比特幣剛腰斬、各國數位貨幣加速中!BIS:未來三年,全球2成央行將發行
比特幣剛腰斬、各國數位貨幣加速中!BIS:未來三年,全球2成央行將發行
2021.05.26 | 區塊鏈

比特幣等密碼貨幣雖逐漸獲得企業接受,但緊貼在身上的標籤如「投機」、「避稅」、「洗錢」工具的疑慮卻難消除,大起大落價格更讓一般大眾心生畏懼,難以接受。隨各國央行陸續表態要發展央行數位貨幣(Central Bank Digital Currencies,CBDC),預期能贏得多數人信任與接納。但密碼貨幣會就此消失嗎?恐怕也未必。

根據國際清算銀行(BIS)今年1月發佈的調查報告,目前全球約86%央行正在積極探索數位貨幣,其中約6成已進行相關實驗與概念驗證,約14%央行已開始試點計畫。該報告預期, 未來3年,全球1/5的央行可能發行自家數位貨幣,供約2成全球人口能夠使用

央行數位貨幣跟密碼貨幣有本質上的不同, 前者是由各國央行用數位方式發行法定貨幣,是國家法定交易媒介,肩負貨幣政策使命,價值由國家信用來擔保,同時每一筆交易都能被監管 ,跟去中心化的密碼貨幣價格由市場買賣熱度決定,有本質的不同。

Fintech
圖/ shutterstock

延伸閱讀:誰應該擔心央行數位貨幣?那些虛擬貨幣沒有說的秘密

中國進度領先,韓國央行8月展開測驗

在主要國家中,中國進度算最快,去年已開始試驗數位人民幣,進度可謂超英趕美。英國財政大臣4月底已經表示與英國央行正研究數位貨幣Britcoin,5月中旬央行總裁貝利(Andrew Bailey)則稱,數年內將達成此目標。美國聯準會現則與麻省理工學院研究關於CDBC技術,預計今年秋季可望對外公布結果。

韓國央行24日也跟上這波數位貨幣腳步,規劃8月在虛擬空間進行數位貨幣模擬測試,測試將以兩階段實施,將檢視全面發行央行數位貨幣的可行性。

各國央行推行數位貨幣速度各不相同,也需要數年的時間,對於密碼貨幣是否將具有扼殺性影響力還得時間驗證。

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圖/ Ivan Marc via shutterstock

延伸閱讀:憂淪為富豪洗錢、避稅工具,中美都將嚴格管制加密貨幣!比特幣漲勢到盡頭了嗎?

但在新冠肺炎疫情期間、資金狂潮推動下,投資者仍試圖讓資產有多元化去處,因此造就比特幣等密碼貨幣價格在去年大漲,更被視為「 數位黃金 」,當成是對抗通膨的工具。

密碼貨幣成數位黃金,真能對抗通膨?

美國前財政部長勞倫斯.薩默斯(Lawrence Summers)表示,密碼貨幣不太可能成為主要支付工具,對整體經濟的重要性仍有限,但可能如「數位黃金」一樣,提供市場投資人另一個選擇。

諾貝爾經濟學獎得主保羅.克魯曼(Paul Krugman)經常抨擊比特幣等密碼貨幣的投機性。但是對於比特幣是否會消失,他也認為不盡然,密碼貨幣會持續存在,並被視為如黃金一樣的另類資產。

但比特幣大起大落的特性,真能被當成抗通膨的工具嗎?中國政府上週表態打壓比特幣後,火幣、BTC.TOP等中國礦池商已紛紛暫停在中國業務,比特幣24日再度殺低,一度見到3萬1,179美元的低價,等於從4月14日的歷史高價6萬4,829美元大幅殺低逾5成。摩根大通等投資機構表示,比特幣跌勢還沒結束。

資料來源:國際清算銀行調查報告彭博社路透社

責任編輯:文潔琳、蕭閔云

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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