哪個縣市疫苗施打率最高？誰數量不足？國研院網站一次看全台疫苗接種進度|數位時代 BusinessNext

哪個縣市疫苗施打率最高？誰數量不足？國研院網站一次看全台疫苗接種進度

想知道各縣市施打疫苗的相關狀況嗎？國研院國網中心增加疫苗接種資訊頁面，一眼就能看各縣市的接種進度。

疫苗議題備受關注，國研院國網中心的全球即時疫情地圖新增疫苗接種頁面，貼心整理疾管署數據，用簡易的電池電量百分比方式，讓民眾一眼就能看懂各縣市疫苗接種進度。

科技部轄下財團法人國家實驗研究院國家高速網路與計算中心（國研院國網中心）串接約翰霍普金斯大學與台灣衛福部資料，去年3月自發建置「COVID-19全球即時疫情地圖」。

疫情地圖一方面讓民眾了解疫情最新發展，另一方面也透過網站彙整原始資料，讓有興趣的研究人員再為資料加值，幕後推手就是國研院國網中心物聯生醫組研究員莊朝鈞與工程師楊嘉麗。

本土疫情5月後明顯升溫，網站瀏覽數也反映使用者的關切程度，從去年每天3000至4000次不重複IP瀏覽量，5月中旬後，每天不重複IP瀏覽量約有5萬筆紀錄，最高也曾達到1天15萬筆。

國研院國網中心物聯生醫組組長王聿泰代表接受中央社記者採訪時指出，年初跟莊朝鈞就曾討論到，隨著疫情發展，關注重點可能會從確診數漸漸轉到疫苗接種進度上，團隊也開始留意各方的疫苗資訊。

延伸閱讀：為什麼疫苗買不到？政府錯在哪？了解過去一年國際各國在疫苗開發與採購上的困境

王聿泰指出，隨著近期疫情升溫，團隊發現有些爭議源自指揮中心跟縣市政府提出來的庫存數據有落差，團隊猜想，可能是疫苗分配施打過程中，不同階段時間差所造成的差異。

王聿泰指出，團隊透過API（應用程式介面）方式串接衛福部疾管署的資料，也就是說當原始資料更新時，網站讀取後也會自動更新數字，成員費時整整一天，完成疫苗網頁，並標註數據來源，目的就是希望可以讓大家用科學客觀的方式討論，讓數據可進一步驗證。

網站也透過視覺設計讓資料更清楚易懂。在疫苗頁面可以依序看到各縣市的人口數、新增接種人數、累計配送疫苗劑數等，網頁巧妙運用電池電量百分比的圖示方式，讓人一眼明瞭疫苗接種率的進度。

事實上，網站的設立來自研究人員的自發熱情，早在去年3月底網站就已上線，中間也不時更新功能。

例如，團隊曾觀察到民眾關切能否出國，參考台大公衛學院提出各國解封指數，製作出「國際社交距離計步器」，用紅綠燈概念表現「出國停看聽」，讓民眾簡單看懂各國恢復交流的門檻。

團隊持續收到一些使用者回饋，也有人在臉書留言稱讚網站做得很好，太晚發現這個資源。王聿泰指出，這些回饋令開發人員非常鼓舞，網站也提供資料下載功能，讓國內研究者可以快速找到原始資料。

疫情、疫苗相關資料都在持續變化中，後續還可能新增哪些功能。王聿泰表示，原始資料已經開始收整為縣市鄉鎮的疫情資訊，網站預計後續會用地理方式呈現，讓使用者更細緻觀察到自己所在鄉鎮的變化。

本文授權轉載自：中央社

最新6月號雜誌《高價值企業100強》：傳送門
零接觸電子雜誌訂閱：傳送門

責任編輯：錢玉紘

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。