鈊象6款手遊撐起一整年營運!遊戲股王爆發性成長,占盡宅經濟紅利
鈊象6款手遊撐起一整年營運!遊戲股王爆發性成長,占盡宅經濟紅利

攤開這一次榜單,前10名當中,有9間都是半導體公司,唯一例外是打造國民麻將遊戲《明星三缺一》的鈊象電子(後稱鈊象),超越了義隆電子、聯詠科技,名次甚至在「護國神山」台積電之前。

2020年,史無前例的疫情來襲,遊戲成為不少人宅在家中轉移焦慮與不安的寄託,遊戲業順勢成為全球少數逆風起飛的產業,也推動鈊象再創巔峰:2020年營收84.26億元、稅後淨利34.08億元,EPS更是飆漲至48.38元,創下歷史新高的好成績。

「回頭去看2020年鈊象整體的營運狀況,可以說是『大豐收』的一年。」在今年2月的法說會上,鈊象電子董事長李柯柱打破一貫低調地說道。

在宅經濟大好的一年,面對市場期望,這一位模範生該如何繼續守住王位,保持成長動能?

明星助陣搏眼球,手遊貢獻逾9成營收

「來打麻將吧!但是我們3缺1啊……。」廣告中,饒舌團體玖壹壹的團長春風一邊搬出麻將組、一邊說道。

回顧2020年,在宅經濟大力推升遊戲業績的同時,鈊象也更積極地借勢行銷,不僅在《明星三缺一》中找來玖壹壹、陳嘉樺Ella、莎莎以及YouTuber HowHow等明星網紅,授權成為遊戲中的新角色,更推出一支支新廣告,在電視和各大網路平台不斷地播放。

明星三缺一
鈊象在2020年積極地借勢行銷,除了找來玖壹壹、陳嘉樺Ella、莎莎以及YouTuber HowHow等明星網紅,授權成為遊戲中的新角色,更推出許多新廣告加強曝光。
圖/ 明星三缺一

根據市調機構App Annie統計,2020年的全球手機遊戲下載量,與2019年相比大幅成長了21%,營收也增加18%,其中,博弈遊戲下載量僅占2%,營收占比卻達11%。

資誠創新諮詢公司董事長劉鏡清分析,「『宅經濟』的需求不是因為疫情而驅動,是本來就存在,疫情只是加速了轉換。鈊象過去早就歷經了幾次轉型,成功後,疫情來了,就剛好接上了。」

從遊戲機台走到PC電腦遊戲,再跨步到手遊,創立超過30年的鈊象,如今的收入來源主要來自6款遊戲:《金猴爺》《明星三缺一》《滿貫大亨》《金好運》《海王寶藏》《金虎爺》。

而隨著全球手遊的市占和營收同步增長,鈊象也在2020年迎來了更加懸殊的營收結構:「線上遊戲」與「商用遊戲機」的比例為93:7。

當線上遊戲已然占據超過9成營收,談起手遊下一步的發展時,李柯柱態度顯得保守,認為手遊基期已經拉高,未來只會「溫和地」成長,「要再次看到爆炸性的成長會比較難。」

一來,用戶時間有限,手遊必須與YouTube、Podcast、Spotify等眾多串流娛樂內容搶奪消費者的時間;二來,遊戲大廠彼此間也競爭激烈,必須不斷地推陳出新,博取玩家的眼球。

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李柯柱認為,手遊必須與YouTube、Podcast、Spotify等眾多串流娛樂內容搶奪消費者的時間,要再次看到爆炸性成長難度較高。
圖/ shutterstock

博弈遊戲營運不易,積極進軍美國拓市占

事實上,在不同遊戲類別中,博弈遊戲的生命周期相對不長,增加了經營上的成本和難度。

進入大多數博弈遊戲,起始介面都是「入口大廳」,每一個可以選擇的「機檯」就是遊戲。一位業界人士觀察,廠商為了鞏固人氣,平均每3~6個月就得推一個新機檯,包括新主題、新美術、新玩法、新的運算機率和新獎勵,開發與管銷成本並不低。以《滿貫大亨》為例,遊戲內的機檯就超過50款,其中光是2020年推出的「新檯」,就高達10款,更新頻率比業界更高。

更值得關注的是,有愈來愈多「非博弈類」手遊,也開始加入博弈元素,促使玩家「課金」,搶食輕量博弈玩家的市場。

像是找來巨星珍妮佛羅培茲(Jennifer Lopez)代言而紅翻天的《Coin Master》,就加入了「老虎機」的元素,遊戲中的拉霸可以抽金幣,而當系統送的拉霸次數不足以完成村莊建設時,便激發了玩家的課金欲望。

「只鎖定台灣市場,經營到一定程度就會碰到天花板,到時候產品無論怎麼改版都沒用!」業界人士說道。

為了分散營運風險,早在2、3年前,鈊象旗下手遊便開始進軍海外。李柯柱透露,在2020年,鈊象在全球博弈市場的市占率約2%,來自海外的業績已占公司整體營收的6到7成。

美國,不但是全球最大的博弈遊戲市場,也是鈊象必須大力開發的商機。現階段線上博弈在美國已有15州合法,鈊象已在3州取得授權,成長的下一步,是設法找到更多美國當地代理商,插旗更多城市,進一步擴大全球市占。

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鈊象2019年也位列《數位時代》高價值企業百強第二名,去年受訪的商用遊戲機事業處總經理陳阿見(圖)為鈊象創立的元老之一。
圖/ 蔡仁譯攝影

鈊象電子股份有限公司
成立:1989年
負責人:董事長李柯柱
核心業務:遊戲機台、手機遊戲研發及營運
規模:1,050人
成績:2020年營收84.26億元、稅後淨利34.08億元、EPS48.38元,皆創下新高
勝出原因:順應疫情帶動遊戲市場,加大力度行銷宣傳,並積極擴展海外市場

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責任編輯:郭昱彣、林美欣

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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