Windows 10將改頭換面?微軟「全面復興」視覺體驗,作業系統巨頭怎麼做?
Windows 10將改頭換面?微軟「全面復興」視覺體驗,作業系統巨頭怎麼做?

載M1晶片的Mac在性能、續航等方面的優異表現,直接引爆了大眾輿論,紛紛把它與Windows、Intel處理器做對比。

不過,微軟也並非毫無作為。2020年初,它便宣佈提前完成了Windows 10每月活躍裝置逾10億台的目標,而最近微軟釋出的一則招聘資訊更是讓不少Windows粉絲歡欣雀躍。

在一份招聘Windows用戶體驗工程師的介紹中,微軟寫到「 精心編排並提供Windows全面的視覺復興,以向我們的客戶表明Windows已然回歸,並確保Windows被視為是客戶最佳的操作系統體驗。 」

Windows-10
圖/ 愛范兒

延伸閱讀:Windows 10作業系統低調加入網頁版Office服務,微軟此舉可能在打什麼算盤?

言下之意,便是要對Windows 10的介面設計做大規模調整,儘管在被使用者發現後,微軟去掉了「全面視覺復興」等介紹語,但調整Windows 10外觀設計的傳聞也並非首例,而微軟近來頻繁調整Windows 10的開始功能表、天氣程式等,也側面印證了此消息的真實性。

那麼,究竟是改變了哪些設計,能讓微軟說出「Windows回來了」這樣的話呢?

Fluent Design並非完整體

如果是熟悉Windows 10的用戶,大概會想到——「Fluent Design」。近幾年來,微軟一直在推廣此設計語言,這次Windows 10介面的大改版也與它有關。

目前Windows 10已有部分的內建程式使用了Fluent Design設計系統,它和Google的Material design、蘋果的扁平化設計類似,同樣是基於平面的設計系統,強調單顏色方塊、陰影以及透過不同顏色的對比來顯示層級。

Fluent Design最特別的地方亦是它的核心元素,即圍繞著 光感 、 深度 、 動畫 、 材質 與 縮放 這五項去做優化。

Fluent Design
極簡的Fluent Design風格
圖/ Microsoft

舉個例子,在開始的功能選單中,游標停在字母上會呈現出一種聚光燈散射的效果,字母最亮,周圍亮度則逐漸降低。透過光影效果產生互動,即使在二維平面中也能很容易看出來。

深度則是在平面設計中添加Z軸,用不同顏色、對比度或陰影來區分內容,嘗試突破二維平面,展現縱深的視覺錯覺,Windows 10的設定介面就是典型代表,而我們常看到的毛玻璃模糊效果則類似於壓克力材質設計的體現。

至於動畫和縮放,皆試圖用更符合真實運動軌跡的物理動效,來豐富人們的體驗。

Fluent Design
圖/ 截圖自Microsoft

可以說Fluent Design不僅繼承了Windows 8的Metro設計,也保留下Windows 7上備受歡迎的毛玻璃設計風格。但遺憾的是,自2017年微軟宣佈要在Windows 10上採用此設計系統後,始終未能完成系統級的覆蓋。

最典型的便是Windows 10設定介面和控制台介面的對比了,一個是Fluent Design的平面設計,一個卻仍是Windows 7的風格,使用體驗有明顯的落差。

Windows 7控制台介面
Windows 7控制台介面
圖/ 愛范兒
Windows 10
Windows 10設定介面
圖/ 截圖自Microsoft

另外還有右鍵的功能表、檔案總管、操作中心等內建程式,都需要調整為Fluent Design風格,用微軟的話說就是更為現代化的介面。

根據外媒報導,微軟這次可能會對開始功能表做進一步的調整,其實際體驗類似於Windows 10X上的開始功能表,顯然是希望能讓移動裝置的使用者能無縫銜接。

不過,喜愛舊款開始功能表的用戶也不必擔心,Windows Central同樣提到了這次介面更新與Windows 7更新至Windows 8不同,使用者能在某些功能中自由選擇新舊風格。

畢竟微軟也不希望重蹈覆轍,如Windows 8時代因去掉開始功能表而遭到大量使用者抵制,導致系統更新率降低。

這次介面更新的重點在於Fluent Design在Windows 10內的強化,透過大量調整內建的應用程式,統一設計風格並提供一致的使用體驗。

根據外媒的報導,微軟將Windows 10介面的變更項目取名為「 Sun Valley 」,預計在2021年秋季正式釋出。不過,全球深受疫情影響,有不少延期跳票的事件發生,因此實際情況仍要看微軟的進度,但可以預見的是2021年微軟會對Windows 10介面以及內建程式做頻繁地調整。

橫跨裝置與系統,才是微軟的終極目標

打開Fluent Design的官網,便能發現微軟對於一致性體驗的目標並不只限於Windows 10系統。

Fluent Design官網中不僅包含Windows 10與設計相關的規範、開發工具、教學等,還涉及到網頁端、iOS、Mac、Android、跨平台等不同領域與裝置的內容。

