加速揮別Intel!蘋果傳將推新款MacBook Pro、Mac Pro,還要端更勝M1的新晶片
加速揮別Intel!蘋果傳將推新款MacBook Pro、Mac Pro,還要端更勝M1的新晶片
2021.05.19 | 3C生活

4月登場的春季發表會中,蘋果才端出搭載M1晶片的七彩iMac,現在又有消息指出,蘋果即將在今年夏季發表新款Macbook Pro等多款Mac系列產品,且預計性能將超越先前推出的M1晶片。

根據《彭博社》報導,蘋果正對旗下多款Mac系列產品大舉進行翻新,新推出的版本將具備更快速的處理器、新的設計,並強化與外部設備的連接能力,預計MacBook Pro將率先在夏季亮相,隨後Macbook Air、低階MacBook Pro以及MacPro、Mac Mini及iMac等多款產品都將陸續登場。

比M1晶片效能更佳,MacBook Pro將配備最新自研晶片

這些新產品將搭載比M1更先進的自研晶片。4月底時《日經》曾披露,名稱被暫定為M2的M1晶片後繼型號,已經在4月初正式進入量產階段,最早會在7月發表的MacBook中使用。

依據當時的報導,M2晶片採用台積電5nm強化版(5nm Plus)製程打造,這種高階晶片預計需要花費3個月時間生產。

新款MacBook Pro(14吋、16吋)預計將使用兩種不同的晶片打造的10核心處理器,包括8個高性能核心及2個省電核心。高性能核心負責更複雜、耗能的任務,而省電核心則協助瀏覽網頁等較為基本、單純的任務。

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《彭博社》爆料,蘋果將從夏季開始推出一系列Mac新產品,並將搭載比M1更強力新自研晶片。
圖/ Apple (台灣)

作為比較,目前的M1晶片為8核心,分別為4個高性能核心及4個省電核心。同時新的晶片將搭載64GB記憶體,遠遠超越M1的16GB,繪圖晶片核心數則有16及32兩種版本,而M1的繪圖晶片一樣只有8個核心。

且不只採用的晶片更先進,硬體設計上也會一改過去不斷減少外部接口的設計思維,增加了Thunderbolt插槽數量,並重新放回HDMI及SD卡插槽,先前取消這些插槽曾受到用戶詬病,機殼也經過重新設計,並配備MagSafe磁吸充電器。

作為工作站的Mac Pro則預計將有新版MacBook Pro的兩倍至四倍性能,擁有20或40核心處理器,以及64或128核心繪圖晶片,將一併取代目前採用的Intel處理器及AMD顯示卡。

新版Mac Pro預計外型設計不會大改,不過體型會較2019年推出的版本為小。同時蘋果也在開發下一代Mac Mini,預計將採用和MacBook Pro同樣的晶片,取代目前仍在販售、較為高階的Intel版本。

晶片短缺陰霾依舊,新Mac推出是否會受影響?

受惠於衝擊全球的新冠肺炎疫情,原先在主要產品中占蘋果營收比例相對較低的Mac不斷成長,在最近一個季度財報中已超越穿戴式裝置,躋身iPhone、服務以外第三大營收來源。

根據顧問公司Gartner的資料,今年第一季個人電腦出貨量較去年同期成長32%,達到6,990萬部,也創下近20年來最高的成長幅度。蘋果出貨量的成長達到48.6%,也創下前6大電腦廠商中的最大幅度,並使全球市占率上升至8%。

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春季發表會登場的七彩iMac交貨時間遠比過往來得長,被認為可能是受到晶片荒影響。
圖/ Apple Newsroom

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個人電腦市場如此熱烈的需求,可能是促使蘋果加快推出搭載自研晶片Mac的原因之一。只不過就如同Gartner預警,目前席捲全球的晶片荒可能導致個人電腦出貨量成長放緩。

至少第一季財報會議上,蘋果坦承晶片短缺可能導致第二季營收損失30億至40億美元,而春季發表會上端出的新款iMac便必須等待遠比以往漫長的出貨時間。這些計畫推出的新Mac產品是否同樣會受到影響,或許還要打個大大的問號。

資料來源:BloombergNikkei Asia

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #MacBook Pro #蘋果
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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