鴻海與第4大車廠Stellantis合資Mobile Drive,新舊車廠通吃之後,下一步策略是?
鴻海與第4大車廠Stellantis合資Mobile Drive,新舊車廠通吃之後,下一步策略是?

鴻海近期與電動車廠合作頻傳,除了受到新創公司肯定,同時也受到傳統車廠的青睞。鴻海於18日宣布,攜手旗下富智康集團和全球第四大車廠Stellantis簽署合作諒解備忘錄。雙方各持股50%、投入合資公司Mobile Drive,希望能加速先進智能座艙、車聯網服務的解決方案上市時程。

延伸閱讀:鴻海宣布結盟Stellantis!1月成立就「空降」第四大車廠,背後究竟什麼來頭?

鴻海科技董事長劉揚偉18日傍晚以遠距視訊方式,與全球第四大車商Stellantis執行長Carlos Tavares、Stellantis首席軟體長Yves Bonnefont和富智康執行長池育陽一起簽訂備忘錄,Mobile Drive 未來將專注於開發汽車專屬的資訊娛樂系統、通訊解決方案和雲端服務平台上的開發工作。

其中的技術研發,將透過Stellantis在車輛設計開發與工程經驗,結合鴻海在消費性電子上的軟硬體整合能力,並與全球供應鏈垂直整合,共同打造全新車用資訊娛樂系統,期以能實現汽車內外無縫接軌的使用者體驗。

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繼鴻海開發MIH電動車平台,與傳統車廠Stellantis共同合作也是ICT產業的重要里程碑。
圖/ 鴻海

如此一來,以智慧手機為中心的生活也有望與汽車無縫結合;人們在駕車的同時,也能享受在虛實間的沉浸式體驗。

Mobile Drive 推出的軟體服務,將涵蓋智能座艙、人工智能車載應用、5G通信及電子商務等,為客戶提供智慧出行的解決方案。據悉,其總部將設在荷蘭,Stellantis和鴻海將共同擁有該公司的所有開發成果。

鴻海與 Stellantis 共同結盟

劉揚偉觀察,消費者對軟體創新的期待日益高漲,認為未來汽車產業會越來越強調軟體的驅動和定義。他也強調,鴻海不斷致力提升全球消費者的生活品質,在這個原則下,將不斷拓展在智慧科技開發應用領域。

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鴻海董事長劉揚偉。
圖/ 螢幕截圖

而Stellantis旗下多達14家汽車品牌,從平價車到豪華車一應俱全,鴻海都有望參與其中。但劉揚偉也強調,Mobile Drive的設計與軟硬體工程團隊也將不只限於服務Stellantis,目標也將成為其他車廠的重要服務供應商。

Stellantis執行長Carlos Tavares表示,比起精美的車輛設計和創新技術,透過車載功能提升消費者的使用體驗也同等重要。他強調,就像汽車電動化帶來的改變和影響,這將是另一個汽車產業的重要變革。

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Stellantis 其下的汽車品牌有14家。
圖/ Stellantis 臉書粉絲團

面臨汽車軟體戰場白熱化,Mobile Drive 的下一步?

現今除了像特斯拉、福斯等大廠紛紛推出自家軟體,近期德國馬牌集團也攜手亞馬遜AWS共同開發虛擬平台CAEdge,汽車市場的軟體化應用趨勢可謂十分競爭。

被問及Mobile Drive將推出的軟硬體服務,將如何鎖定方向?富智康行政總裁池育陽池育陽表示,市面上大多數汽車都同時採用多個軟體供應商提供的方案,但要整合成一個平台卻要花費更大量時間;因此,Mobile Drive的目標就是將一、二階的供應商整合在一起,即便自家有開發軟體,也會利用市面的現有資源來做整合。

至於車廠最快何時能受惠於Mobile Drive的軟硬體方案?Stellantis首席軟體負責人Yves Bonnefont表示,雖然還未能公開上市時程,但已經開始著手於一個專案,且內部也已開始執行。「因為和富士康的合作速度很快,我們都有各自扎實的基礎,因此可以很快地完成交付。未來也將有更多合作品牌宣布導入,可以持續關注。」

此次與Stellantis的合作,也呼應劉揚偉先前所言,在逐漸成形的電動車趨勢下,與傳統車廠的合作,也讓ICT產業成為發展這股熱潮的重要角色。有別以往以硬體、組裝製造為核心,鴻海與車廠共同打造軟體平台,更是勞力轉腦力密集的最佳實證。

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圖/ Stellantis 官網

據悉,鴻海與Stellantis此前已合作開發Airflow Vision概念車,並於全球消費電子展CES上展出,該車款也揭示了兩大公司在下一代旗艦車款與使用者體驗的想法。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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