韓國獨角獸再添一隻！前Google工程師打造、AI核心數位廣告公司Moloco，如何顛覆市場？|數位時代 BusinessNext

韓國獨角獸再添一隻！前Google工程師打造、AI核心數位廣告公司Moloco，如何顛覆市場？

來自韓國的廣告平台公司Moloco，利用AI技術提供廣告解決方案，其平台甚至能觸及到75億台裝置。如此廣泛的影響力，也讓它一躍成為獨角獸企業。

一家夢想在納斯達克上市交易的跨國廣告平台公司

Moloco成立於2013年， 是一家採用AI技術的廣告解決方案公司 ，因為擁有來自Google、亞馬遜和Twitter的頂尖人才和能分析大數據的技術，讓Moloco打造出領先同業的廣告平台，其運作邏輯是允許客戶根據消費者電腦或手機上的使用數據制定客製化的線上廣告來獲利，例如：曾經搜尋或曾購買過耳機的消費者，會看到耳機產品的相關廣告。

Moloco的創辦人安益進（Ahn Ik-jin）曾是Google和YouTube的工程師，從韓國首爾大學到美國常春藤名校賓夕法尼亞大學，一路都就讀名校，而在聖地牙哥加利福尼亞大學就讀博士期間，他停止學業、開始在Google工作，並利用AI技術替YouTube開發廣告演算法，為閱聽眾推薦影音，建立了YouTube廣告的盈利模式。

離開Google後，他與兩位前Google同事一起在矽谷創辦Moloco，現在分別在美國、南韓、新加坡、日本、印度尼西亞和英國等六個國家設有分公司。 若要說Moloco擁有無可匹敵的全球影響力一點也不為過，因為它的平台可觸及全球75億台裝置，覆蓋率相當高 。

Moloco也計劃利用募得的資金，從全球招聘新的工程師（特別是懂得機器學習的人才）、增強軟硬體的基礎建設、擴展其廣告業到線上電商領域，並將創業的最終目標設定為「 有朝一日能在納斯達克上市進行交易 」。

利用機器學習優化客戶的廣告收益

Moloco有兩項主要產品，首先是 Moloco雲端（Moloco Cloud） ，可優化廣告競價的自動化平台，幫助手機營運商利用第一方資料（First-party data，指透過公司內部線上或線下管道自行蒐集的消費者資料）分析來盈利；其次是 零售媒體平台（retail media platform） ，幫助電商業者將網頁投放到各種媒體平台，並增加曝光機會。

Moloco的技術是以機器學習（machine learning）幫助App優化和預測使用者在特定行為上的表現 。安益進表示：「當廣告識別碼（IDFA）在蘋果iOS系統裡越來越難取得的時候，這對公司反而是個好消息」，因為少了IDFA資料，相關的行為追蹤數據將大幅減少，廣告成效勢必受到一定程度影響，因此機器學習將成為供需市場雙方成功進行廣告投放的基石。

2020年Moloco的總銷售額約為1.78億美元，但2021年頭三個月才剛過完，其營收已達8,890萬美元，今年的總銷售額預計將比去年成長2倍，達到4億美元 ，目前公司約有50%的收入來自歐洲，美國則約佔25%。如此快速的盈利的也吸引SK Telecom（韓國知名的通訊營運商）、LG和Krafton（魁匠團，一家韓國電子遊戲開發商及控股公司，前身為遊戲工作室「藍洞」）紛紛加入融資行列。

廣告收益轉向數位化、推崇用戶隱私的大環境

在COVID-19加速數位依賴的情況下，數位化廣告已成為廣告世界的主要潮流，在電視或報紙上刊登廣告已過時，且廣告收益也打破社群媒體網站和搜索引擎的記錄。 過去四年裡，Moloco年均成長率高達180% ，當安益進被詢問是否有考慮讓Moloco現在就上市，他表示：「公開上市可替我們打開很多大門，但目前我們只會專注於與投資者密切合作，以發展公司規模和增強產品。」

安益進進一步解釋：「 投資者現在對手機廣告如此感興趣的原因之一，與蘋果iOS系統修正用戶隱私和數據使用有關 。」亦即，蘋果應用程式必須透過「應用程式追蹤透明度」（ATT）架構，向用戶取得許可後，才能蒐集和分享iPhone裝置的IDFA。對此，安益進樂觀的說：「 蘋果的舉措將替具創意的解決方案，提供公平的競爭環境 。」

