鈊象6款手遊撐起一整年營運！遊戲股王爆發性成長，占盡宅經濟紅利|數位時代 BusinessNext

攤開這一次榜單，前10名當中，有9間都是半導體公司，唯一例外是打造國民麻將遊戲《明星三缺一》的鈊象電子（後稱鈊象），超越了義隆電子、聯詠科技，名次甚至在「護國神山」台積電之前。

2020年，史無前例的疫情來襲，遊戲成為不少人宅在家中轉移焦慮與不安的寄託，遊戲業順勢成為全球少數逆風起飛的產業，也推動鈊象再創巔峰：2020年營收84.26億元、稅後淨利34.08億元，EPS更是飆漲至48.38元，創下歷史新高的好成績。

「回頭去看2020年鈊象整體的營運狀況，可以說是『大豐收』的一年。」在今年2月的法說會上，鈊象電子董事長李柯柱打破一貫低調地說道。

在宅經濟大好的一年，面對市場期望，這一位模範生該如何繼續守住王位，保持成長動能？

明星助陣搏眼球，手遊貢獻逾9成營收

「來打麻將吧！但是我們3缺1啊……。」廣告中，饒舌團體玖壹壹的團長春風一邊搬出麻將組、一邊說道。

回顧2020年，在宅經濟大力推升遊戲業績的同時，鈊象也更積極地借勢行銷，不僅在《明星三缺一》中找來玖壹壹、陳嘉樺Ella、莎莎以及YouTuber HowHow等明星網紅，授權成為遊戲中的新角色，更推出一支支新廣告，在電視和各大網路平台不斷地播放。

根據市調機構App Annie統計，2020年的全球手機遊戲下載量，與2019年相比大幅成長了21％，營收也增加18％，其中，博弈遊戲下載量僅占2％，營收占比卻達11％。

資誠創新諮詢公司董事長劉鏡清分析，「『宅經濟』的需求不是因為疫情而驅動，是本來就存在，疫情只是加速了轉換。鈊象過去早就歷經了幾次轉型，成功後，疫情來了，就剛好接上了。」

從遊戲機台走到PC電腦遊戲，再跨步到手遊，創立超過30年的鈊象，如今的收入來源主要來自6款遊戲：《金猴爺》《明星三缺一》《滿貫大亨》《金好運》《海王寶藏》《金虎爺》。

而隨著全球手遊的市占和營收同步增長，鈊象也在2020年迎來了更加懸殊的營收結構：「線上遊戲」與「商用遊戲機」的比例為93：7。

當線上遊戲已然占據超過9成營收，談起手遊下一步的發展時，李柯柱態度顯得保守，認為手遊基期已經拉高，未來只會「溫和地」成長，「要再次看到爆炸性的成長會比較難。」

一來，用戶時間有限，手遊必須與YouTube、Podcast、Spotify等眾多串流娛樂內容搶奪消費者的時間；二來，遊戲大廠彼此間也競爭激烈，必須不斷地推陳出新，博取玩家的眼球。

博弈遊戲營運不易，積極進軍美國拓市占

事實上，在不同遊戲類別中，博弈遊戲的生命周期相對不長，增加了經營上的成本和難度。

進入大多數博弈遊戲，起始介面都是「入口大廳」，每一個可以選擇的「機檯」就是遊戲。一位業界人士觀察，廠商為了鞏固人氣，平均每3～6個月就得推一個新機檯，包括新主題、新美術、新玩法、新的運算機率和新獎勵，開發與管銷成本並不低。以《滿貫大亨》為例，遊戲內的機檯就超過50款，其中光是2020年推出的「新檯」，就高達10款，更新頻率比業界更高。

更值得關注的是，有愈來愈多「非博弈類」手遊，也開始加入博弈元素，促使玩家「課金」，搶食輕量博弈玩家的市場。

像是找來巨星珍妮佛羅培茲（Jennifer Lopez）代言而紅翻天的《Coin Master》，就加入了「老虎機」的元素，遊戲中的拉霸可以抽金幣，而當系統送的拉霸次數不足以完成村莊建設時，便激發了玩家的課金欲望。

「只鎖定台灣市場，經營到一定程度就會碰到天花板，到時候產品無論怎麼改版都沒用！」業界人士說道。

為了分散營運風險，早在2、3年前，鈊象旗下手遊便開始進軍海外。李柯柱透露，在2020年，鈊象在全球博弈市場的市占率約2％，來自海外的業績已占公司整體營收的6到7成。

美國，不但是全球最大的博弈遊戲市場，也是鈊象必須大力開發的商機。現階段線上博弈在美國已有15州合法，鈊象已在3州取得授權，成長的下一步，是設法找到更多美國當地代理商，插旗更多城市，進一步擴大全球市占。

鈊象電子股份有限公司
成立：1989年
負責人：董事長李柯柱
核心業務：遊戲機台、手機遊戲研發及營運
規模：1,050人
成績：2020年營收84.26億元、稅後淨利34.08億元、EPS48.38元，皆創下新高
勝出原因：順應疫情帶動遊戲市場，加大力度行銷宣傳，並積極擴展海外市場

最新6月號雜誌《高價值企業100強》馬上購：傳送門
零接觸電子雜誌訂閱：傳送門

責任編輯：郭昱彣、林美欣

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。