iPhone輸入「台灣」會閃退、5萬款App「被消失」！蘋果向中國政府低頭了？|數位時代 BusinessNext

iPhone輸入「台灣」會閃退、5萬款App「被消失」！蘋果向中國政府低頭了？

紐約時報17日刊出調查報導，指出蘋果公司向北京當局低頭，將台獨列為不能在應用程式出現的議題。

應用程式涉及禁忌話題馬上下架

除了中國用戶個資恐不保，蘋果近年也為安撫中國官方移除大量出現「敏感內容」的應用程式。

2009年至2016年掌管蘋果應用程式商店App Store的舒梅克（Phillip Shoemaker）說，蘋果在中國的律師列給他的團隊一份不能在中國應用程式中出現的議題清單，包括天安門廣場、藏獨及台獨。蘋果的政策簡單明瞭，只要律師認定涉及中國禁忌話題，蘋果就會下架。

舒梅克回憶，他多次在半夜因中國政府要求移除特定應用程式而被叫醒。如果應用程式疑似提及禁忌話題，他就會移除；如果案件較複雜，他會呈報蘋果網路軟體與服務資深副總裁克佑（Eddy Cue）及長期掌管行銷事務的希勒（Phil Schiller）等高層。

蘋果禁止中國iPhone使用有關西藏流亡精神領袖達賴喇嘛的應用程式，卻容許被控拘留、虐待維吾爾族人的新疆生產建設兵團旗下單位開發的應用程式供用戶下載。

蘋果還協助中國散播其世界觀。中國iPhone過濾掉中華民國國旗表情符號，地圖顯示台灣是中國一部分。曾效力美國國家安全局（NSA）的資安專家沃德爾（Patrick Wardle）說，曾有一段時間，在iPhone輸入「台灣」會導致手機閃退。

超過5萬款應用程式在中國消失

根據紐時分析，自2017年以來，蘋果中國App Store約5萬5000款應用程式消失無蹤，其中多數仍可在其他國家App Store找到。

消失的應用程式中，超過3萬5000款是在中國必須取得主管機關核准的遊戲；其餘2萬款消失的應用程式類別廣泛，包括外國新聞媒體、同志約會服務、加密通訊應用程式。蘋果還將籌組民主示威和規避網路管制的工具下架。

根據近期曝光的法院文件，中國網路主管機關2018年要求蘋果擋下流亡美國的中國富豪郭文貴推出的應用程式。蘋果高層隨後決定將多次揭發中共內幕的郭文貴列進蘋果的「中國敏感清單」，意味軟體會掃描提及郭文貴的應用程式，應用程式審查人員會接受訓練把關。

一款郭文貴推出的應用程式成功鑽漏洞上架後，中國官員聯繫蘋果要求解釋。蘋果應用程式審查主管在凌晨時分以電郵通知同事，郭文貴的任何應用程式都不能出現在中國商店中。蘋果接著調查此事，解聘核准那款應用程式上架的審查人員。

蘋果表示，解聘上述人員的原因是「表現不佳」，在中國移除郭文貴的應用程式則是因蘋果認定觸犯當地法律。

本文授權轉載自：中央社

責任編輯：郭昱彣、錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。