stellantis旗下多達14家汽車品牌,從平價車到豪華車一應俱全,鴻海都有望參與其中。但劉揚偉也強調,Mobile Drive的設計與軟硬體工程團隊也將不只限於服務Stellantis,目標也將成為其他車廠的重要服務供應商。

Stellantis執行長Carlos Tavares表示,比起精美的車輛設計和創新技術,透過車載功能提升消費者的使用體驗也同等重要。他強調,就像汽車電動化帶來的改變和影響,這將是另一個汽車產業的重要變革。

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Stellantis 其下的汽車品牌有14家。
圖/ Stellantis 臉書粉絲團

面臨汽車軟體戰場白熱化,Mobile Drive 的下一步?

現今除了像特斯拉、福斯等大廠紛紛推出自家軟體,近期德國馬牌集團也攜手亞馬遜AWS共同開發虛擬平台CAEdge,汽車市場的軟體化應用趨勢可謂十分競爭。

被問及Mobile Drive將推出的軟硬體服務,將如何鎖定方向?富智康行政總裁池育陽池育陽表示,市面上大多數汽車都同時採用多個軟體供應商提供的方案,但要整合成一個平台卻要花費更大量時間;因此,Mobile Drive的目標就是將一、二階的供應商整合在一起,即便自家有開發軟體,也會利用市面的現有資源來做整合。

至於車廠最快何時能受惠於Mobile Drive的軟硬體方案?Stellantis首席軟體負責人Yves Bonnefont表示,雖然還未能公開上市時程,但已經開始著手於一個專案,且內部也已開始執行。「因為和富士康的合作速度很快,我們都有各自扎實的基礎,因此可以很快地完成交付。未來也將有更多合作品牌宣布導入,可以持續關注。」

此次與Stellantis的合作,也呼應劉揚偉先前所言,在逐漸成形的電動車趨勢下,與傳統車廠的合作,也讓ICT產業成為發展這股熱潮的重要角色。有別以往以硬體、組裝製造為核心,鴻海與車廠共同打造軟體平台,更是勞力轉腦力密集的最佳實證。

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圖/ Stellantis 官網

據悉,鴻海與Stellantis此前已合作開發Airflow Vision概念車,並於全球消費電子展CES上展出,該車款也揭示了兩大公司在下一代旗艦車款與使用者體驗的想法。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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