Moloco自2018年開始已處理超過100兆筆的數據，近期每個月更投放超過130億個廣告，它的核心客戶包含迪士尼、納克森（Nexon，一家韓國電腦遊戲控股公司）、網石遊戲（Netmarble）等跨國公司。以上市公司網石遊戲為例，他們利用Moloco Cloud的服務，在確定遊戲發佈後的頭幾個月，採用能刺激用戶下載安裝的廣告投放策略，並利用這些用戶數據訓練機器辨識出最有價值的廣告投放模式，例如降低安裝程式成本（Cost Per Install，CPI）將可達到最多下載次數。

安益進曾說：「每家韓國新創公司都可以成為獨角獸，也不是所有新創公司都必須以矽谷為基地，它們可以成為先成為國內市場的佼佼者，再進一步獲得全球地位。」不久前，韓國宣布已有12家新創公司成為獨角獸企業，有助於企業成長的創業環境、地方政府的支持，加上開箱即用（out-of-the-box，OOTB）的創新和科技實力，韓國新創公司近幾年在全球持續大放異彩。

在健身產業競爭日益激烈的今天，品牌之間的差距，早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容，而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動，打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點，台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業，有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年，柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心，在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局，柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台，打破內部數據孤島，將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級，更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型，為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來，柏文的營運規模就穩步成長，如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關，躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為，深耕在地、持續創新，是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗，在規劃任何服務與課程時，都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例，多數健身場館選擇向國外購買課程授權，健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE，由專業團隊設計課程且每季推出不同主題，「雖然成本較高、也比較花時間，卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求，」陳尚義認為，這種重視在地需求的思維，正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來，柏文以「運動休閒」為核心，不斷推出新的品牌與服務。在場館端，成立各具特色的主題運動場館，例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中，Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館，設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程，而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店，更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端，則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外，柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程，近期更籌備成立電商平台，方便會員與非會員選購運動健康相關商品，逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級：從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長，柏文也開始導入各種數位工具，以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說，會員入場的身份辨識機制，已經從早期的刷條碼會員卡，升級到現在的人臉辨識直接進場。又如，在內部營運流程上，從會員管理、財務到行銷活動等，亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據，成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享，自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標，也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符，便會立即請相關人員說明情況，確認異常原因。

「透過數據定位問題，再及時進行分析與改善，才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說，更重要的是，這些數據也成為柏文持續創新的基礎，透過數據掌握會員的行為模式和滿意度，如：會員的運動頻率、續約率等，可以作為發展新產品或新服務的決策依據，使其更貼近會員需求。

導入 Teradata 數據中台，柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而，隨著數據應用越來越深，現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先，數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統，無法有效整合，導致使用者必須在眾多介面間來回切換，相當不方便，也容易影響決策的準確性。其次，系統效能不足，在查詢與分析大量數據時，往往要等候一段時間，導致營運報表無法即時產出，管理層難以掌握最新狀況。第三，報表製作流程高度依賴人工作業，需從多個系統匯出資料再自行整合，不僅耗時費力，也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰，柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台，將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據，全面整合至單一資料庫，徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構，可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能，再搭配帆軟的報表與視覺化工具，使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果，讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示，選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大，平行運算能力是經過市場驗證的，而且系統本身具備備援機制，不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。（由左至右）柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。

圖／數位時代

除了 AIDW 數據平台，Teradata 亦透過數據整理師服務，協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化，為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出，Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力，更累積了豐富的產業經驗，能從業務視角提出建議，為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為，柏文作為健身產業的龍頭，願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用，是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代，我認為柏文做了關鍵決策，透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設，作為支撐AI發展的核心競爭力！」陳盈竹強調。

數據建設就像是城市的下水道工程，是 AI 應用的發展基礎，而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技，則在這座下水道工程中扮演關鍵角色，負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務，「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力，為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設，確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示，過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺，但未必能量化決策背後的成本與效益；未來希望透過完善的數據中台，不僅能掌握營運脈動，也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現，進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷，將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。