鴻海與第4大車廠Stellantis合資Mobile Drive,新舊車廠通吃之後,下一步策略是?
鴻海與第4大車廠Stellantis合資Mobile Drive,新舊車廠通吃之後,下一步策略是?

鴻海近期與電動車廠合作頻傳,除了受到新創公司肯定,同時也受到傳統車廠的青睞。鴻海於18日宣布,攜手旗下富智康集團和全球第四大車廠Stellantis簽署合作諒解備忘錄。雙方各持股50%、投入合資公司Mobile Drive,希望能加速先進智能座艙、車聯網服務的解決方案上市時程。

延伸閱讀:鴻海宣布結盟Stellantis!1月成立就「空降」第四大車廠,背後究竟什麼來頭?

鴻海科技董事長劉揚偉18日傍晚以遠距視訊方式,與全球第四大車商Stellantis執行長Carlos Tavares、Stellantis首席軟體長Yves Bonnefont和富智康執行長池育陽一起簽訂備忘錄,Mobile Drive 未來將專注於開發汽車專屬的資訊娛樂系統、通訊解決方案和雲端服務平台上的開發工作。

其中的技術研發,將透過Stellantis在車輛設計開發與工程經驗,結合鴻海在消費性電子上的軟硬體整合能力,並與全球供應鏈垂直整合,共同打造全新車用資訊娛樂系統,期以能實現汽車內外無縫接軌的使用者體驗。

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繼鴻海開發MIH電動車平台,與傳統車廠Stellantis共同合作也是ICT產業的重要里程碑。
圖/ 鴻海

如此一來,以智慧手機為中心的生活也有望與汽車無縫結合;人們在駕車的同時,也能享受在虛實間的沉浸式體驗。

Mobile Drive 推出的軟體服務,將涵蓋智能座艙、人工智能車載應用、5G通信及電子商務等,為客戶提供智慧出行的解決方案。據悉,其總部將設在荷蘭,Stellantis和鴻海將共同擁有該公司的所有開發成果。

鴻海與 Stellantis 共同結盟

劉揚偉觀察,消費者對軟體創新的期待日益高漲,認為未來汽車產業會越來越強調軟體的驅動和定義。他也強調,鴻海不斷致力提升全球消費者的生活品質,在這個原則下,將不斷拓展在智慧科技開發應用領域。

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鴻海董事長劉揚偉。
圖/ 螢幕截圖

而Stellantis旗下多達14家汽車品牌,從平價車到豪華車一應俱全,鴻海都有望參與其中。但劉揚偉也強調,Mobile Drive的設計與軟硬體工程團隊也將不只限於服務Stellantis,目標也將成為其他車廠的重要服務供應商。

Stellantis執行長Carlos Tavares表示,比起精美的車輛設計和創新技術,透過車載功能提升消費者的使用體驗也同等重要。他強調,就像汽車電動化帶來的改變和影響,這將是另一個汽車產業的重要變革。

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Stellantis 其下的汽車品牌有14家。
圖/ Stellantis 臉書粉絲團

面臨汽車軟體戰場白熱化,Mobile Drive 的下一步?

現今除了像特斯拉、福斯等大廠紛紛推出自家軟體,近期德國馬牌集團也攜手亞馬遜AWS共同開發虛擬平台CAEdge,汽車市場的軟體化應用趨勢可謂十分競爭。

被問及Mobile Drive將推出的軟硬體服務,將如何鎖定方向?富智康行政總裁池育陽池育陽表示,市面上大多數汽車都同時採用多個軟體供應商提供的方案,但要整合成一個平台卻要花費更大量時間;因此,Mobile Drive的目標就是將一、二階的供應商整合在一起,即便自家有開發軟體,也會利用市面的現有資源來做整合。

至於車廠最快何時能受惠於Mobile Drive的軟硬體方案?Stellantis首席軟體負責人Yves Bonnefont表示,雖然還未能公開上市時程,但已經開始著手於一個專案,且內部也已開始執行。「因為和富士康的合作速度很快,我們都有各自扎實的基礎,因此可以很快地完成交付。未來也將有更多合作品牌宣布導入,可以持續關注。」

此次與Stellantis的合作,也呼應劉揚偉先前所言,在逐漸成形的電動車趨勢下,與傳統車廠的合作,也讓ICT產業成為發展這股熱潮的重要角色。有別以往以硬體、組裝製造為核心,鴻海與車廠共同打造軟體平台,更是勞力轉腦力密集的最佳實證。

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圖/ Stellantis 官網

據悉,鴻海與Stellantis此前已合作開發Airflow Vision概念車,並於全球消費電子展CES上展出,該車款也揭示了兩大公司在下一代旗艦車款與使用者體驗的想法。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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