鴻海與第4大車廠Stellantis合資Mobile Drive,新舊車廠通吃之後,下一步策略是?
鴻海與第4大車廠Stellantis合資Mobile Drive,新舊車廠通吃之後,下一步策略是?

鴻海近期與電動車廠合作頻傳,除了受到新創公司肯定,同時也受到傳統車廠的青睞。鴻海於18日宣布,攜手旗下富智康集團和全球第四大車廠Stellantis簽署合作諒解備忘錄。雙方各持股50%、投入合資公司Mobile Drive,希望能加速先進智能座艙、車聯網服務的解決方案上市時程。

延伸閱讀:鴻海宣布結盟Stellantis!1月成立就「空降」第四大車廠,背後究竟什麼來頭?

鴻海科技董事長劉揚偉18日傍晚以遠距視訊方式,與全球第四大車商Stellantis執行長Carlos Tavares、Stellantis首席軟體長Yves Bonnefont和富智康執行長池育陽一起簽訂備忘錄,Mobile Drive 未來將專注於開發汽車專屬的資訊娛樂系統、通訊解決方案和雲端服務平台上的開發工作。

其中的技術研發,將透過Stellantis在車輛設計開發與工程經驗,結合鴻海在消費性電子上的軟硬體整合能力,並與全球供應鏈垂直整合,共同打造全新車用資訊娛樂系統,期以能實現汽車內外無縫接軌的使用者體驗。

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繼鴻海開發MIH電動車平台,與傳統車廠Stellantis共同合作也是ICT產業的重要里程碑。
圖/ 鴻海

如此一來,以智慧手機為中心的生活也有望與汽車無縫結合;人們在駕車的同時,也能享受在虛實間的沉浸式體驗。

Mobile Drive 推出的軟體服務,將涵蓋智能座艙、人工智能車載應用、5G通信及電子商務等,為客戶提供智慧出行的解決方案。據悉,其總部將設在荷蘭,Stellantis和鴻海將共同擁有該公司的所有開發成果。

鴻海與 Stellantis 共同結盟

劉揚偉觀察,消費者對軟體創新的期待日益高漲,認為未來汽車產業會越來越強調軟體的驅動和定義。他也強調,鴻海不斷致力提升全球消費者的生活品質,在這個原則下,將不斷拓展在智慧科技開發應用領域。

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鴻海董事長劉揚偉。
圖/ 螢幕截圖

而Stellantis旗下多達14家汽車品牌,從平價車到豪華車一應俱全,鴻海都有望參與其中。但劉揚偉也強調,Mobile Drive的設計與軟硬體工程團隊也將不只限於服務Stellantis,目標也將成為其他車廠的重要服務供應商。

Stellantis執行長Carlos Tavares表示,比起精美的車輛設計和創新技術,透過車載功能提升消費者的使用體驗也同等重要。他強調,就像汽車電動化帶來的改變和影響,這將是另一個汽車產業的重要變革。

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Stellantis 其下的汽車品牌有14家。
圖/ Stellantis 臉書粉絲團

面臨汽車軟體戰場白熱化,Mobile Drive 的下一步?

現今除了像特斯拉、福斯等大廠紛紛推出自家軟體,近期德國馬牌集團也攜手亞馬遜AWS共同開發虛擬平台CAEdge,汽車市場的軟體化應用趨勢可謂十分競爭。

被問及Mobile Drive將推出的軟硬體服務,將如何鎖定方向?富智康行政總裁池育陽池育陽表示,市面上大多數汽車都同時採用多個軟體供應商提供的方案,但要整合成一個平台卻要花費更大量時間;因此,Mobile Drive的目標就是將一、二階的供應商整合在一起,即便自家有開發軟體,也會利用市面的現有資源來做整合。

至於車廠最快何時能受惠於Mobile Drive的軟硬體方案?Stellantis首席軟體負責人Yves Bonnefont表示,雖然還未能公開上市時程,但已經開始著手於一個專案,且內部也已開始執行。「因為和富士康的合作速度很快,我們都有各自扎實的基礎,因此可以很快地完成交付。未來也將有更多合作品牌宣布導入,可以持續關注。」

此次與Stellantis的合作,也呼應劉揚偉先前所言,在逐漸成形的電動車趨勢下,與傳統車廠的合作,也讓ICT產業成為發展這股熱潮的重要角色。有別以往以硬體、組裝製造為核心,鴻海與車廠共同打造軟體平台,更是勞力轉腦力密集的最佳實證。

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圖/ Stellantis 官網

據悉,鴻海與Stellantis此前已合作開發Airflow Vision概念車,並於全球消費電子展CES上展出,該車款也揭示了兩大公司在下一代旗艦車款與使用者體驗的想法。

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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