鈊象6款手遊撐起一整年營運！遊戲股王爆發性成長，占盡宅經濟紅利|數位時代 BusinessNext

攤開這一次榜單，前10名當中，有9間都是半導體公司，唯一例外是打造國民麻將遊戲《明星三缺一》的鈊象電子（後稱鈊象），超越了義隆電子、聯詠科技，名次甚至在「護國神山」台積電之前。

2020年，史無前例的疫情來襲，遊戲成為不少人宅在家中轉移焦慮與不安的寄託，遊戲業順勢成為全球少數逆風起飛的產業，也推動鈊象再創巔峰：2020年營收84.26億元、稅後淨利34.08億元，EPS更是飆漲至48.38元，創下歷史新高的好成績。

「回頭去看2020年鈊象整體的營運狀況，可以說是『大豐收』的一年。」在今年2月的法說會上，鈊象電子董事長李柯柱打破一貫低調地說道。

在宅經濟大好的一年，面對市場期望，這一位模範生該如何繼續守住王位，保持成長動能？

明星助陣搏眼球，手遊貢獻逾9成營收

「來打麻將吧！但是我們3缺1啊……。」廣告中，饒舌團體玖壹壹的團長春風一邊搬出麻將組、一邊說道。

回顧2020年，在宅經濟大力推升遊戲業績的同時，鈊象也更積極地借勢行銷，不僅在《明星三缺一》中找來玖壹壹、陳嘉樺Ella、莎莎以及YouTuber HowHow等明星網紅，授權成為遊戲中的新角色，更推出一支支新廣告，在電視和各大網路平台不斷地播放。

根據市調機構App Annie統計，2020年的全球手機遊戲下載量，與2019年相比大幅成長了21％，營收也增加18％，其中，博弈遊戲下載量僅占2％，營收占比卻達11％。

資誠創新諮詢公司董事長劉鏡清分析，「『宅經濟』的需求不是因為疫情而驅動，是本來就存在，疫情只是加速了轉換。鈊象過去早就歷經了幾次轉型，成功後，疫情來了，就剛好接上了。」

從遊戲機台走到PC電腦遊戲，再跨步到手遊，創立超過30年的鈊象，如今的收入來源主要來自6款遊戲：《金猴爺》《明星三缺一》《滿貫大亨》《金好運》《海王寶藏》《金虎爺》。

而隨著全球手遊的市占和營收同步增長，鈊象也在2020年迎來了更加懸殊的營收結構：「線上遊戲」與「商用遊戲機」的比例為93：7。

當線上遊戲已然占據超過9成營收，談起手遊下一步的發展時，李柯柱態度顯得保守，認為手遊基期已經拉高，未來只會「溫和地」成長，「要再次看到爆炸性的成長會比較難。」

一來，用戶時間有限，手遊必須與YouTube、Podcast、Spotify等眾多串流娛樂內容搶奪消費者的時間；二來，遊戲大廠彼此間也競爭激烈，必須不斷地推陳出新，博取玩家的眼球。

博弈遊戲營運不易，積極進軍美國拓市占

事實上，在不同遊戲類別中，博弈遊戲的生命周期相對不長，增加了經營上的成本和難度。

進入大多數博弈遊戲，起始介面都是「入口大廳」，每一個可以選擇的「機檯」就是遊戲。一位業界人士觀察，廠商為了鞏固人氣，平均每3～6個月就得推一個新機檯，包括新主題、新美術、新玩法、新的運算機率和新獎勵，開發與管銷成本並不低。以《滿貫大亨》為例，遊戲內的機檯就超過50款，其中光是2020年推出的「新檯」，就高達10款，更新頻率比業界更高。

更值得關注的是，有愈來愈多「非博弈類」手遊，也開始加入博弈元素，促使玩家「課金」，搶食輕量博弈玩家的市場。

像是找來巨星珍妮佛羅培茲（Jennifer Lopez）代言而紅翻天的《Coin Master》，就加入了「老虎機」的元素，遊戲中的拉霸可以抽金幣，而當系統送的拉霸次數不足以完成村莊建設時，便激發了玩家的課金欲望。

