韓國獨角獸再添一隻!前Google工程師打造、AI核心數位廣告公司Moloco,如何顛覆市場?
韓國獨角獸再添一隻!前Google工程師打造、AI核心數位廣告公司Moloco,如何顛覆市場?

Moloco在2021年5月初正式宣布已從新韓金融集團(Shinhan Finance Group)領銜的投資者們手上獲得超過10億美元的資金,順利完成C輪融資,並晉升為獨角獸俱樂部一員,成為矽谷新創圈首家以AI技術為主的韓國企業。

一家夢想在納斯達克上市交易的跨國廣告平台公司

Moloco成立於2013年, 是一家採用AI技術的廣告解決方案公司 ,因為擁有來自Google、亞馬遜和Twitter的頂尖人才和能分析大數據的技術,讓Moloco打造出領先同業的廣告平台,其運作邏輯是允許客戶根據消費者電腦或手機上的使用數據制定客製化的線上廣告來獲利,例如:曾經搜尋或曾購買過耳機的消費者,會看到耳機產品的相關廣告。

Moloco的創辦人安益進(Ahn Ik-jin)曾是Google和YouTube的工程師,從韓國首爾大學到美國常春藤名校賓夕法尼亞大學,一路都就讀名校,而在聖地牙哥加利福尼亞大學就讀博士期間,他停止學業、開始在Google工作,並利用AI技術替YouTube開發廣告演算法,為閱聽眾推薦影音,建立了YouTube廣告的盈利模式。

Moloco
Moloco創辦人安益進(Ahn Ik-jin)。
圖/ 截圖自Twitter

離開Google後,他與兩位前Google同事一起在矽谷創辦Moloco,現在分別在美國、南韓、新加坡、日本、印度尼西亞和英國等六個國家設有分公司。 若要說Moloco擁有無可匹敵的全球影響力一點也不為過,因為它的平台可觸及全球75億台裝置,覆蓋率相當高

Moloco也計劃利用募得的資金,從全球招聘新的工程師(特別是懂得機器學習的人才)、增強軟硬體的基礎建設、擴展其廣告業到線上電商領域,並將創業的最終目標設定為「 有朝一日能在納斯達克上市進行交易 」。

NASDAQ
圖/ shutterstock

利用機器學習優化客戶的廣告收益

Moloco有兩項主要產品,首先是 Moloco雲端(Moloco Cloud) ,可優化廣告競價的自動化平台,幫助手機營運商利用第一方資料(First-party data,指透過公司內部線上或線下管道自行蒐集的消費者資料)分析來盈利;其次是 零售媒體平台(retail media platform) ,幫助電商業者將網頁投放到各種媒體平台,並增加曝光機會。

Moloco的技術是以機器學習(machine learning)幫助App優化和預測使用者在特定行為上的表現 。安益進表示:「當廣告識別碼(IDFA)在蘋果iOS系統裡越來越難取得的時候,這對公司反而是個好消息」,因為少了IDFA資料,相關的行為追蹤數據將大幅減少,廣告成效勢必受到一定程度影響,因此機器學習將成為供需市場雙方成功進行廣告投放的基石。

MOLOCO Cloud
圖/ Moloco Cloud

延伸閱讀:Facebook登報槓上蘋果!遭iOS限制的IDFA是什麼?為什麼能斷了千萬廣告商財路?

2020年Moloco的總銷售額約為1.78億美元,但2021年頭三個月才剛過完,其營收已達8,890萬美元,今年的總銷售額預計將比去年成長2倍,達到4億美元 ,目前公司約有50%的收入來自歐洲,美國則約佔25%。如此快速的盈利的也吸引SK Telecom(韓國知名的通訊營運商)、LG和Krafton(魁匠團,一家韓國電子遊戲開發商及控股公司,前身為遊戲工作室「藍洞」)紛紛加入融資行列。

廣告收益轉向數位化、推崇用戶隱私的大環境

在COVID-19加速數位依賴的情況下,數位化廣告已成為廣告世界的主要潮流,在電視或報紙上刊登廣告已過時,且廣告收益也打破社群媒體網站和搜索引擎的記錄。 過去四年裡,Moloco年均成長率高達180% ,當安益進被詢問是否有考慮讓Moloco現在就上市,他表示:「公開上市可替我們打開很多大門,但目前我們只會專注於與投資者密切合作,以發展公司規模和增強產品。」

安益進進一步解釋:「 投資者現在對手機廣告如此感興趣的原因之一,與蘋果iOS系統修正用戶隱私和數據使用有關 。」亦即,蘋果應用程式必須透過「應用程式追蹤透明度」(ATT)架構,向用戶取得許可後,才能蒐集和分享iPhone裝置的IDFA。對此,安益進樂觀的說:「 蘋果的舉措將替具創意的解決方案,提供公平的競爭環境 。」

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圖/ Shutterstock

延伸閱讀:蘋果iOS 14.5把隱私還給用戶、臉書也向它投降!為何「App追蹤透明度」是最強新功能?

Moloco自2018年開始已處理超過100兆筆的數據,近期每個月更投放超過130億個廣告,它的核心客戶包含迪士尼、納克森(Nexon,一家韓國電腦遊戲控股公司)、網石遊戲(Netmarble)等跨國公司。以上市公司網石遊戲為例,他們利用Moloco Cloud的服務,在確定遊戲發佈後的頭幾個月,採用能刺激用戶下載安裝的廣告投放策略,並利用這些用戶數據訓練機器辨識出最有價值的廣告投放模式,例如降低安裝程式成本(Cost Per Install,CPI)將可達到最多下載次數。

安益進曾說:「每家韓國新創公司都可以成為獨角獸,也不是所有新創公司都必須以矽谷為基地,它們可以成為先成為國內市場的佼佼者,再進一步獲得全球地位。」不久前,韓國宣布已有12家新創公司成為獨角獸企業,有助於企業成長的創業環境、地方政府的支持,加上開箱即用(out-of-the-box,OOTB)的創新和科技實力,韓國新創公司近幾年在全球持續大放異彩。

資料來源:KoreaTechDeskAD ExchangerKED GlobalPulseMolocoStartup AroundCrunchBase
責任編輯:文潔琳、蕭閔云

關鍵字: #數位廣告 #AI
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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