加速揮別Intel!蘋果傳將推新款MacBook Pro、Mac Pro,還要端更勝M1的新晶片
加速揮別Intel!蘋果傳將推新款MacBook Pro、Mac Pro,還要端更勝M1的新晶片
2021.05.19 | 3C生活

4月登場的春季發表會中,蘋果才端出搭載M1晶片的七彩iMac,現在又有消息指出,蘋果即將在今年夏季發表新款Macbook Pro等多款Mac系列產品,且預計性能將超越先前推出的M1晶片。

根據《彭博社》報導,蘋果正對旗下多款Mac系列產品大舉進行翻新,新推出的版本將具備更快速的處理器、新的設計,並強化與外部設備的連接能力,預計MacBook Pro將率先在夏季亮相,隨後Macbook Air、低階MacBook Pro以及MacPro、Mac Mini及iMac等多款產品都將陸續登場。

比M1晶片效能更佳,MacBook Pro將配備最新自研晶片

這些新產品將搭載比M1更先進的自研晶片。4月底時《日經》曾披露,名稱被暫定為M2的M1晶片後繼型號,已經在4月初正式進入量產階段,最早會在7月發表的MacBook中使用。

依據當時的報導,M2晶片採用台積電5nm強化版(5nm Plus)製程打造,這種高階晶片預計需要花費3個月時間生產。

新款MacBook Pro(14吋、16吋)預計將使用兩種不同的晶片打造的10核心處理器,包括8個高性能核心及2個省電核心。高性能核心負責更複雜、耗能的任務,而省電核心則協助瀏覽網頁等較為基本、單純的任務。

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《彭博社》爆料,蘋果將從夏季開始推出一系列Mac新產品,並將搭載比M1更強力新自研晶片。
圖/ Apple (台灣)

作為比較,目前的M1晶片為8核心,分別為4個高性能核心及4個省電核心。同時新的晶片將搭載64GB記憶體,遠遠超越M1的16GB,繪圖晶片核心數則有16及32兩種版本,而M1的繪圖晶片一樣只有8個核心。

且不只採用的晶片更先進,硬體設計上也會一改過去不斷減少外部接口的設計思維,增加了Thunderbolt插槽數量,並重新放回HDMI及SD卡插槽,先前取消這些插槽曾受到用戶詬病,機殼也經過重新設計,並配備MagSafe磁吸充電器。

作為工作站的Mac Pro則預計將有新版MacBook Pro的兩倍至四倍性能,擁有20或40核心處理器,以及64或128核心繪圖晶片,將一併取代目前採用的Intel處理器及AMD顯示卡。

新版Mac Pro預計外型設計不會大改,不過體型會較2019年推出的版本為小。同時蘋果也在開發下一代Mac Mini,預計將採用和MacBook Pro同樣的晶片,取代目前仍在販售、較為高階的Intel版本。

晶片短缺陰霾依舊,新Mac推出是否會受影響?

受惠於衝擊全球的新冠肺炎疫情,原先在主要產品中占蘋果營收比例相對較低的Mac不斷成長,在最近一個季度財報中已超越穿戴式裝置,躋身iPhone、服務以外第三大營收來源。

根據顧問公司Gartner的資料,今年第一季個人電腦出貨量較去年同期成長32%,達到6,990萬部,也創下近20年來最高的成長幅度。蘋果出貨量的成長達到48.6%,也創下前6大電腦廠商中的最大幅度,並使全球市占率上升至8%。

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春季發表會登場的七彩iMac交貨時間遠比過往來得長,被認為可能是受到晶片荒影響。
圖/ Apple Newsroom

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個人電腦市場如此熱烈的需求,可能是促使蘋果加快推出搭載自研晶片Mac的原因之一。只不過就如同Gartner預警,目前席捲全球的晶片荒可能導致個人電腦出貨量成長放緩。

至少第一季財報會議上,蘋果坦承晶片短缺可能導致第二季營收損失30億至40億美元,而春季發表會上端出的新款iMac便必須等待遠比以往漫長的出貨時間。這些計畫推出的新Mac產品是否同樣會受到影響,或許還要打個大大的問號。

資料來源:BloombergNikkei Asia

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #MacBook Pro #蘋果
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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