「只鎖定台灣市場，經營到一定程度就會碰到天花板，到時候產品無論怎麼改版都沒用！」業界人士說道。

為了分散營運風險，早在2、3年前，鈊象旗下手遊便開始進軍海外。李柯柱透露，在2020年，鈊象在全球博弈市場的市占率約2％，來自海外的業績已占公司整體營收的6到7成。

美國，不但是全球最大的博弈遊戲市場，也是鈊象必須大力開發的商機。現階段線上博弈在美國已有15州合法，鈊象已在3州取得授權，成長的下一步，是設法找到更多美國當地代理商，插旗更多城市，進一步擴大全球市占。

鈊象電子股份有限公司
成立：1989年
負責人：董事長李柯柱
核心業務：遊戲機台、手機遊戲研發及營運
規模：1,050人
成績：2020年營收84.26億元、稅後淨利34.08億元、EPS48.38元，皆創下新高
勝出原因：順應疫情帶動遊戲市場，加大力度行銷宣傳，並積極擴展海外市場

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責任編輯：郭昱彣、林美欣

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者，如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元，成長整整 5 倍？答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告，而是先從調整組織架構與薪酬制度著手，透過明確分工改善團隊運作，進而建立「全員銷售」文化，這並不是要求每位員工都成為業務員，而是讓團隊理解與認同品牌理念，確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點，都能傳遞一致的訊息與體驗，從而建立顧客對品牌的信任感，甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手，正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單，為何行銷公司反而更難做出成效？

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字，但無限創意行銷並非只從行銷工具出發，而是以顧問式行銷的角色，先理解企業經營問題，再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略，而是根據企業真的需求來提供適合解方」，無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常，企業在面對營收成長瓶頸時，第一個念頭就是做行銷，然而，翁小五從過往的工作與創業經驗中發現，限制企業營收成長的原因有很多，不一定與行銷有關，背後可能還有其他問題，若沒有釐清真正的問題所在，就急著投入廣告或其他行銷資源，很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察，無限創意行銷決定採取反向思考邏輯：先回到企業經營本身，找出造成「成長趨緩」的真正原因，再據此制定策略、優化營運流程，最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上，行銷才不只是「有做」，而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式，在生成式 AI 工具普及後，也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去，行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源；但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本，單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務，差異化將快速縮小。此時真正考驗的，反而是行銷人的理解力和判斷力：能否看懂消費者真正需要什麼？能否找出限制企業營收成長的關鍵環節？而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

AI 拆解營收黑洞，讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中，數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明，無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次：從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點，再進一步延伸至年度營運規劃，讓企業不只知道「過去發生了什麼」，更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先，是檢視行銷活動成效，其中最重要的原則在於，根據行銷目標去解讀數據。舉例來說，如果目標是增加首購顧客，除了檢視素材吸引力與點擊率，還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本；如果目標是擴大營收規模，則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值，是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程，理解每一個節點的數據分別反映什麼問題，再針對問題逐一修正。

至於第三個層次，則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發，結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果，拆解每一季、每個月的業績任務，再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正，據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告，從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說，數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵，文章開頭提到的健身業者，正是此套方法論的最佳印證。當初，翁小五深入診斷後發現，這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平，老闆長期忙於處理日常事務，難以專注在營運規劃；此外，組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等，皆是影響回購率的因素。

因此，無限創意行銷先從組織架構著手，設立專責店長一職，並重新設計薪酬制度，藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後，再透過前期廣告數據與顧客洞察，找出消費者選擇品牌的真正原因，並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時，翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念，確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗，品牌才能逐步累積顧客信任。

最終，這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元，達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論：行銷不是企業成長的起點，而是放大企業優勢的槓桿；企業體質愈健全，這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」，AI 時代，無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大，下一代行銷公司的價值，不只是比誰更懂得運用 AI，而是行銷人的市場理解力與專業判斷力，知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄，或是該如何持續修正，才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此，無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論，將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯，轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時，不是直接要求 AI 給答案，而是先定義目標、限制條件與判斷標準，再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言，AI 時代真正稀缺的，不是工具，而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力，也不在於使用多少 AI，而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how，透過 AI 放大，協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。