實現零漏洞檢測！以色列資安新創申請IPO、市值飆至30億美元，憑什麼在戰場中突圍？|數位時代 BusinessNext

以AI技術與機器學習，保存各行業的重要數據

於2013年創立的SentinelOne是一家以色列孵化（Israel-hatched）、總部設於美國加州山景城的資安新創公司，它們打造以AI技術和機器學習的解決方案，幫助各種機構或公司保護重要數據與網路安全，在MITRE ATT&CK近期的評估中， SentinelOne更是唯一能在所有測試中實現零漏洞檢測的資安公司 。

根據SentinelOne的官網，它們已服務超過4,000位以上的客戶，其中不乏各行業裡知名的企業或政府單位，如美式餐廳Fridays、聯昌國際銀行（CIMB）、蒙大拿州政府、挪威航空等。

截至今年4月30日前，這間公司的收入比往年同期成長108%，達到3,740萬美元，客戶也從一年前的2,700人增加至4,700人，但其虧損也從2020年的2,660萬美元增加一倍之多，來到6,260萬美元。即便如此，SentinelOne仍計劃在未來透過收購來吸引更多投資，並加強與服務提供商等渠道的合作，以獲得更廣泛的市場影響力。

善用籌集的資金，突破重圍走向IPO

回顧過去8輪的融資，SentinelOne總計獲得近7億美元的資金，執行長兼創辦人Tomer Weingarten在2020年11月接受《TechCrunch》的採訪時曾說：「公司下一步若決定公開上市也不足為奇，我們希望能在IPO中籌到至少1億美元，但我們並不著急，因為我們還有一到兩年的成長時間」，而在採訪結束不到一年的時間內，Weingarten已順利帶著公司走向IPO。

如何妥善運用收益向來是每間新創公司必須面對的經營課題之一，Weingarten選擇將去年11月籌集到的資金，用於提高公司在資安市場的知名度、產業內收購（於2021年2月以1.55億美元收購能處理大量訊息的Scalyr）、開發產品、提供服務給其他一般企業等。而前幾輪就加入融資的Tiger Global、紅杉資本、高通公司的風險投資部門（Qualcomm Ventures）也在本輪持續加碼投資。

雖然SentinelOne在產業裡不乏許多知名競爭對手，例如微軟、CrowdStrike、卡巴斯基（Kaspersky）、邁克菲（McAfee）和賽門鐵克（Symantec）（2019年已改名為NortonLifeLock Inc.），但SentinelOne也是不可小覷的對手，它的平台不僅能檢測端點安全與漏洞、偵測員工筆電系統是否夾有惡意軟體，還能同步應用不同保護、檢測和回應的方式。

誓言保護網路安全！不向網路犯罪者低頭

端點安全（endpoint security）是抵禦勒索軟體的最終戰場 ，而這個領域正是SentinelOne主攻的強項，市場研究公司MarketsandMarkets於2020年出版的「端點安全市場—2024全球預測」報告（Endpoint Security Market—Global Forecast to 2024）便指出， 端點安全解決方案市場在去年的估值約為80億美元，到2024年預計將達184億美元 。

2020年因COVID-19的流行，許多產業的營收深受打擊，不少公司開始將工作或業務轉為線上運作，許多員工則開啟遠端辦公模式，為打造安全網路的公司帶來收益，卻也讓網路犯罪者藉機斂財。對此，Weingarten說：「 這種轉變告訴我們一個事實，就是你將會需要更多自動化的即時防禦偵測。 」因為資安公司能幫助客戶解決即時的網路安全威脅，加上大眾對網路安全也開始出現興趣，市場需求量可謂相當大。

全球疫情流行期間，最受矚目的網路攻擊事件便屬俄羅斯破壞SolarWinds軟件，並成功駭入政府機構和大型公司的網絡系統，近期還有美國殖民油管公司（Colonial Pipeline）遭來自東歐的勒索病毒威脅交付贖金。這都使得SentinelOne更想實現它的創業宗旨——成為現代基礎設施的核心支柱，亦即致力於「 保護數據、儲存、處理和共享系統，以維持世界的運轉 」。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。