Fluent Design
圖/ 愛范兒

此外,微軟還對Fluent Design的原始碼進行了開源處理,其他開發者可以在GitHub社群獲取原始碼。

微軟的官方網站上就有不少應用Fluent Design的典範,例如上述提到的光影互動,在微軟office 365介紹頁的末端問答區,只要移動滑鼠,對應內容的邊緣處會自動呈現出陰影加深的互動動畫,讓用戶能容易辨認。

無論跨平台還是開源軟體,都是希望擴大Fluent Design的影響力,促進跨裝置、跨領域的統一體驗。微軟近年來越來越開放,包括與競爭對手Google、蘋果合作,也是讓微軟的系列產品可以在多個裝置中提供一致體驗的原因。

從office進入iPadOS,微軟便是蘋果生態圈中的積極開發者之一,在蘋果先前舉辦的WWDC開發者大會上,微軟也同樣以開發者的身份登上舞台並展示office軟體。

自Mac轉向ARM架構後,微軟也是首批積極開發相容性軟體的廠商之一,因此有不少用戶調侃微軟才是「蘋果生態圈的最佳開發者」。

與此同時,微軟也與Google握手言和,Windows 10的預設瀏覽器Edge最終仍是採用了和Chrome一樣的Chromium。

然而,行動化潮流之下也有以失敗作收的例子。由於Windows Phone缺少第三方開發者的支持,微軟欲透過標誌性的動態磁貼統一手機、平板、電腦等多端體驗的願望最終落空。

目前在行動裝置上,已是蘋果和Google寡頭競爭的局勢,再加上微軟在Windows 10桌機版的號召力差強人意,通用Windows平台的UWP至今仍不活躍,透過Fluent Design的設計體系來統一office等多項服務的跨裝置體驗,何嘗不是一種新方法呢?

Fluent Design
圖/ 愛范兒

統一的設計風格有利於提升使用者的跨設備體驗,降低應用程式的學習成本,例如office在移動端及桌機上的操作邏輯具有相似的部分,讓使用者能夠快速熟悉、建立起使用習慣,並持續留在微軟的產品生態之中。

恰逢微軟執行長Satya Nadella「 行動至上,雲端優先 」的發展策略,讓微軟能暫時降低Windows系統的優先順序,從之前的桎梏中解脫且越來越開放,得以在蘋果或Google所構建的生態圈中快速發展。

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微軟執行長Satya Nadella
圖/ 截自微軟影片

如今Satya Nadella提出的發展策略讓微軟市值破兆元美金、office系列軟體營收不斷增加,看來當初的失敗對微軟而言並非毫無價值。

從失敗中汲取經驗的微軟

若仔細觀察的話,還是能從Fluent Design中看到不少微軟先前產品的痕跡,如標誌性的毛玻璃介面、依據動態磁貼演變而來的平面設計風格等,都來自Windows Vista和Windows 8。

Fluent Design
圖/ 截圖自Microsoft

無論是Windows Vista、Windows 8,亦或是後來的Windows Phone,嚴格來說都不是被大眾認可的微軟產品。

事實上,微軟對於時代趨勢的洞察不比蘋果、Google弱,甚至領先於某些方面,例如Windows 8、Windows Phone上的動態磁貼設計,微軟當初便想用它來統一手機、電腦等多項設備的體驗,與如今蘋果在Mac、iPad、iPhone上統一的設計風格何其相似。

2012年推出的Windows 8系統,搶先採用平面化的扁平設計,次年蘋果才在iOS 7上推出扁平化設計。

然而,超前的洞察並沒有讓微軟直接取得成功。無論是Windows 8或Windows Phone都有各種的問題,動態磁貼設計對於習慣滑鼠+鍵盤的用戶來說需要一段適應期,但偏偏微軟在第三方軟體商上的號召力不足,其軟體生態一直無法完整建立。

至今Microsoft Store中的UWP程式數量不算豐富,而更重要的是,大部分用戶尚未建立起透過Microsoft Store下載軟體的習慣。

Microsoft Store
圖/ Microsoft

微軟執行長Satya Nadella的發展策略降低Windows的優先順序,似乎不是一件太差的事,反倒讓微軟有更多的時間去思考該如何精進,如同Fluent Design明顯是吸取了失敗經驗所打造出來的設計。

直至今日,連微軟也往硬體設計邁開腳步,從Surface系列到先前研發ARM晶片的傳聞,微軟顯然意識到軟體需要有硬體舞台,才能發揮出更好的效果。

延伸閱讀:微軟也要自製晶片!傳將為Azure伺服器、Surface系列產品打造Arm架構處理器

微軟在2020年初指派Surface之父Panos Panay來負責修正Windows的產品體驗,但深受疫情影響,微軟在Windows 10上所花費的時間比2019年增長75%。再加上2021年將大幅調整互動介面與內建程式,Windows 10的體驗仍可以獲得不錯的提升。

或許放慢籌畫的腳步才是更適合微軟的發展方式,畢竟涉及10億台Windows 10裝置,過於激進可能會適得其反。

責任編輯:文潔琳
本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #微軟 #Windows
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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