韓國獨角獸再添一隻！前Google工程師打造、AI核心數位廣告公司Moloco，如何顛覆市場？|數位時代 BusinessNext

韓國獨角獸再添一隻！前Google工程師打造、AI核心數位廣告公司Moloco，如何顛覆市場？

來自韓國的廣告平台公司Moloco，利用AI技術提供廣告解決方案，其平台甚至能觸及到75億台裝置。如此廣泛的影響力，也讓它一躍成為獨角獸企業。

一家夢想在納斯達克上市交易的跨國廣告平台公司

Moloco成立於2013年， 是一家採用AI技術的廣告解決方案公司 ，因為擁有來自Google、亞馬遜和Twitter的頂尖人才和能分析大數據的技術，讓Moloco打造出領先同業的廣告平台，其運作邏輯是允許客戶根據消費者電腦或手機上的使用數據制定客製化的線上廣告來獲利，例如：曾經搜尋或曾購買過耳機的消費者，會看到耳機產品的相關廣告。

Moloco的創辦人安益進（Ahn Ik-jin）曾是Google和YouTube的工程師，從韓國首爾大學到美國常春藤名校賓夕法尼亞大學，一路都就讀名校，而在聖地牙哥加利福尼亞大學就讀博士期間，他停止學業、開始在Google工作，並利用AI技術替YouTube開發廣告演算法，為閱聽眾推薦影音，建立了YouTube廣告的盈利模式。

離開Google後，他與兩位前Google同事一起在矽谷創辦Moloco，現在分別在美國、南韓、新加坡、日本、印度尼西亞和英國等六個國家設有分公司。 若要說Moloco擁有無可匹敵的全球影響力一點也不為過，因為它的平台可觸及全球75億台裝置，覆蓋率相當高 。

Moloco也計劃利用募得的資金，從全球招聘新的工程師（特別是懂得機器學習的人才）、增強軟硬體的基礎建設、擴展其廣告業到線上電商領域，並將創業的最終目標設定為「 有朝一日能在納斯達克上市進行交易 」。

利用機器學習優化客戶的廣告收益

Moloco有兩項主要產品，首先是 Moloco雲端（Moloco Cloud） ，可優化廣告競價的自動化平台，幫助手機營運商利用第一方資料（First-party data，指透過公司內部線上或線下管道自行蒐集的消費者資料）分析來盈利；其次是 零售媒體平台（retail media platform） ，幫助電商業者將網頁投放到各種媒體平台，並增加曝光機會。

Moloco的技術是以機器學習（machine learning）幫助App優化和預測使用者在特定行為上的表現 。安益進表示：「當廣告識別碼（IDFA）在蘋果iOS系統裡越來越難取得的時候，這對公司反而是個好消息」，因為少了IDFA資料，相關的行為追蹤數據將大幅減少，廣告成效勢必受到一定程度影響，因此機器學習將成為供需市場雙方成功進行廣告投放的基石。

2020年Moloco的總銷售額約為1.78億美元，但2021年頭三個月才剛過完，其營收已達8,890萬美元，今年的總銷售額預計將比去年成長2倍，達到4億美元 ，目前公司約有50%的收入來自歐洲，美國則約佔25%。如此快速的盈利的也吸引SK Telecom（韓國知名的通訊營運商）、LG和Krafton（魁匠團，一家韓國電子遊戲開發商及控股公司，前身為遊戲工作室「藍洞」）紛紛加入融資行列。

廣告收益轉向數位化、推崇用戶隱私的大環境

在COVID-19加速數位依賴的情況下，數位化廣告已成為廣告世界的主要潮流，在電視或報紙上刊登廣告已過時，且廣告收益也打破社群媒體網站和搜索引擎的記錄。 過去四年裡，Moloco年均成長率高達180% ，當安益進被詢問是否有考慮讓Moloco現在就上市，他表示：「公開上市可替我們打開很多大門，但目前我們只會專注於與投資者密切合作，以發展公司規模和增強產品。」

安益進進一步解釋：「 投資者現在對手機廣告如此感興趣的原因之一，與蘋果iOS系統修正用戶隱私和數據使用有關 。」亦即，蘋果應用程式必須透過「應用程式追蹤透明度」（ATT）架構，向用戶取得許可後，才能蒐集和分享iPhone裝置的IDFA。對此，安益進樂觀的說：「 蘋果的舉措將替具創意的解決方案，提供公平的競爭環境 。」

Moloco自2018年開始已處理超過100兆筆的數據，近期每個月更投放超過130億個廣告，它的核心客戶包含迪士尼、納克森（Nexon，一家韓國電腦遊戲控股公司）、網石遊戲（Netmarble）等跨國公司。以上市公司網石遊戲為例，他們利用Moloco Cloud的服務，在確定遊戲發佈後的頭幾個月，採用能刺激用戶下載安裝的廣告投放策略，並利用這些用戶數據訓練機器辨識出最有價值的廣告投放模式，例如降低安裝程式成本（Cost Per Install，CPI）將可達到最多下載次數。

安益進曾說：「每家韓國新創公司都可以成為獨角獸，也不是所有新創公司都必須以矽谷為基地，它們可以成為先成為國內市場的佼佼者，再進一步獲得全球地位。」不久前，韓國宣布已有12家新創公司成為獨角獸企業，有助於企業成長的創業環境、地方政府的支持，加上開箱即用（out-of-the-box，OOTB）的創新和科技實力，韓國新創公司近幾年在全球持續大放異彩。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。