10大電商平台一次上架!UDN升級代運營服務,如何助商家實現一站式管理?
10大電商平台一次上架!UDN升級代運營服務,如何助商家實現一站式管理?
2021.06.09 | 新零售

自從2019年由聯合報電子商務部獨立出來成為集團子公司之後,除了繼續營運UDN買東西電商平台之外,也開始嘗試電商品牌代營運的服務。

在過去一年,UDN買東西微幅穩定成長近10%,也積極將主要業務逐漸轉為代運營以及新電商服務事業。目前旗下服務品牌約50間,品類包含日用品、家電、3C與美容保養。

在2020年,這一項新業務的營收還不到聯合智網總營收的10%,但相較於2019年成長7倍。以今年5月的成績來看,電商代營運業務的業績也比起去年同期翻倍成長。

左起為聯合智網 副總  劉丕凱,總經理 陳杰,副總 彭腕亭 替電商多通路營運打造整合系統My Min
聯合智網推出多通路營運整合一站式雲端管理系統My Mind「買賣」。
圖/ 聯合智網提供

整合10大電商通路,一站式管理提升營運效率50%

聯合智網旗下的電商代營運服務,可以協助品牌一次上架到蝦皮購物、momo購物網、Yahoo購物中心、PChome 24h購物、東森購物、Yahoo超級商城、Rakuten樂天市場、91APP、Shopline、Cyberbiz這10大電商通路平台。要有效率的整合多平台的採購進貨、商品上架、通路定價、訂單出貨、商品庫存、效期管理以及營業數據是一大考驗。

因此,從去年初開始,聯合智網就開始研發、測試一套智慧化管理系統,幫助自家同仁代營運時更有效率。這一套一站式整合管理系統My Mind「買賣」,在今天(9)也開始正式對外提供服務。假如還不是聯合智網代營運服務的客戶,可以先使用My Mind「買賣」來自己操作多平台上架。

在過去一年半的測試中也發現,My Mind「買賣」系統可以幫助日常電商營運效率至少50%,更有效率掌握進銷存管理,讓品牌每年至少節省6%的營運開銷。

「這一套系統不是一個很Fancy的東西,很像一個樂團的鼓手,他不是最亮眼的主唱,卻是掌握整個音樂節奏的關鍵。」聯合智網總經理陳杰談起新服務時這樣形容。

買賣系統介面.jpg
透過My Mind「買賣」系統介面,可以掌握多個電商通路的庫存、定價、效期管理等等資訊。
圖/ 聯合智網提供

延伸閱讀:UDN買東西跨足電商代營運!主攻「35+」族群、如何與momo、PChome抗衡?

加碼投入代營運業務,聯合智網:獲利結構比電商平台更好

在今年初時,陳杰在接受《數位時代》採訪時曾透露,代營運業務的獲利結構比UDN買東西的B2C電商平台業務來的更好。在2021年,陳杰期許電商代營運業務營收的佔比能成長到3成,也希望獲利比例可以拉到5:5。不過,目前UDN買東西這個B2C電商平台業務依然是聯合智網的營收、獲利主力來源,在2020年總營收約20億元。

UDN買東西平台從2011年經營至今,已累積250萬會員,產品供應商約3千家,品項數約70~80萬。展望未來,在電商平台的經營上,陳杰認為,拚品項數無法與momo、PChome這些大型綜合型電商競爭。「我希望品項數往下縮減,更聚焦在優勢類別。」

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電子商務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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