iPhone輸入「台灣」會閃退、5萬款App「被消失」!蘋果向中國政府低頭了?
iPhone輸入「台灣」會閃退、5萬款App「被消失」!蘋果向中國政府低頭了?

紐約時報今天刊出調查報導,指出蘋果公司向北京當局低頭,將台獨列為不能在應用程式出現的議題,且將中國用戶個資存進國營企業管理的資料中心,形同將資料交給中國政府。

過去20年,蘋果公司(Apple)靠著中國躍居全球市值冠軍企業。如今,蘋果幾乎所有產品都在中國組裝,大中華地區占蘋果營收比例約1/5。中國政府以此作為籌碼,施壓蘋果高層妥協,違背他們精心塑造擁護公民自由與隱私的形象。

紐時檢視蘋果內部文件,訪問17名在職與前蘋果員工及4名資安專家,拼湊出蘋果執行長庫克(Tim Cook)為中國生意而屈服於北京當局要求的圖像。

蘋果為配合中國2017年施行的「網絡安全法」,同意將中國用戶個資存進中國國營企業管理的伺服器。位於貴州省貴陽市的資料中心預計6月完工,蘋果也在內蒙古自治區建造新的資料中心。

據報導,蘋果在中國的資料中心實際上由政府人員控制。蘋果同意將能解鎖中國用戶個資的數位鑰匙存在這些資料中心,並在中國禁用後放棄蘋果在其他資料中心使用的加密技術。

獨立資安專家和蘋果工程師說,上述讓步將造成蘋果幾乎不可能阻止中國當局存取中國用戶的電子郵件、照片、聯絡資訊、行事曆和定位資料。蘋果則堅稱保有解鎖資料的數位鑰匙控制權,在中國使用的加密技術比其他國家還先進。

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圖/ Victoria 1 via Shutterstock

應用程式涉及禁忌話題馬上下架

除了中國用戶個資恐不保,蘋果近年也為安撫中國官方移除大量出現「敏感內容」的應用程式。

2009年至2016年掌管蘋果應用程式商店App Store的舒梅克(Phillip Shoemaker)說,蘋果在中國的律師列給他的團隊一份不能在中國應用程式中出現的議題清單,包括天安門廣場、藏獨及台獨。蘋果的政策簡單明瞭,只要律師認定涉及中國禁忌話題,蘋果就會下架。

舒梅克回憶,他多次在半夜因中國政府要求移除特定應用程式而被叫醒。如果應用程式疑似提及禁忌話題,他就會移除;如果案件較複雜,他會呈報蘋果網路軟體與服務資深副總裁克佑(Eddy Cue)及長期掌管行銷事務的希勒(Phil Schiller)等高層。

蘋果禁止中國iPhone使用有關西藏流亡精神領袖達賴喇嘛的應用程式,卻容許被控拘留、虐待維吾爾族人的新疆生產建設兵團旗下單位開發的應用程式供用戶下載。

蘋果還協助中國散播其世界觀。中國iPhone過濾掉中華民國國旗表情符號,地圖顯示台灣是中國一部分。曾效力美國國家安全局(NSA)的資安專家沃德爾(Patrick Wardle)說,曾有一段時間,在iPhone輸入「台灣」會導致手機閃退。

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圖/ aekkorn via Shutterstock

超過5萬款應用程式在中國消失

根據紐時分析,自2017年以來,蘋果中國App Store約5萬5000款應用程式消失無蹤,其中多數仍可在其他國家App Store找到。

消失的應用程式中,超過3萬5000款是在中國必須取得主管機關核准的遊戲;其餘2萬款消失的應用程式類別廣泛,包括外國新聞媒體、同志約會服務、加密通訊應用程式。蘋果還將籌組民主示威和規避網路管制的工具下架。

根據近期曝光的法院文件,中國網路主管機關2018年要求蘋果擋下流亡美國的中國富豪郭文貴推出的應用程式。蘋果高層隨後決定將多次揭發中共內幕的郭文貴列進蘋果的「中國敏感清單」,意味軟體會掃描提及郭文貴的應用程式,應用程式審查人員會接受訓練把關。

一款郭文貴推出的應用程式成功鑽漏洞上架後,中國官員聯繫蘋果要求解釋。蘋果應用程式審查主管在凌晨時分以電郵通知同事,郭文貴的任何應用程式都不能出現在中國商店中。蘋果接著調查此事,解聘核准那款應用程式上架的審查人員。

蘋果表示,解聘上述人員的原因是「表現不佳」,在中國移除郭文貴的應用程式則是因蘋果認定觸犯當地法律。

本文授權轉載自:中央社

責任編輯:郭昱彣、錢玉紘

關鍵字: #蘋果
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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