加速揮別Intel!蘋果傳將推新款MacBook Pro、Mac Pro,還要端更勝M1的新晶片
加速揮別Intel!蘋果傳將推新款MacBook Pro、Mac Pro,還要端更勝M1的新晶片
2021.05.19 | 3C生活

4月登場的春季發表會中,蘋果才端出搭載M1晶片的七彩iMac,現在又有消息指出,蘋果即將在今年夏季發表新款Macbook Pro等多款Mac系列產品,且預計性能將超越先前推出的M1晶片。

根據《彭博社》報導,蘋果正對旗下多款Mac系列產品大舉進行翻新,新推出的版本將具備更快速的處理器、新的設計,並強化與外部設備的連接能力,預計MacBook Pro將率先在夏季亮相,隨後Macbook Air、低階MacBook Pro以及MacPro、Mac Mini及iMac等多款產品都將陸續登場。

比M1晶片效能更佳,MacBook Pro將配備最新自研晶片

這些新產品將搭載比M1更先進的自研晶片。4月底時《日經》曾披露,名稱被暫定為M2的M1晶片後繼型號,已經在4月初正式進入量產階段,最早會在7月發表的MacBook中使用。

依據當時的報導,M2晶片採用台積電5nm強化版(5nm Plus)製程打造,這種高階晶片預計需要花費3個月時間生產。

新款MacBook Pro(14吋、16吋)預計將使用兩種不同的晶片打造的10核心處理器,包括8個高性能核心及2個省電核心。高性能核心負責更複雜、耗能的任務,而省電核心則協助瀏覽網頁等較為基本、單純的任務。

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《彭博社》爆料,蘋果將從夏季開始推出一系列Mac新產品,並將搭載比M1更強力新自研晶片。
圖/ Apple (台灣)

作為比較,目前的M1晶片為8核心,分別為4個高性能核心及4個省電核心。同時新的晶片將搭載64GB記憶體,遠遠超越M1的16GB,繪圖晶片核心數則有16及32兩種版本,而M1的繪圖晶片一樣只有8個核心。

且不只採用的晶片更先進,硬體設計上也會一改過去不斷減少外部接口的設計思維,增加了Thunderbolt插槽數量,並重新放回HDMI及SD卡插槽,先前取消這些插槽曾受到用戶詬病,機殼也經過重新設計,並配備MagSafe磁吸充電器。

作為工作站的Mac Pro則預計將有新版MacBook Pro的兩倍至四倍性能,擁有20或40核心處理器,以及64或128核心繪圖晶片,將一併取代目前採用的Intel處理器及AMD顯示卡。

新版Mac Pro預計外型設計不會大改,不過體型會較2019年推出的版本為小。同時蘋果也在開發下一代Mac Mini,預計將採用和MacBook Pro同樣的晶片,取代目前仍在販售、較為高階的Intel版本。

晶片短缺陰霾依舊,新Mac推出是否會受影響?

受惠於衝擊全球的新冠肺炎疫情,原先在主要產品中占蘋果營收比例相對較低的Mac不斷成長,在最近一個季度財報中已超越穿戴式裝置,躋身iPhone、服務以外第三大營收來源。

根據顧問公司Gartner的資料,今年第一季個人電腦出貨量較去年同期成長32%,達到6,990萬部,也創下近20年來最高的成長幅度。蘋果出貨量的成長達到48.6%,也創下前6大電腦廠商中的最大幅度,並使全球市占率上升至8%。

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春季發表會登場的七彩iMac交貨時間遠比過往來得長,被認為可能是受到晶片荒影響。
圖/ Apple Newsroom

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個人電腦市場如此熱烈的需求,可能是促使蘋果加快推出搭載自研晶片Mac的原因之一。只不過就如同Gartner預警,目前席捲全球的晶片荒可能導致個人電腦出貨量成長放緩。

至少第一季財報會議上,蘋果坦承晶片短缺可能導致第二季營收損失30億至40億美元,而春季發表會上端出的新款iMac便必須等待遠比以往漫長的出貨時間。這些計畫推出的新Mac產品是否同樣會受到影響,或許還要打個大大的問號。

資料來源:BloombergNikkei Asia

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #MacBook Pro #蘋果
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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