10大電商平台一次上架!UDN升級代運營服務,如何助商家實現一站式管理?
10大電商平台一次上架!UDN升級代運營服務,如何助商家實現一站式管理?
2021.06.09 | 新零售

自從2019年由聯合報電子商務部獨立出來成為集團子公司之後,除了繼續營運UDN買東西電商平台之外,也開始嘗試電商品牌代營運的服務。

在過去一年,UDN買東西微幅穩定成長近10%,也積極將主要業務逐漸轉為代運營以及新電商服務事業。目前旗下服務品牌約50間,品類包含日用品、家電、3C與美容保養。

在2020年,這一項新業務的營收還不到聯合智網總營收的10%,但相較於2019年成長7倍。以今年5月的成績來看,電商代營運業務的業績也比起去年同期翻倍成長。

左起為聯合智網 副總  劉丕凱,總經理 陳杰,副總 彭腕亭 替電商多通路營運打造整合系統My Min
聯合智網推出多通路營運整合一站式雲端管理系統My Mind「買賣」。
圖/ 聯合智網提供

整合10大電商通路,一站式管理提升營運效率50%

聯合智網旗下的電商代營運服務,可以協助品牌一次上架到蝦皮購物、momo購物網、Yahoo購物中心、PChome 24h購物、東森購物、Yahoo超級商城、Rakuten樂天市場、91APP、Shopline、Cyberbiz這10大電商通路平台。要有效率的整合多平台的採購進貨、商品上架、通路定價、訂單出貨、商品庫存、效期管理以及營業數據是一大考驗。

因此,從去年初開始,聯合智網就開始研發、測試一套智慧化管理系統,幫助自家同仁代營運時更有效率。這一套一站式整合管理系統My Mind「買賣」,在今天(9)也開始正式對外提供服務。假如還不是聯合智網代營運服務的客戶,可以先使用My Mind「買賣」來自己操作多平台上架。

在過去一年半的測試中也發現,My Mind「買賣」系統可以幫助日常電商營運效率至少50%,更有效率掌握進銷存管理,讓品牌每年至少節省6%的營運開銷。

「這一套系統不是一個很Fancy的東西,很像一個樂團的鼓手,他不是最亮眼的主唱,卻是掌握整個音樂節奏的關鍵。」聯合智網總經理陳杰談起新服務時這樣形容。

買賣系統介面.jpg
透過My Mind「買賣」系統介面,可以掌握多個電商通路的庫存、定價、效期管理等等資訊。
圖/ 聯合智網提供

延伸閱讀:UDN買東西跨足電商代營運!主攻「35+」族群、如何與momo、PChome抗衡?

加碼投入代營運業務,聯合智網:獲利結構比電商平台更好

在今年初時,陳杰在接受《數位時代》採訪時曾透露,代營運業務的獲利結構比UDN買東西的B2C電商平台業務來的更好。在2021年,陳杰期許電商代營運業務營收的佔比能成長到3成,也希望獲利比例可以拉到5:5。不過,目前UDN買東西這個B2C電商平台業務依然是聯合智網的營收、獲利主力來源,在2020年總營收約20億元。

UDN買東西平台從2011年經營至今,已累積250萬會員,產品供應商約3千家,品項數約70~80萬。展望未來,在電商平台的經營上,陳杰認為,拚品項數無法與momo、PChome這些大型綜合型電商競爭。「我希望品項數往下縮減,更聚焦在優勢類別。」

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電子商務
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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