沒戴安全帽、誤闖施工區AI都能抓,地震預警還比官方快!中保科如何吃下百億防災商機?
沒戴安全帽、誤闖施工區AI都能抓,地震預警還比官方快!中保科如何吃下百億防災商機?

清明連假,台鐵發生的太魯閣號出軌意外,讓工地安全的議題再度浮上檯面。

人是充滿變數與未知的生物,很難要求每個人都擁有一樣自律、謹慎的態度,在施工的工地現場,生命的安全比任何事情都還要重要,適時導入科技的管理,除了能讓工作變得更有效率,安全度也能得到保障。在台灣,中保科技集團旗下的「保創科技」,投入智慧工地管理,以及防災科技,已經有多時的經驗。

沒戴安全帽、誤闖施工區,AI都能抓到

「在工地要偷雞摸狗,是擋不住的,」中保智慧城市本部副總鄧經忠解釋,一般的工地,都是透過警衛來管理安全,當遇上假日或是停工休息時,則透過保全系統監控。

不過問題來了,工地的環境是多變的,「一下拆這邊,一下拆那邊,每天的環境都不一樣。」

不只如此,在施工的地方,可以分為「工地」、「工區」。工地可以進出的人員比較雜,包括工人、來賓、送貨的廠商等等;工區則是工人實際施工的地方,鄧經忠表示,兩者管制的標準、嚴格程度大不相同,在人員管理上,還有代打卡、簽名造假等漏洞,要100%管理好,非常困難。

看見了這塊市場的痛點,保創科技整合集團資源推出「工程資訊管理平台」,導入這套系統後,工地可以做到標準化管理。

這套系統有一個儀錶板的功能,上面看到施工進度、天氣預報、進出工地人數、車輛等資訊,還有個別員工的到班狀況,管理人員可以一次掌握,無論工地開工停工,系統上都會記錄得一清二楚。

保創科技
圖/ 保創科技

這套系統導入AI辨識功能,在管理「工地」人員進出時,系統會偵測進來的人是否戴口罩、量體溫;若要進到「工區」,因為危險程度比較高,還會同步監控是否戴安全帽、酒測等等,不需要勞安人員一再的巡視工地,這些數據全部都會同步到管理平台上。

在施工的時候,假設A區域有吊車在作業,系統會啟動電子圍籬功能,有人員闖入,系統會發車警示,或是工程車停在不該停的地方,攝影機的影像辨識功能,也能即時發現給出警告,避免意外發生。

鄧經忠認為,透過科技來管理複雜度、危險性都高的工地,好處是,可以大幅減少保全人力,讓保全可以將時間精力,放在工地人員稽查,例如貨物進出,來訪賓客接待等工作,「減少了警衛,不代表沒有眼睛在看,而是科技變成了我的眼睛。」

中保科
圖/ 中保科

接下來,鄧經忠希望可以做到工地中的「人員定位」。會利用新技術,將人員、機器都裝上定位裝置,可以在螢幕上掌握。

假設工地發生火災,因為環境是變動的,加上工人互相不認識,很難跟救災人員說內部有多少人受困。此外,工地很大,有些人作業的區域旁邊沒有別人,可以透過穿戴裝置監測心跳,當有人不舒服昏倒時,可以第一時間救治,鄧經忠說,這項技術內部已經在著手測試。

地震預警還比官方快,吃下知名半導體廠客戶

不只是工地管理,在智慧防災領域,中保科集團也有至少五年的經驗,以前比較多都是接公部門的案子,從去年開始接民間的生意。中保防災總經理胡志強說,防災科技應用的範圍,包括:結構物偵測(建築物)、橋梁、軌道、高科技產業廠房、手術房等等。

將感測器裝在這些場域監控,當發生地震、火災、淹水,可以做到災害來臨前的事前提醒,以及災害發生當下的應變。

以地震來說,中保科技集團建置了一套「現地型地震預警系統(指採用單一或少數幾個地震站的資料)」。

現地型地震預警系統,是利用地震波傳遞的特性,在偵測到破壞力較小但傳遞速度較快的P波(初達波、壓縮波)來臨時,立即發佈警訊,讓民眾可以在破壞力較大但傳遞速度較慢的S波(次達波、剪力波)到達前緊急避難,依震央距離的遠近,可爭取數秒至數十秒的時間。

台積電提供_021晶圓製造 矽晶圓 奈米 先進製程 半導體
國內知名的半導體廠商,採用中保科這套系統,來管控工廠面對天災時的風險。
圖/ 台積電

透過全台設置現地型地震速報主站與副站,當偵測地震P波時,能預估後續S波大小,接著將資料傳遞到有裝設這套系統的場域,像是學校、辦公大樓、高科技廠房廣播系統,發出警報聲、指示牌亮燈閃爍,提醒地震將來襲,接著系統會將電梯停在最近樓層、瓦斯自動切斷、鐵捲門開啟,警示燈會指引逃生路線。

胡志強自豪地說:「我們的地震預警比別人快5~8秒。」國內知名的半導體廠商,就採用中保科這套系統,來管控工廠面對天災時的風險。

智慧防災商機數百億,保創科技強在哪裡?

「以前的建案講求的是設備,要配保全、物業管理這些。」胡志強認為,全球都遭受極端氣候、自然災害的影響,而台灣處於地震帶,再加上有許多的數十年的老公寓,接下來的趨勢,是要把每一棟房子打造成一個安全屋。

胡志強提到,以防災業務來說,內部估算光是「水災」這塊的商機就有數十億以上,再加上地震等其他的災害防治,防災科技的市場,少說也有數百億新台幣的規模。保創科技的商業模式,是會根據客戶的需求與狀況,替客戶客製化專案內容,協助客戶建置所需要的系統,收取專案建置與維護管理費來獲利。

胡志強_中保災防總經理_鄧經忠_中保智慧城市本部副總
中保智慧城市本部副總鄧經忠(右)、中保災防總經理胡志強(左)
圖/ 蔡仁譯

保創科技之所以能整合從防災、人員管理等多個層面,是因為公司底下共有五大類業務,包括:機電(電器、排水、空調)、弱電(工程、維護)、消防(消檢、工程)、防災(地震、水情、橋梁)、控制(燈控、窗簾)。

綜觀台灣市場,有許多賣監控設備的廠商,卻少有能整合軟硬體系統,提供一條龍解決方案的業者。保創科技的強項,在於「機電統包」,意思是從機電、弱電、防災、消防等事務,都由保創自己來做;其他同業的作法,通常會將機電、弱電、消防外包處理,好處是能一次整合所有的軟硬體功能。

每年全台大大小小的建案,平均約有七千件,鄧經忠認為,現在面臨缺工,以及在安全至上的趨勢下,這塊市場接下來,將呈現爆炸式成長,而保創科技,已經跑在前頭。

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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